Kao što na svom blogu piše istraživač Maksym Romensky, "Dobar test koliko dobro nešto razumijemo jest koliko dobro ga možemo reproducirati na računalu". Dakle, budući da on i njegove kolege proučavaju školsko i neobično ponašanje životinja, odlučili su pokušati stvoriti računalne algoritme koji uvjerljivo rekreiraju te obrasce pokreta.
Kao svoje predmete odabrali su škole riba, piše Popular Science . Točnije, pacifičke plave oči. Analizirali su pokrete životinja i napisali računalni program kako bi ih simulirali kao zelene točkice. Potom su kretali riblje škole iz stvarnog života u istim zelenim točkicama.
Određivanje koje od tih grupa zippy točkica predstavlja pravu školu riba pokazalo se izuzetno teškim. Ribarski stručnjaci, kažu istraživači, dobili su u prosjeku točno 4, 5 od šest rundi. (Ali njihov se učinak s vremenom poboljšavao.)
S druge strane, novinar Smithsoniana dobio je jezivih 2 od 6 točnih.
Istraživači vas pozivaju da sami testirate svoje sposobnosti uočavanja riba - a ujedno im pomažu u prikupljanju informacija za poboljšanje svog modela. "Mislimo da će vjerojatno biti prilično teško za one koji nisu navikli gledati ribu u laboratoriju da vide razliku, ali vidjet ćemo", piše tim. "Trenutno prikupljamo podatke o tome kako ljudi koji posjećuju ovu web lokaciju rade na testu."
