Direktor filma uložio je milione dolara na blockbustere, prekrižile prste i nadaju se da će se filmovi pokazati dobro na blagajni. Uvijek traže znakove, poput zujanja prije snimanja filma, da su njihove oklade bile ispravne. Ali kako kvantificirati Buzz? Jedna grupa istraživača sugerira pregled izmjena Wikipedije.
Pretpostavka studije, objavljena u PloS ONE, jest da što je više ljudi koji uređuju i ažuriraju filmsku stranicu na Wikipediji, to će više ljudi biti zainteresirano za taj film i više ljudi će ga pogledati. to. Istraživači su testirali ovu hipotezu prateći wikipedijske stranice za 312 filmova koja su izašla 2010. Procijenili su popularnost svake stranice kombinirajući prikaze, broj korisnika, broj izmjena i koliko je rigorozan lanac izmjena. Potom su to usporedili s predviđenim prihodima od blagajni. Ispada da bi njihov algoritam Wikipedije mogao pogoditi uspjeh filma s 77 posto točnosti. I što je film bio uspješniji, točniji je bio algoritam.
Autor kaže da ova metoda predviđanja ne mora ostati u filmskom carstvu. "Uvedeni pristup može se lako generalizirati na drugim poljima gdje iskopavanje javnog mišljenja pruža vrijedne uvide, npr. Financijske odluke, donošenje politika i upravljanje." Možda će uskoro umjesto da kupuju Twitter botove, političari kupovati urednike Wikipedije.
Više sa Smithsonian.com:
Deset najkontroverznijih članaka na Wikipediji moglo bi vas iznenaditi
Koliko žena treba za promjenu Wikipedije?
