Columbo bi mrzio najnoviji trend borbe protiv kriminala. I to bi definitivno učinilo Prljavog Harryja još nesputanijim.
Ali Sherlock Holmes, sad bi bio impresioniran. Logika, znanost, prikupljanje podataka - sve su stvari holandskog detektiva.
Govorim o nečemu što se naziva prediktivnim policijskim postupcima - prikupljanju podataka i primjeni algoritama da se zaključi gdje i kada se najvjerojatnije događaju zločini. Krajem prošlog mjeseca, policijska uprava u Los Angelesu najavila je da će proširiti svoju upotrebu softvera stvorenog u kalifornijskom startup-u pod nazivom PredPol.
Posljednjih šest mjeseci policija u gradskom predgrađu Foothill slijedila je savjete za računalom, a rezultat je, prema LAPD, pad od 25 posto u prijavljenim provalama u susjedstvu u koja su upućeni. Sada je LAPD počeo koristiti algoritamski vođen rad policije u još pet područja koja pokrivaju više od milijun ljudi.
PredPolov softver, koji je prethodno testiran u Santa Cruzu - provaliji tamo pala za 19 posto - zapravo su nastali iz programa koji se koristio za predviđanje zemljotresa. Sada ona krši višegodišnje podatke o kriminalu, posebno mjesto i vrijeme, i dopunjava ih onim što je poznato o kriminalnom ponašanju, poput tendencije provalnika da rade u četvrtima koje najbolje poznaju.
Prije svake smjene, službenici dobivaju karte označene crvenim kutijama mogućih vrućih točaka za imovinske zločine, u nekim slučajevima na nula na područjima širine čak 500 stopa. Rečeno im je da, kad nisu na razgovoru, trebaju provoditi vrijeme u jednom od kutija, po mogućnosti najmanje 15 minuta svaka dva sata. Fokus je manje na rješavanju zločina, a više na njihovom sprječavanju uspostavljanjem visokog profila u zločinima na koje je računalo ciljano.
Izlazeći na ulice
Dakle, nije li to baš ono što policija uvijek radi? Ne otkrivaju li obrasce i provode većinu svog vremena patrolirajući na područjima visokog kriminala? Pa, da i ne. Dobri policajci znaju mjesta problema, a veterani se oslanjaju na ono što su tijekom godina naučili o mjestu. Ali to se u velikoj mjeri temelji na osobnom iskustvu i instinktu, a ne na statističkoj analizi.
Također je istina da su mnogi gradovi već prihvatili CompStat, strategiju provođenja zakona koja je u New Yorku pokrenuta sredinom 1990-ih i zasnovana na analizi prijava kriminala. CompStat je bio veliki iskorak u primjeni podataka u suzbijanju kriminala, ali i dalje se radilo više o gledanju unatrag, nego o projektiranju naprijed.
PredPol i slični softver koji je IBM razvio za policijske uprave u Memphisu i tek nedavno, u Charlestonu u Južnoj Karolini, daleko su precizniji i pravovremeniji, a podaci se dnevno kalibriraju. I dok će ljudskom analitičaru trebati sati ili čak dana da uoče uzorak, računalo može u nekoliko sekundi spojiti točke.
U najmanju ruku, kažu potisnici predviđanja rada, softver dopušta policiji da više vremena provede na ulici umjesto da sjedi u strateškim sjednicama. Računala mogu podnijeti više planiranja - što ovo čini još privlačnijim za sve policijske uprave koje gube službenike zbog smanjenja proračuna.
Loši rezultati pretraživanja
Ali, kao što je to često slučaj kada računala pozivaju snimke, algoritamsko suzbijanje kriminala čini neke ljude nervoznima. Kritičari kažu da bi to moglo lako dovesti do rasnog profiliranja ili pojačavanja stereotipa o određenim četvrtima, da jednom kada računalo prepozna neko područje kao žarište, spušta traku onoga što kvalificira kao sumnjivo ponašanje.
Samo je pitanje vremena, tvrdi Andrew Ferguson, profesor prava iz Washingtona, prije nego što se potraga na temelju prediktivnog postupanja postavi osporavana na sudu. Evo ga što sam uzeo iz nedavnog intervjua s gradskim časopisom Charleston (SC):
"Mislim da je ono što biste rekli u najgorem slučaju - a ja čak i ne mislim da je to tako na pamet - da će biti slučaja kada neko bude zaustavljen na uglu ulice zbog sumnje da je provalio. To će ići pred sudom, a oni će reći: "OK, časniče, kakva je bila vaša razumna sumnja da ste zaustavili tu osobu?"
"A on će reći:" Računar mi je rekao, "u biti, zar ne? "Računalo je reklo da pazim na provale, vidio sam tog tipa na tom mjestu, pa sam ga zaustavio jer je izgledao kao provalnik." A rasa, klasa, sve te stvari očito su dio toga. A sudac će tada samo odgoditi.
"Kako ćete unakrsno pregledati računalo?"
Propadanje zločina 21. stoljeća
Evo još primjera kako se tehnologija mijenja zbog provođenja zakona:
- Oči ga gledaju: Kao dio projekta proširenja na svoju staru bazu otisaka prstiju, FBI dodaje prostor na poslužitelju za pohranu skeniranja irisa. Sada više zatvora koristi kamere visoke razlučivosti za stvaranje slika irisa zatvorenika kad su rezervirani.
- Pravda o pametnim telefonima: Britanija Scotland Yard stvorila je pametnu aplikaciju pod nazivom Facewatch koja potiče Londončane da pomognu u pronalaženju kriminalaca. Korisnici upisuju svoj poštanski broj i prikazuju im se slike osumnjičenih koji se mogu nalaziti na njihovim područjima. Ako nekoga prepoznaju, može dodirnuti sliku i poslati ime te osobe.
- Licem u lice: Inženjeri s Državnog sveučilišta Michigan stvorili su algoritme kojima bi mogli olakšati pronalazak kriminalaca, uspoređujući skice koje su napravili policijski umjetnici sa slikama u bazi snimaka metaka. To može učiniti da su skice, često zasnovane na nepouzdanim traumatičnim uspomenama, učinkovitije u rješavanju zločina.
- Idemo baciti neke robote: Policija i vatrogasci počeli su koristiti Recon Scout Throwbot, robot dugačak osam inča koji se može baciti poput nogometa, ali slijeće uspravno i prenosi video putem svoje kamere.
- Đavo me natjerao da to ne učinim: Istraživači iz Oregona kažu da njihova analiza podataka starijih od 25 godina sugerira da su stope kriminala uglavnom niže u društvima u kojima mnogi vjeruju u pakao i Božju kaznu nego u onima u kojima većina ljudi vjeruje u opraštajućeg Boga.
Video bonus: Za stara vremena, provedite malo vremena s Peterom Falkom kao Columboom, vrhunskim low-tech detektivom.
Više sa Smithsonian.com
Koliko se dobro sjećamo mjesta zločina?
Lovci protivnički
