Kako ljudi ostaju u 60-ima i dalje, spavanje se može pretvoriti u noćno razočaranje. Ono što je nekad bilo mirno odmaranje postaje fragmentirano, nezadovoljavajuće ili jednostavno izbjegavajuće.
Nekima je uzrok kronična bolest ili lijekovi koje uzimaju za liječenje. Ili, to bi moglo biti vezano za depresiju i tjeskobu, dvostruku nepriliku starenja. Također, neki se poremećaji, poput apneje za vrijeme spavanja i sindroma nemirnih nogu, često pogoršavaju u starosti.
To može biti začarani krug. Bolest rađa loš san koji rađa više bolesti.
Dakle, s velikim dijelom američke populacije koja ulazi u starije godine, postoji hitna potreba da jasnije shvatimo povezanost između sna i fizičke i mentalne bolesti. A, ključ je pronalaženje učinkovitijih i manje invazivnih načina praćenja starijih odraslih osoba u nadi da će ostati u svojim domovima.
Praćenje sna
Dina Katabi pomaže da se to dogodi. Profesorica elektrotehnike i informatike na MIT-u, ona i njen tim razvili su uređaj koji koristi radio valove za praćenje koliko ljudi spavaju ili ne spavaju. Točnije, može mjeriti kada i koliko dugo osoba provodi u različitim fazama spavanja, kao što su svjetlost, duboko i REM.
A za razliku od konvencionalnijeg praćenja spavanja, gdje je osoba zakačena za monitore ili mora nositi senzore, ovaj inovativni pristup izgrađen je oko okvira koji u kući može sjediti, jedva primjetno, za razliku od wi-fi usmjerivača.
To je moguće zato što su istraživači stvorili algoritam koji je omogućio da uređaj nauči prepoznavati različite razine sna na temelju refleksije radio valova u sobi u kojoj osoba spava.
Jednostavno rečeno, uređaj je naučen kako prepoznavati vezu između radio signala i različitih faza spavanja. To je učinjeno pokazujući mnogo primjera podataka faze spavanja s FDA odobrenog nadzornog uređaja, dok je u sobi pratio radiofrekvencijske signale. Kako se radio valovi odbijaju od tijela, najmanji pokret, kao što je čovjekov puls ili disanje, može promijeniti frekvenciju. Baš ovog mjeseca istraživačima je objavljen patent za ovaj sustav praćenja kretanja. Algoritam je također naučio uređaj da ignorira promjene radio signala koje su nevažne, poput onih uzrokovanih refleksijama radio valova od neživih predmeta u sobi.
"Nakon mnogih takvih primjera, uređaj uči radiofrekvencijski uzorak povezan sa svakom fazom spavanja", objašnjava Katabi. "U tom trenutku, nema potrebe za više primjera. Stroj se može odvesti u novi dom i koristiti ga nova osoba. Jednom kada primijeti radiofrekvencijski uzorak, zna kako ga preslikati u odgovarajuću fazu spavanja. "
To daje uređaju veliku prednost u odnosu na trenutne metode praćenja spavanja, kaže Matt Bianchi, šef Odjela za medicinu spavanja u Općoj bolnici Massachusetts. "Ne radi se samo o tome da je to kod kuće, već je to sposobnost obavljanja ponovljenih mjerenja", kaže on. "Kvaliteta i količina spavanja mogu se mijenjati iz noći u noć, a ova varijacija može sadržavati važne tragove koji mogu izravno dovesti do donošenja odluka povezanih sa zdravljem.
"Na primjer, " dodaje, "utjecaj alkohola i položaja tijela na apneju u snu je dobro poznat, ali se ne pojavljuju jednako kod svake osobe. Ako bismo mogli izmjeriti apneju u snu tijekom više noći, mogli bismo bolje razumjeti utjecaj različitog ponašanja na spavanje osobe i pružiti nam prilagođenije povratne informacije. "
Razumijevanje Parkinsonove bolesti
Katabi vidi još jednu potencijalnu korist za dugoročno praćenje sna - sposobnost boljeg razumijevanja napredovanja stanja poput Parkinsonove bolesti, za koje je otkriveno da ima jaku povezanost sa problemima spavanja. Ona napominje da mnogi ljudi sa stanjem nazvanim poremećaj ponašanja spavanja kod poremećaja spavanja (RBD-Sleep poremećaj ponašanja) s vremenom razviju Parkinsonovu bolest. Osobe s RBD-om mogu trzati uokolo, mahati rukama i nogama ili čak šetati okolo dok su još u REM snu.
"Razumijevajući odnos između RBD-a i Parkinsona, mogli bismo bolje razumjeti ko bi mogao razviti Parkinsonov i kako napreduje", kaže ona. "To bi moglo pomoći u razvoju lijekova za Parkinsonove bolesti."
Da bi se shvatila takva složena veza između poremećaja spavanja i kroničnog stanja potrebna je dugotrajna analiza.
"To stvarno ne možete shvatiti ako ga dugo ne pratite", kaže Katabi. "Nekome tko ima poremećaj REM-a može trebati mnogo godina da razvije Parkinsonovo bolest. Danas je problem što ako želite raditi longitudinalne studije spavanja, ljudi bi godinama trebali redovito odlaziti u bolnicu ili na kliniku. To nije izvedivo. "
Bianchi objašnjava da, iako su znanstvenici već dugo svjesni povezanosti RBD-a i Parkinsonove bolesti, borili su se da utvrde koliko prva može prethoditi drugoj. Najbolja procjena u ovom trenutku, kaže Bianchi, jest 10 do 20 godina.
"Ovo su nevjerojatno zahtjevne studije koje treba provesti upravo zato što zahtijevaju mnogo godina i mnogo ljudi koje treba slijediti", kaže on. Dakle, Bianchi priznaje da je "vrlo uzbuđen" zbog mogućnosti da će moći pratiti ključne aspekte spavanja bez da osoba mora nositi opremu za nadzor.
Iako Katabi vjeruje da će novi uređaj vjerojatno koristiti farmaceutske tvrtke i laboratoriji za spavanje prije nego što postanu dostupni potrošačima, smatra da je to dio većeg cilja osvještavanja domova o zdravlju.
"Za svu tehnologiju u našim domovima, vrlo je malo razumjeti zdravlje i biti u stanju otkriti hitne slučajeve zdravlja", kaže ona. "To je posebno važno za starije ljude koji imaju veću vjerojatnost da imaju više kroničnih bolesti.
"Naša je vizija nešto što nazivamo" nevidljivcima "uređajima koji mogu sjediti u pozadini vašeg doma i mogu upozoriti njegovatelja na hitne slučajeve zdravlja i također pratiti napredovanje bolesti", dodaje ona. "Na taj se način može riješiti problem prije nego što osoba naiđe na hitnu.
"Trebamo preispitati zdravstvenu zaštitu. Na isti način na koji su računala promijenila uredski rad, potreban nam je novi sustav koji se može nositi s promjenama koje mogu doći i kod mnogo više starijih ljudi koji žive sami. Ovdje tehnologija može igrati vrlo veliku ulogu. "
