Depresija je vodeće pitanje mentalnog zdravlja na kampusima u SAD-u U 2015. godini, istraživanje više od 90 000 studenata na 108 američkih koledža i sveučilišta otkrilo je da se tijekom prošle godine više od jedne trećine njih osjećalo tako depresivno u nekom trenutku da je bilo teško funkcionirati. Više od dvije trećine osjećalo se beznadno u prethodnoj akademskoj godini.
Današnji studenti se suočavaju sa depresijom alarmantno visokom stopom i sve više traže pomoć od službi za mentalno zdravlje na kampusu. Depresija je također osnovni uzrok drugih uobičajenih problema na kampusima, uključujući zlouporabu alkohola i supstanci, poremećaje prehrane, samopovređivanje, samoubojstvo i napuštanje škole.
Ali sveučilišni savjeti, primarni izvori za pružanje zdravstvene zaštite za mentalno zdravlje, bore se kako bi udovoljili toj sve većoj potražnji. Prvo, potrebno je dugo vremena da kliničari dobiju potpunu sliku onoga što studenti proživljavaju: Računari depresivnih učenika o njihovim simptomima često su netočni i nepotpuni.
Osim toga, proračunska ograničenja i ograničeno radno vrijeme znače da broj kliničara u kampusu nije porastao, a u nekim se slučajevima smanjio, unatoč sve većoj potražnji. Jednostavno nema dovoljno sveučilišnih kliničara koji bi mogli opsluživati svakog studenta - i malo ih je, ako ih ima, u kritičnim vremenima poput noći i vikenda. Broj učenika na popisima čekanja na savjetovanje udvostručio se od 2010. do 2012. To može ostaviti studente da čekaju duge periode bez pomoći. U najgorim slučajevima, to može imati doživotne - ili doživotne - posljedice.
Korištenje mobilne tehnologije za dijagnostiku i liječenje mentalnih bolesti postaje vruća istraživačka tema danas zbog raširenosti mobilnih uređaja i njihovih mogućnosti praćenja ponašanja. Polazeći od tuđeg rada, našli smo način da poboljšamo usluge savjetovanja mobilnom tehnologijom i velikom analizom podataka. To može pomoći studentima i kliničarima nudeći novi alat za procjenu depresije koja bi mogla posvijetliti više stanja za izazovnu studiju.
Mjerenje blagostanja
Glavni zaslon iSee aplikacije prikazuje trendove aktivnosti. (Mi Zhang i Jingbo Meng, CC BY-ND) Razvijamo sustav za rješavanje ove krize mentalnog zdravlja u kampusu, koji se naziva iSee. Kada je spreman za uvođenje, učenici koji sudjeluju u programu morat će nositi pametni telefon i pametni sat. Podaci prikupljeni tim uređajima šalju se u računalni sustav i analiziraju ih. To omogućuje relativno malom broju savjetnika da bolje prate više studenata - pružajući uslugu većem broju učenika kojima je potrebno.
Smartphone i smartwatch imaju nekoliko ugrađenih senzora:
- GPS senzor za praćenje geografskih mjesta,
- svjetlosni senzor za mjerenje razine osvjetljenja u okolini,
- akcelerometar za snimanje fizičkih pokreta i
- dodirni zaslon za praćenje učestalosti i trajanja interakcija korisnika s njihovim telefonima, poput pregledavanja društvenih medija.
Ovi senzori bilježe mnoge svakodnevne aktivnosti učenika koje mogu pomoći ukazivanju na mentalno blagostanje, uključujući hodanje ili druge fizičke vježbe, navike spavanja, društvenu interakciju i učestalost odlaska u razrede ili lokalne tvrtke - bilo da ostaju kod kuće ili u nekoj drugoj kući spavaonica cijelog dana.
iSee može nadoknaditi urođene netočnosti i nepotpunosti u pacijentovom samo-izvještavanju o depresiji. Čak može primijetiti simptome koji sami studenti ne primjećuju ili ne misle spomenuti savjetnika. Budući da se podaci kontinuirano prikupljaju, oni mogu prepoznati trenutke ranjivosti i otpornosti i pružiti sliku napretka učenika tijekom vremena. To može pomoći ne samo praćenju, nego i liječenju depresije.
Poboljšanje usluge savjetovanja
Savjetnici mogu paziti na svoje pacijente, čak i ako nemaju potrebu za izravnim kontaktom. (Mi Zhang i Jingbo Meng, CC BY-ND) Naš rad se temelji na algoritmima koje smo osmislili koji analiziraju podatke mobilnih uređaja radi otkrivanja depresije. U studiji iz 2015. pokazali smo da se ozbiljnost depresije neke osobe može predvidjeti praćenjem njihovih GPS lokacija i koliko često koristi njihove telefone: Osobe s težim simptomima depresije obično su se manje kretale od mjesta do mjesta i ostajale kod kuće više nego ljudi s manje simptoma depresije - ili ih uopće nema. Pokreti snažnije depresivnih ljudi također su bili rjeđi, te su imali veću vjerojatnost da će svoje telefone često i duže koristiti. Za iSee ugradit ćemo podatke drugih senzora, prevodeći sirove mjere u modele ponašanja učenika.
Tada će iSee tražiti obrasce ponašanja koji se mogu odnositi na probleme mentalnog zdravlja - poput stalnog boravka u kući ili neredovnog spavanja. Dijeleći ove informacije i s pacijentom i sa savjetnikom, iSee će pomoći u boljem opisivanju i preciznijem prikazivanju ozbiljnosti simptoma pojedinca.
Savjetnik za mentalno zdravlje može vidjeti kada učenikovo ponašanje sugerira promjenu njihove depresije. (Mi Zhang i Jingbo Meng, CC BY-ND) Liječenje depresije
Uz to, iSee može osjetiti u stvarnom vremenu kada se ponašanje učenika podudara s određenim simptomima depresije - poput društvene izolacije tri dana. Ako se to dogodi, aplikacija može automatski isporučiti trenutne terapije za pomoć, bez oslanjanja na pacijenta ili čak na kliničara. Na primjer, ako iSee primijeti da je socijalno izolirana osoba sama kod kuće sunčanog subotnjeg popodneva, to bi moglo sugerirati poziv nekim prijateljima ili izlazak u šetnju.
To je točno takav prijedlog koji bi dao savjetnik. Nažalost, savjetnici obično mogu dati ove prijedloge samo unatrag tijekom terapijskih sesija. Pametni telefon može pružiti tu pomoć u trenutku kada je pomoć potrebna.
Otkrivanjem načina na koji mnogi senzori na pametnim telefonima i pametnim satovima mogu osvijetliti svakodnevni život i navike ljudi, a analizom tih podataka na načine koji ističu potencijalne probleme mentalnog zdravlja možemo pomoći studentima na fakultetu da ostanu zdraviji i da smanje radno opterećenje preopterećenih stručnjaka na isto vrijeme.
Ovaj je članak prvotno objavljen u časopisu The Conversation. Pročitajte izvorni članak.
Mi Zhang docent je za elektrotehničko i računalno inženjerstvo na Michigan State University.
David Mohr ravnatelj je Centra za bihevioralne intervencijske tehnologije (CBIT), profesor preventivne medicine (bihevioralne medicine), medicinskih društvenih znanosti i psihijatrije i bihevioralnih znanosti na sjeverozapadnom sveučilištu.
Jingbo Meng docent je za komunikaciju na Državnom sveučilištu Michigan.
