Fizičari Higor YD Sigaki, Matjaž Perc i Haroldo V. Ribeiro smislili su nov način praćenja evolucije umjetnosti od renesansnog realizma do sve apstraktnijih avangardnih stilova i, u posljednje vrijeme, postmodernizma.
Da bi to učinio, trio je zacrtao mapiranje složenosti i entropije, ili neuređenog kaosa, ako želite, gotovo 140.000 slika nastalih između 1031. i 2016., Izvještava znanstveni američki Jess Romeo. Konačni skup podataka obuhvaćao je više od 2.000 izvođača i 100 stilova.
Prema Sibylle Anderl iz njemačkog lista Frankfurter Allgemeine Zeitung, tim je utvrdio da djela koja datiraju iz 17. stoljeća, a ranije su se hvalila stupnjem reda neviđenim u modernoj umjetnosti. Od 1950. nadalje, činilo se da su se umjetnici vraćali uređenim idealima, prihvaćajući čiste linije i uredne mreže do te mjere da nadmaše onu svojih prethodnika renesanse i romantizma. Istraživači su detaljno opisali postupak u radu objavljenom u Proceedings of the National Academy of Sciences prošlog rujna.
Za ovu studiju, fizičari su definirali složenost kao varijabilnost obrazaca unutar slike. Na slike s vrlo promjenjivim uzorcima smatralo se složenijim, dok se one s relativno jednoličnom snagom smatraju manje složenim. Za usporedbu, mjera entropije u timu bila je vođena stupnjem haosa, s većom razinom poremećaja koja je iznosila visoke ocjene entropije.
Za početak analize istraživači su sa internetskog portala WikiArt preuzeli 137.364 slika, uglavnom predstavljajući slike. Zatim su ta umjetnička djela pretvorili u matrični prikaz koji je zabilježio dimenzije izvornika, raspon nijansi i različite intenzitete boja.
Christopher Packham iz Tech Xplore-a objašnjava da su fizičari, potpomognuti algoritmima strojnog učenja, tada bili u mogućnosti odrediti odnos između susjednih pikselovskih rešetki i, nakon toga, dodijeliti jedinstvene vrijednosti entropije i složenosti za svaki rad.
Ovaj postupak omogućio je timu da razvije vremensku traku koja se temelji na entropiji i složenosti, a koja je otprilike usklađena s utvrđenim kanonom povijesti umjetnosti. Suočene s ove dvije mjere, pojavile su se tri glavne skupine: renesansa, neoklasicizam i romantizam; Moderna umjetnost; i suvremena / postmoderna umjetnost.
Umjetnost renesanse, neoklasicizma i romantizma pala je u sredinu spektra, pohvalivši se relativno visokom složenošću i stupnjem uređenosti. Na drugom kraju spektra, "pomiješani rubovi i labavi potezi moderne umjetnosti", kao što primjećuje Romeo, postigao je visoku razinu nereda, a složenost. Taj je fenomen primjer primjera Andyja Warhola iz Pop Art-a „Campbell's Soups Cans“, koji su ispunjeni linijama ravnih ruba i uočljivim uzorcima.
Pop Art Art Andyja Warhola "Brillo Boxes" dobro je uređen i složen, prema algoritmu istraživača (Richard Winchell putem Flickr-a pod CC BY-SA 2.0) Suvremena / postmoderna umjetnost stajala je na drugom kraju spektra, s niskom entropijom i visokom ocjenom složenosti. Kao što istraživači primjećuju, ovaj stilistički skup, uključujući pop art i konstruktivizam, obilježen je "oštrim rubovima i vrlo kontrastnim uzorcima ... oblikovanim odvojenim dijelovima izoliranim ili kombiniranim s nepovezanim materijalima." Primarni primjer su kapljice Jackson Pollock platna s podebljanim, kaotičnim kovitlama kojima nedostaje bilo kakav osjećaj za organizaciju.
Svoditi umjetnička djela na dvije mjere je doduše pojednostavljen pristup, ali kao što znanstvenik Scientific American 'Romeo ističe, tehnika bi, ako se koristi u procjenama velikih razmjera, mogla dati vrijedan uvid u evoluciju i interakciju različitih umjetničkih pokreta.
Voleći određenim umjetničkim pokretima, autori studije uspjeli su istaknuti minimalizam i nedostatak entropije slikanju polja u boji. Istraživači, koji su popularni od šezdesetih godina nadalje, definirani su "jednostavnim dizajnerskim elementima" i naglim prijelazima u boji. Pointilizam i fauvizam s druge strane nadoknađuju ono što im nedostaje u složenosti s visokom razinom poremećaja, oslanjajući se na "razmazane i difuzne kist", kao i na pomiješane boje kako bi se izbjegla pojava oštrih rubova.
Jednom bolje obučeni, tvrde istraživači, algoritam se čak mogao koristiti za razvrstavanje opskurnih umjetničkih djela.
Maximilian Schich, profesor umjetnosti i tehnologije na Sveučilištu Texas u Dallasu koji nije bio uključen u studiju, kaže Romeu da se zalaže za interdisciplinarno istraživanje.
"Jedna stvar za koju mislim da je u ovom radu vrlo elegantna jest da oni gledaju složenost na lokalnoj razini, piksele i okolne piksele", kaže Schich. "Mogli biste reći:" Da, to je previše jednostavno - ne objašnjava svu sliku. " Ali to je istraživanje dragocjeno. "
