Svakih 15 minuta svijet gubi još jednog slona za lovokradicama - i ovom nevjerojatnom brzinom, šteta se brzo povećava, a žrtve dostižu oko 35.000 godišnje. Kriza ukrcavanja najočitija je na mjestima poput Tanzanijskog nacionalnog parka Serengeti, James Vincent izvještava za Verge : Ovdje je samo 150 rendžera odgovorno za nadgledanje dijela zemlje koji mjeri otprilike veličinu Belgije. No, nova kamera opremljena umjetnom inteligencijom nazvana TrailGuard AI želi pomoći redarima i zaštitnicima da popune praznine koje je ostavio nedostatak radne snage.
Kako piše Danny Paez iz Inversesa, novi alat koristi tehnologiju prepoznavanja lica i objekata kako bi uočio potencijalne propovjednike. Kad kamera osjeti nepoznate ljude ili vozila koja ulaze u prirodni rezervat, ona odmah upozorava obližnje štićenike na potencijalnu prijetnju, omogućujući vlastima da - u teoriji - zaustave svećenike prije nego što stignu do svojih ciljeva.
TrailGuard AI razvila je neprofitna organizacija za održivost Resolve u suradnji s tehnološkim gigantom Intel, Nacionalnim geografskim društvom, Zakladom Leonardo DiCaprio i drugima. Alat se oslanja na Intelov procesor računalnog vida Movidius Myriad 2, kao i na revolucionarne neuronske mreže, koji su algoritmi strojnog učenja obučeni za analizu vizualnih slika, kako bi se brzo sortirali snimci pokrenuti pokretom i identificirali relevantne prijetnje. Do kraja 2019. godine tim se nada da će ugraditi kamere na 100 rezervi, čime se godišnje uštede oko 25.000 životinja.
Prema Jon Fingasu, Engadget je maleni alat otprilike veličine olovke, pa je idealan za umetanje u grmlje i četkicu bez upozoravanja krivolova na njegovu prisutnost. Osim što koristi svoju sitnu veličinu, ovaj najnoviji italit TrailGuarda zaobilazi probleme koje su postavili raniji prototipi, kao što Kyle Wiggers napominje za Venture Beat . Iako je prethodna kamera TrailGuard uspješno identificirala članove više od 20 bacačkih bandi tijekom razdoblja od 15 mjeseci, ona je prenosila slike skupno i bila je osjetljiva na lažne pozitivne rezultate izazvane lutanjem divljim životinjama i vjetrovitim granama drveća. Rane iteracije alata također su imale kratki vijek trajanja baterije i veće ukupne troškove zbog čistog broja slika koje je prikupio.
Za usporedbu, najnoviji TrailGuard daleko je selektivniji i prenosi samo malu grupu slika za koje je najvjerojatnije da sadrže hvatače; Resolveovi su inženjeri precizno prilagodili algoritam razvrstavanja hranjenjem neuronskih mreža fotoaparata stotinama tisuća fotografija s različitim kutovima, pozicijama i kontekstima. Kako objašnjava analiza slučaja Intel, osnovna funkcija TrailGuarda "jest skenirati ogroman broj slika snimljenih u stvarnom vremenu, odbacujući ogromnu većinu koja ne zanima sadržaj i identificirajući one s ljudima u kadru." Eliminiranjem broja nebitnih Na slikama koje su prenijete vlastima, kamera omogućava da rendžeri odmah reagiraju i, ako sve prođe dobro, "uhvate krivolovce prije nego što počne ubojstvo."
Zahvaljujući ovoj selektivnosti i općenito opširnijem dizajnu, alat se također može pohvaliti znatno dužim vijekom trajanja baterije: prema Intel-ovom priopćenju za javnost, kamere mogu raditi u prirodi do 1, 5 godina, a da pritom ne potroše svoju bateriju.
TrailGuard je samo jedan od mnogih alata za očuvanje u nastajanju, pogonjenih suvremenom tehnologijom. Inverse 's Paez navodi dodatne primjere kao što su kineski informatičari koji koriste satelitske snimke Google Maps za praćenje pljačke drevnih grobnica i istraživači Sveučilišta u Washingtonu koji koriste genetička ispitivanja za identifikaciju prokrijumčarene slonovače.
Tim koji stoji iza TrailGuarda također radi na razvoju spin-off alata koji se crpe na istom mehanizmu treninga neuronske mreže. Planirana varijanta pod nazivom VillageGuard upozorit će mještane ili rendere kada životinje lutaju izvan parka i na područja gdje se mogu susresti s ljudima, dok će drugi nazvan RiverGuard identificirati neovlaštene brodove koje su pilotirali rudari ili istraživači nafte i plina koji žele iskoristiti takve ugrožene regije kao što su Amazon.
