Osobe s autizmom često se bore s razumijevanjem onoga što drugi misle ili osjećaju. Dekodiranje izraza lica može biti posebno škakljivo. Je li taj osmijeh istinski osmijeh užitka ili uska grimasa ljubaznosti? Znači li to natečeno čelo ljutnja ili samo koncentracija? Kad ne možete razumjeti poruke na licima drugih ljudi, teško je društveno se angažirati. Djeca s autizmom često su izostavljena iz grupnih interakcija koje su toliko ključne za razvoj.
Istraživači sa Stanforda kažu da mogu dobiti novu pomoć: Google Glass. Kombinirali su naočale proširene stvarnosti s aplikacijom koja koristi umjetnu inteligenciju za prepoznavanje lica i izraza lica u djetetovom vidnom polju, a zatim pokazuje djetetu emoji ispravnog izraza.
"Djeca s autizmom jednoglasno se bore za uključivanje u svoj društveni svijet", kaže Dennis Wall, profesor pedijatrije i znanosti o biomedicinskim podacima na Medicinskom fakultetu Sveučilišta Stanford, koji je vodio istraživanje. "Oni ne uspostavljaju kontakt licem i zapravo ne razumiju emocionalne razlike koje su izložene na licima. To su dva primarna deficita na koja se danas fokusira velik dio bihevioralne terapije. "
Intenzivna bihevioralna terapija - suradnja s terapeutom, nastavnikom ili skrbnikom kako bi se povećale vještine, uključujući socijalne vještine - korisna je za mnogo djece s autizmom. Problem je, objašnjava Wall, da je previše djece s autizmom i premalo osoba s obučenom terapijom, što mnogo djece ostavlja na listi čekanja. Što ranije intervencija bude uspješnija, to će ona biti uspješnija. Ali mnoga djeca ne mogu ući u terapiju rane intervencije, koja bi u idealnim situacijama započela još u mladosti, zbog lista čekanja, nedostatka osiguranja ili kasne dobi dijagnoze.
Wall se nada da bi nova tehnologija, koju je njegov tim nazvao "Superpower Glass", mogla pomoći u premošćivanju jaz između dijagnoze i početka liječenja.
"Naporno smo radili na izgradnji mobiliziranog sustava koji može ići kući i generalizirati se na prirodno okruženje djeteta, kaže Wall.
Naočale rade s vanjskom kamerom koja snima slike i prosljeđuje ih u telefonsku aplikaciju putem wifija. Aplikacija koristi strojno učenje za prepoznavanje lica i odlučivanje o njihovom izrazu. Naočale zatim pokazuju zelenu kutiju koja svijetli na periferiji djetetove vizije kako bi rekla "našli ste lice." Trenutak kasnije pojavljuje se emoji s ispravnim izrazom lica. Naočale također imaju mikrofon koji djetetu može dati verbalne informacije, no Wall i njegov tim otkrivaju da djeca više vole emojije.
Aplikacija ima tri načina. Način slobodne igre djeca jednostavno nose naočale dok komuniciraju u svom normalnom okruženju, hvatajući lica i osjećaje gdje god se pojavili. Zatim postoje dva načina igre: "pogodi moju emociju", gdje roditelj djeluje na izraz, "uhvati osmijeh", gdje djeca daju drugoj osobi tragove o emociji o kojoj razmišljaju dok druga osoba to uspješno ne izvrši van.
Trenutno aplikacija prepoznaje osam osnovnih izraza lica: sreća, tuga, bijes, gađenje, iznenađenje, strah, prezir i neutralan.
"Učenje ovih temeljnih emocija otključava ili stvarno odstranjuje sloj razvojnog luka, da tako kažemo, omogućavajući [djeci] da steknu samopouzdanje potrebno za samostalno odrastanje u složenijim društvenim scenarijima, " kaže Wall. "Ako propuste ovih osam ranije, teško će im kasnije naučiti, a još je teže naučiti suptilnije društvene nijanse poput" zainteresiranih "ili" nezainteresiranih "."
U studiji je 14 djece između 3 i 17 godina naočale testiralo kod kuće, koristeći ih najmanje tri 20-minutne sesije tjedno u prosjeku 10 tjedana. Njihovi su roditelji na početku i na kraju studije dovršili istraživanja o dječjim socijalnim vještinama.
Dvanaest od 14 obitelji reklo je da su njihova djeca učinila više kontakta očima na kraju studije. Prosječni rezultati djece na upitnicima socijalnih vještina koje su ispunili roditelji smanjili su se za 7, 38 bodova tijekom studije, što znači da su se neki simptomi autizma smanjili. Šest od 14 sudionika imalo je dovoljno velikih padova u rezultatima da pređu korak po ozbiljnosti u klasifikaciju autizma, na primjer s "teškog" na "umjeren" ili "blag" do "normalan". Dobici su ostali na mjestu nekoliko tjedana nakon istraživanje je završilo, sugerirajući da se naočale potencijalno mogu koristiti kao privremena „drolja“.
Otkrića su opisana ranije ovog mjeseca u časopisu Digitalna medicina npj .
Andrea Ruppar, profesorica rehabilitacijske psihologije i posebnog obrazovanja na Sveučilištu Wisconsin-Madison, kaže da to obećanje vidi u naočalama Superpower-a.
"Čini se da bi tehnologija omogućila osobi da pregleda primjer stvarnog života emocionalnog izraza od osobe s kojom često komuniciraju", kaže ona. "Imali bi mnogo primjera koji su ključni za prijenos vještine u drugim stvarnim kontekstima."
Ruppar kaže da ljudi s autizmom već dugo koriste tehnologiju kako bi naučili i povezali se. Kad je prije 20 godina bila učiteljica u klasi za djecu s autizmom, imala je učenike koji bi gledali VHS vrpce iznova i iznova kako bi zapamtili crte dijaloga, a zatim shvatili kako ih koristiti u stvarnom životu.
"Nadam se da ćemo, kako napredujemo o tehnologiji učenja za studente s autizmom, zadržati osobe s autizmom na vozačkom mjestu", kaže Ruppar. "Najbolja tehnološka rješenja doći će od slušanja osoba s autizmom - ne samo onih koji koriste govor, već i onih kojima je tehnologija potrebna za komunikaciju."
Studija na Stanfordu nije bila kontrolirana; tim je već završio randomizirano kontrolirano ispitivanje i zapisuje svoje nalaze. Rezultati, kaže Wall, obećavaju i slični su pilot-studiji. Tim se sada nada da će pronaći industrijskog partnera za proizvodnju naočala u većem obimu. Nadaju se da će na kraju dobiti tehnologiju odobrenu od FDA kao medicinski uređaj, što bi značilo da će je osiguravajuća društva platiti za nju. Također se nadaju da će razviti aplikaciju koja će ponuditi širi spektar povratnih informacija izvan osam jezgrenih izraza lica, čineći naočale korisnim za više djece, pa čak i odraslih.
"Ako bih morao odabrati najbolje mjesto za pozicioniranje, to je definitivno kod ove mlađe djece, pogotovo ako su na tim listama čekanja", kaže Wall. "Treba im terapija, ali ne mogu je dobiti. Ovo je sjajan most. "