Prije pola stoljeća, 2001: Svemirska odiseja zamišljala je budućnost koju će poticati visokotehnološka računala koja su razmišljala, učila i prilagođavala se. Središnje u toj viziji bilo je HAL (heuristički programirano ALgoritamsko računalo) 9000, "živahno" računalo koje je upravljalo brodom posade, Discovery One. U filmu je HAL stajao kao centar za kontrolu misije, životnu potporu i šesti član posade, što je omogućilo ambicioznu misiju Jupitera za šest brodskih astronauta.
Povezani sadržaj
- 2001: HAL 9000 iz svemirske odiseje bila je izvorno žensko
- Top 5 trenutaka „Science Done Right“ u filmovima
Danas, gledajući kako poslati prve ljude na Mars, ideja HAL-a još jednom svjetluca u prvom planu istraživačkih umova. Otprilike za 15 godina, NASA planira staviti prve ljude u orbitu oko crvenog planeta, što će značiti putovanje dalje od Zemlje nego ikad prije. Za razliku od Mjeseca, ovi se astronauti neće moći osloniti na kontrolu tla za brzo popravljanje. Ako nešto pođe po zlu, bit će udaljeni 40 minuta od Zemlje.
"Houston, imamo problem" zapravo nije sjajna opcija, jer je odgovor prespor ", kako je Ellen Stofan, bivša glavna NASA-ina znanstvenica, iznijela prošlog mjeseca na sastanku na vrhu o dubokim svemirskim putovanjima čiji je domaćin The Atlantic . "Uvijek kažem, treba nam lijep HAL."
Kad je 1968. godine pala na kazališne ekrane, brzo je postala ikoničan misaoni eksperiment o budućnosti čovječanstva u svemiru. Pohvaljen zbog svoje inovativne vizije i pozornosti prema znanstvenim detaljima, film je u časopisu WIRED proglašen "pažljivo kovanim predviđanjima za budućnost".
Proširenje HAL-a postalo je važna kulturna referenca svima koji razmišljaju o umjetnoj inteligenciji i budućnosti računala. Može govoriti, slušati, čitati lica i (što je važno) usnama, tumačiti emocije i igrati šah; Godine 2015. WIRED ga je nazvao "proto-Siri". Posada o svemu ovisi o tim - što postaje problem kada se HAL, 80 milijuna kilometara od Zemlje, počne nesretno ponašati.
To je zato što 2001. HAL nije bio lijep. Kao glavni antagonist filma, završio je s uključenjem ekipe u pokušaju da "spasi" misiju.
Ipak, "mnogi su znanstvenici i sami dio naslijeđa HAL-a", napisao je David Stork, danas informatičar tehnološke tvrtke Rambus, u svojoj knjizi HAL's Legacy iz 1996. godine . Za knjigu je Stork intervjuirao neke od tih znanstvenika u povodu HAL-ovog "rođendana" (kad je prvi put postao operativan) u vremenskom okviru novelizacije 2001. godine .
"Ne možete se nadahnuti, " kaže Jeremy Frank, informatičar koji vodi razvoj AI i druge automatizirane tehnologije za buduće ljudske NASA-ine misije iz 2001. i druge znanstveno-fantastične prikaze AI-ja. Slaže se sa Stofanom da će AI biti od vitalne važnosti za ljudske svemirske misije. "Apsolutno ćemo morati nešto imati."
Što to nešto neće biti, još nije jasno, kaže Frank. Može se očekivati da će HAL u stvarnom životu nadzirati sustave za održavanje života da bi se izbjegle katastrofe, upravljao proizvodnjom električne energije, obavljao osnovnu navigaciju autopilotom, pazio na senzore za eventualne pogreške i još mnogo toga. Ali što god to sa sobom povlačilo, ovaj će AI pomoći besplatnim astronautima svakodnevnih detalja kako bi mogli usredotočiti pažnju na misiju i znanost.
"Ogromna uloga AI-ja je omogućiti ljudima da ostanu izvan rovova", kaže Steve Chien, vođa grupe za umjetnu inteligenciju u NASA-inoj laboratoriji za mlazni pogon koja pomaže roverima i sondama u odabiru podataka koje će poslati na Zemlju, pa čak i odaberite predmete i područja koja ćete samostalno proučavati. Za AI to znači preuzimanje mnogih svakodnevnih zadataka održavanja i operacija svemirskog broda (i potencijalno baze Marsa) kako bi se ljudski astronauti mogli usredotočiti na apstraktnije zadatke poput znanstvenih eksperimenata.
"To je mnogo učinkovitiji način bavljenja znanošću", kaže Chien, čiji je tim pomogao u razvoju AI tehnologije koja se koristi za rover Curiosity na Marsu. "Ne želimo da astronaut provodi svo vrijeme osiguravajući da sustav za život funkcionira."
Za misiju NASA-e na Mars, umjetna inteligencija mogla bi preuzeti dio posla koji sada rade deseci ljudi koji rade 24 sata u kontrolnom centru misije u Houstonu u Teksasu. (James Blair / NASA) Ali zatražiti AI sustav da izvrši sve te zadatke nije mali podvig, upozorava Frank. Čak i tijekom normalnih operacija, HAL u stvarnom životu morao bi upravljati mnogim neovisnim sustavima, od kojih su neki složeni da rade sami. Da bi AI mogao reagirati na različite situacije, njegovi bi tvorci trebali predvidjeti i preslikati sve te situacije. "Potrebno je samo mnogo vremena i energije da se čak i opisi problem", kaže Frank.
"Bit će mnogo kompliciranih stvari, od temperature i pritiska, do hrane i navigacije", kaže Stork o izazovima s kojima bi se AI suočio svake minute svemirske misije. U prošlim svemirskim misijama, s ovim su izazovima rješavali zemaljska računala, marljivi astronauti, pa čak i NASA-ino osoblje s pravilima slajda.
"Trebaju vam izuzetno sofisticirani računalni sustavi", kaže Frank. "Prošli smo dani odlaska na Mjesec s takvom računarskom snagom kakva je u mom iPhoneu."
Sve što se koristi u svemirskoj misiji mora biti izvučeno u svemir i raditi u uskim četvrtima svemirske letjelice, kaže Frank, a da ne spominjemo da bi mogli raditi na ograničenom izvoru energije, obično iz malog nuklearnog generatora. Ukratko, što će biti sofisticiraniji AI svemirske misije, to će vam trebati više računala. Unatoč tome koliko je tehnologija stigla, ističe Frank, "softver ima masu".
Integracija cjelokupnog tog softvera bit će jedan od najvećih izazova za stvaranje AI računala svemirske letjelice, kaže Frank - spajanje zasebnih računalnih sustava koji se fokusiraju na različite aspekte neće uspjeti. U suprotnom, moglo bi se završiti situacija poput ekipe nekooperativnih veslača na brodu.
"Ti alati nikada nisu izgrađeni da se međusobno integriraju", kaže Frank, "nema veze s svemirskim brodom koji je izgrađen da radi na ograničenom računalstvu."
Godine 2001. Problem nije u mogućnosti HAL-a da obrađuje i izvršava zadane zadatke. Kad astronauti pokušaju onemogućiti neke HAL-ove funkcije obrade, on namjerava ubiti ljude kako bi se sačuvali. Zabrinutost da bi tako moćan kompjuter mogao postati loš, mogla bi zvučati strogo provincija znanstvene fantastike. Ali u stvari, to nije mali izazov u glavama istraživača.
"To pitanje postoji u svakom sustavu koji izgradimo", kaže Chien. "Dok gradimo sve složenije sustave, sve nam je teže i teže shvatiti kako će oni komunicirati u složenom okruženju."
Sljedeće je nemoguće znati kako složena umjetna inteligencija zapravo djeluje. U stvari, mnogi računalni znanstvenici još uvijek opisuju način na koji strojevi uče kao "crnu kutiju". Umjetne neuronske mreže često funkcioniraju slično ljudskom mozgu. "Nažalost, takve su mreže također neprozirne poput mozga", piše Davide Castelvecchi za Nature . "Umjesto da pohranjuju ono što su naučili u uredan blok digitalne memorije, oni šire informacije na način koji je izuzetno teško dešifrirati."
To otežava programiranje u nesmetanim sefovima, kaže Chien, jer je nemoguće zamisliti kako će učenje, rastuće, prilagođavanje AI-ja reagirati na svaku pojedinu situaciju.
Frank vjeruje da će se sve složiti na pravilno programiranje i računala i astronauta koji rade s njima. "Morate samo smatrati AI samo još jednim dijelom sustava, a ponekad vam vaš sustav leži", kaže Frank. Godine 2001, HAL se oglasio "glupostima i nesposobnima za pogreške", ali čak i današnja računala nisu nepogrešiva. Ljudi koji rade s AI računarom trebaju znati ne vjerovati mu refleksno, već ga tretiraju kao svako normalno računalo koje može povremeno poništiti stvari.
Sada, 50 godina od izlaska 2001. godine: Svemirska odiseja, koliko je HAL-ovo naslijeđe Stofanovoj viziji dubokih svemirskih putovanja?
"Sada ga imamo u malim komadima", kaže Stork. Neka su naša dostignuća izvanredna - na primjer, oblik AI sjedi u većini naših džepova s tehnologijom prepoznavanja glasa, poput Siri, s kojom možemo razgovarati. Tu je AlphaGo, AI računalo koje je pobijedilo ljudskog prvaka zamršene strateške igre Go. AI računala imaju čak i pisanu literaturu. No, svi su ti napori trebali posebno prilagođeni strojevi i godine rada kako bi se ispunili ovi pojedinačni zadaci.
"AI radi puno nevjerojatnih stvari u mnogim fokusiranim zadacima, ali dobivanje AI-ja jednako strateškog kao i pametnog čovjeka?" Kaže Chien. "To je izazov sutrašnjice."
Ovu perspektivu čini još izazovnijom činjenica da NASA, za razliku od Silicijske doline, uglavnom nije suprotna rizicima isprobavanja nove tehnologije, kaže Chien. Kada je u pitanju svemirski let, dodaje, to je razumljivo. "Milion stvari mora ići ispravno kako bi moglo funkcionirati", kaže Chien. "Samo nekoliko stvari mora poći po zlu da ne bi uspjelo."
Za Franka je neobično teško zamisliti AI računalo koje zamjenjuje sve funkcije ljudi koji rade u NASA-inem centru za nadzor tla, a koje je uvijek opskrbljeno s najmanje šest ljudi, 24 sata dnevno, sedam dana u tjednu, poput HAL-a bio u mogućnosti. "Ali dobra vijest je da mi ne mislimo da ih zapravo trebate zamijeniti sve", kaže Frank. U misiji na Mars, ističe, astronauti bi se još uvijek mogli osloniti na redovan, iako ne trenutni kontakt sa Zemljom.
U stvarnosti, AI će biti više bitan za misije od Marsa, gdje ljudski astronauti nisu dio slike, kaže Chien. On i drugi znanstvenici redovno se susreću kako bi nagađali o ovoj dalekoj budućnosti, na primjer: Kako biste poslali sondu za istraživanje dubokih mora Europe, gdje nije moguć radio kontakt sa Zemljom? Što je s slanjem automatizirane svemirske letjelice u potpuno drugačiji solarni sustav?
"NASA želi ići i raditi stvari na mjestima gdje ne možete slati ljude", kaže Chien. "Ovo su samo lude ideje - koje bi zaista trebale AI."
