U jednom su mjesecu tri automobila Google Street Viewa u Denveru iskoristila 750 sati vožnje. Ali automobili nisu slikali samo kuće i trgovine. Opremljeni su senzorima zagađenja zraka, izgrađenim nadgledanjem okoliša pokretanjem Aclima, i oni su svake sekunde uzimali očitanja onečišćenja okoliša.
Mobilni senzori prate mnoštvo zagađivača okoliša: dušični dioksid, dušikov oksid, ozon, ugljični monoksid, ugljični dioksid, metan, crni ugljik, krute čestice i hlapljive organske spojeve. Cilj je pratiti gustoću ovih zagađivača i kako se mijenjaju tijekom dana, tako da stanovnici gradova imaju osjećaj o tome što udišu i mogu prilagoditi svoje navike.
"Znamo da biste u vrijeme vrha prometa mogli vidjeti jedan obrazac. Možete vidjeti kako to zagađenje protječe tijekom vremena, ovisno o brzini vjetra i vremenskim prilikama", kaže Davida Herzl, izvršna direktorica Aclima. "Počinje pomalo prediktivno, a vi osmislite vlastiti gradski zračni DNK, vlastiti otisak."
Tri automobila u Denveru skupila su 150 milijuna podataka kako bi stvorili prostornu i vremensku kartu zagađenja zraka u gradu.
EPA, koja se za testiranje udružila s Aclima i Googleom, ima senzore zagađenja zraka na određenim mjestima širom Denvera i drugih gradova. Senzori pružaju dosljedne podatkovne točke tijekom vremena, ali s obzirom da su nepomični, ne mogu prikazati kako se zagađenje kreće kroz prostor i kako utječe na mjesta koja nisu u dometu.
"Ako na to mislite kao na fotografiju, ispunjavamo mnogo više piksela o tome kako se zagađivači i plinovi od klimatskih promjena kreću kroz gradove", kaže Herzl. „Postojeći EPA pružali su zaista dobre vremenske podatke na jednom mjestu, ali nisu imali dobru prostornu rezoluciju. Ovo je potpuni snimak zagađenja u gradu. "
Da bi dobio te prostorne podatke, Aclima je morala izgraditi senzore koji mogu izdržati vremenske prilike i obraditi podatke velikim brzinama. Šalju podatke natrag u oblak koji Aclima gradi i nadzire, a zatim sortiraju i analiziraju te podatke kako bi pronašli uzorke i trendove. Denver test bio je suha trka kako bi se osiguralo da senzori rade u divljini.
Senzori su shvatili koji su zagađivači prisutni, a zatim kako su koncentracije tih onečišćujućih tvari padale i tekle tijekom dana, ovisno o prometu, vremenskim prilikama, fotokemiji i gustoći ozona. Na primjer, u jutarnjim satima vožnje puno je automobila na cesti i temperatura tla je hladna. Ti se uvjeti odnose na visoku razinu dušikovog oksida i nizak granični sloj atmosfere, pa će onečišćenje biti visoko u blizini tla.
Automobil Google Street View opremljen senzorom. (Aclima) "Ono što je toliko snažno u ovim podacima jest da sve što se odvija u atmosferi završi u našim tijelima", kaže Herzl. „Klimatske promjene osjećaju se daleko, ali ono što stavljamo u atmosferu koja mijenja klimu, mijenja i naše tijelo, a to sada možemo vidjeti. Puno se radilo na transparentnosti u vezi s kvalitetom hrane i vode. Sada radimo na zraku. "
Denverovi pogoni bili su test da se utvrdi može li Aclima dobiti solidan, skalabilan skup podataka putem ispitivanja senzora vožnje. Tri su vozila vozila niz gradskih krugova kroz širok vremenski razmak i prikupljala slične podatke.
Na kraju, Aclima želi da njihovi senzori budu u automobilima Street View u svim većim gradovima, a oni rade s kreatorima politika i ekološkim skupinama kako bi odredili najbolju upotrebu podataka. Prikupljeni podaci mogu sadržavati promjene u prometnim obrascima ili odluke o tome gdje graditi parkove, biciklističke staze i zelene barijere oko škola koje su u zonama visokog rizika. Početkom kolovoza Aclima je započela drugo istraživanje na području zaljeva.
"Ono što radimo u Zaljevu istražuje veliku sliku, zapravo preslikavajući kako bismo pronašli uzorke", kaže Herzl. "Vraća se staroj poslovici:" Ne možete upravljati onim što ne mjerite. "
