Facebook prijatelji pružaju razne načine korištenja u životu onih - neki su odnosi korisni, dok su drugi trivijalni. Ponekad njihovi postovi mogu od vas dobiti odgovore na način koji do sad nije imao nikakav stvarni razgovor - zabava, zgražanje, iznenađenje, bijes i čak, kao što je skupina znanstvenika nedavno saznala, zahvalnost koja se mijenja u igrama.
Prošlog mjeseca tim znanstvenika koji je proveo istraživanje ribe u slivu rijeke Cuyuni u Gvajani naišao je na problem. Nakon što su iz rijeke uzeli 5000 primjeraka ribe, ihtiolozi su ih morali identificirati za manje od tjedan dana kako bi dobili dozvolu za izvoz primjeraka natrag u Sjedinjene Države. Samo, nisu imali pojma kako mogu na vrijeme dovršiti ovaj herkulovski zadatak.
"Nismo imali zapravo vremena ni resursa na način na koji bismo to tradicionalno radili", kaže Brian Sidlauskas, docent na Državnom sveučilištu Oregon i znanstveni suradnik na Smithsonian-u koji je vodio ekspediciju trojice diplomiranih studenata i četiri čamca. I tako, našli su se na raskršću.
"Nekako imate moralne poteškoće", kaže Richard Vari, kustos odjela za zoologiju kralježnjaka pri Nacionalnom prirodoslovnom muzeju i suradnik ekspedicije koji je pomogao prikupiti novac za financiranje ankete. "Lažete li, u određenom smislu, i najbolje se pretpostavljate znajući da to vjerojatno nije u redu ili ostavljate materijal iza sebe? Nema dobrog odgovora."
Dakle, Sidlauskas i njegov mali tim smislili su bolji. Odlučili su objaviti fotografije ribe na Facebooku i zamolili prijatelje da im pomognu identificirati vrstu.
"Stvarno je bilo ad hoc. Sjedio sam tamo sa sobom i još dvije kolege, mojom studenticom Whit Bronaugh i studenticom sa Sveučilišta u Torontu, imenom Devin Bloom, a zapravo je prvotna ideja bila Devinova", kaže Sidlauskas. "Iako je zapravo on snimio sve fotografije, Devin je pomagao s osobnim iskaznicama i bila je njegova ideja zamoliti prijatelje za pomoć", kaže Sidlauskas.
Reakcija je bila nevjerojatna i unutar 24 sata identificirano je 90 posto uzoraka. "Bio sam iznenađen", rekao je Sidlauskas, "djelovalo je daleko bolje nego što sam ikad pretpostavio."
Kasnije ovog mjeseca, tim će se ponovno sastaviti da provjeri broj identifikacija kako bi se uvjerilo da na fotografijama nije bilo grešaka, kaže Sidlauskas. Ovaj će put koristiti tradicionalnu metodu koja uključuje pregled različitih znanstvenih publikacija i radova, nazvanih revizija, i raditi uzastopno kroz ključ kako bi suzili svaku ribu, sve dok vrsta ne bude identificirana.
Sidlauskas se nada da će popularnost ove priče, koju je prvi prijavio Smithsonian Science i istaknuta kao Facebook "Priča o tjednu", ljude više zainteresirati za znanost, "ne samo za identifikaciju riba, već znati više o ekologiji ili evoluciji. i očuvanje područja kojem idemo ", kaže on, područja poput Gvajane.
Ovo je prvo sveobuhvatno istraživanje provedeno u slivu rijeke Cuyuni, smještenom prema venecuelanskoj granici, a koji je na tom području zagađen rudnikom zlata. Rezultat je to da ribe nestaju, a također se negativno utječe i na starosjedilačku zajednicu koja živi na tom području.
"To je vrlo vrijedno putovanje jer način na koji stvari idu, tamo možda neće ostati puno ribe u narednim godinama", rekla je Vari. "Ovo nam je barem omogućilo kratki snimak onoga što je trenutačno."
"Nismo očekivali da će razina ovih problema biti tako izražena kao što su bili, ali su prilično dramatični", kaže Vari. A sada, kaže, izvorni izvještaj iz ekspedicije Conservation International koristi u Guayni kao osnovu za rješavanje nekih od tih problema. Slični problemi ovih dana postoje u mnogim mjestima širom svijeta, kaže Vari, posebno u Južnoj Americi koja se može pohvaliti najbogatijom slatkom vodenom faunom na svijetu.
I Vari i Sidlauskas nadaju se da će njihova studija, koju djelomično sponzorira Program bioraznolikosti Gvajane u Smithsonianovu Prirodoslovnom muzeju, imati dugotrajne posljedice na način na koji ljudi gledaju na očuvanje i, čak, kako vide znanstvenike.
"Mi smo ljudi kao i znanstvenici", kaže Sidlauskas. "Imamo društvene mreže kao i svi drugi, ali, budući da sam znanstvenik, moja društvena mreža ima puno drugih znanstvenika u tome." U ovom slučaju, ta mreža pomogla je da se doslovni svijet napravi razlika.
