Puno je problema s umjetnom inteligencijom i robotima koji oduzimaju posao - po nedavnoj procjeni, AI bi do 2021. mogao zamijeniti do šest posto poslova u SAD-u. Iako će većina njih biti u službi za korisnike i prijevozu, a nedavna studija sugerira da bi barem jedan posao koji zahtjeva visoko kvalificiranu radnu snagu mogao dobiti i pomoć AI: dermatologa.
Susan Scutti iz CNN-a izvještava da su istraživači na Stanfordu koristili algoritam dubokog učenja koji je razvio Google za dijagnosticiranje raka kože. Tim je učio algoritam razvrstavanja slika i prepoznavanja obrazaca hranjenjem slika svakodnevnih predmeta tijekom tjedna. "Učili smo to s mačkama i psima, stolovima i stolicama i svim vrstama uobičajenih svakodnevnih predmeta", kaže Andre Esteva, vodeći autor članka objavljenog ovog tjedna u časopisu Nature, za Scutti. "Koristili smo ogroman skup podataka s više od milijun slika."
Istraživači su potom nahranili neuronsku mrežu 129.450 slika koje predstavljaju preko 2000 kožnih bolesti prikupljenih iz 18 mrežnih galerija koje je odabrao liječnik i slike Medicinskog centra Sveučilišta Stanford.
Nicola Davis iz The Guardian izvještava da je nakon što se neuronska mreža pojačala na kožnim bolestima, tim joj predstavio još 2.000 slika kožnih problema s kojima se mreža prije nije susrela i čije su dijagnoze potvrđene biopsijom i panelom od 21 dermatolozi. Neuralna mreža učinila se jednako dobro, a ponekad i bolje, kao dermatolozi s certifikatom odbora koji su dijagnosticirali bolest sa slika. Kad je riječ o melanomima, neuralna mreža uspjela je klasificirati 96 posto malignih porasta i 90 posto benignih lezija, dok su ljudski stručnjaci identificirali 95 posto zloćudnih bolesti i 76 posto benignih lezija.
Esteva kaže Davisu da poanta posla nije zamjena liječnika, već pomaganje u pojednostavljivanju procesa probira mola i lezija, što može oduzeti puno vremena. "Cilj je apsolutno ne zamijeniti liječnike niti zamijeniti dijagnozu", kaže on. "Ono što repliciramo [vrsta] su prve dvije početne pretrage koje bi dermatolog mogao obaviti."
U stvari, Scutti izviješta da bi istraživanje moglo dovesti do telefonske aplikacije koju bi korisnici mogli upotrijebiti za provjeru nepravilnosti na svojoj koži. To bi također moglo pomoći u pružanju usluga dermatologije u dijelove svijeta s ograničenim pristupom zdravstvenoj zaštiti i specijalistima. „Naš je cilj dovesti stručnost dermatologa najviše razine na mjesta gdje dermatolog nije dostupan“, kaže Sebastian Thrun, osnivač Google X istraživačkog laboratorija i viši autor studije.
"Moj glavni eureka trenutak bio je kada sam shvatila koliko će sveprisutni pametni telefoni biti", kaže Esteva u priopćenju za javnost. "Svatko će imati superračunalo u džepovima s mnoštvom senzora, uključujući i kameru. Što ako bismo mogli koristiti vizualno pregledavati rak kože? Ili druge tegobe? "
Ali još uvijek postoje neke prepreke koje treba savladati. Računalna biologinja Evelina Gabasova sa Sveučilišta u Cambridgeu kaže Matt Burgessu iz Wireda UK da neuronska mreža možda dobro prepoznaje slike visoke kvalitete, ali to je drukčije od onoga kad netko napravi pucanje leđa u lošem svjetlu pomoću mobitela. "Rasprava je da je, u ovom trenutku, [softver] osposobljen za kliničke slike, koje mogu imati različitu rasvjetu, ali još uvijek slične kvalitete", kaže ona.
Doktorica Anjali Mahto, glasnogovornica britanske zaklade za kožu, kaže Davisu da je istraživanje uzbudljivo, ali slično ima i nekih zabrinutosti. Mahto ističe da pacijenti često nisu svjesni raka kože, a liječnik često pronalazi lezije tijekom pregleda cijelog tijela koje pacijenti nisu bili svjesni.
