Imam dobre i loše vijesti za svakoga tko će u narednim godinama tražiti posao. Dobra vijest je da će neko vrijeme u budućnosti razgovori za posao možda otići. U redu, možda će ih neke tvrtke ipak izraditi zbog tradicije, ali sve im neće biti važno.
Što me dovodi do loših vijesti - Veliki podaci vjerovatno će odrediti dobivate li posao. Vaš zasljepljujući osmijeh, šarmantna osobnost i sjajan životopis možda nešto znače, ali algoritmi i prediktivne analize vjerojatno će zapečatiti vašu sudbinu.
Evo zašto. Ogromno moćna računala počinju smišljati ogromne količine podataka koje danas svijet proizvodi, a to omogućava gotovo bilo koju vrstu ponašanja kvantificirati i povezati s drugim podacima. Statistički podaci mogu pokazati, na primjer, da će ljudi koji žive 15 kilometara od posla vjerojatnije napustiti posao u roku od pet godina. Ili da su zaposlenici s glazbenim vještinama posebno prikladni za poslove koji zahtijevaju višejezičnost. Izmišljam to, ali oni nisu baš tako naočigled.
Neki odjeli za ljudske resurse već su počeli koristiti tvrtke koje miniraju duboke rezerve informacija radi oblikovanja svojih odluka o zapošljavanju. I otkrivaju da kad računala kombiniraju i podudaraju podatke, konvencionalna mudrost o tome koja je osoba dobra u poslu, ne vrijedi uvijek.
Pokrenite brojeve
Razmislite o nalazima Evolva, tvrtke iz San Francisca, koja je sebi dala ime zahvaljujući svojim podacima. Na primjer, tvrdi da ljudi koji ispunjavaju internetske prijave za posao pomoću preglednika koji su sami instalirali na svoja računala, poput Chromea ili Firefoxa, bolje obavljaju svoje poslove i rjeđe mijenjaju posao. Moglo bi se pretpostaviti da je to zato što je osoba koja preuzima preglednik koji nije onaj koji dolazi sa svojim računalom proaktivnija, snalažljivija.
Ali Evolv ne nagađa. To jednostavno naglašava kako to snažno sugeriraju podaci više od 30.000 zaposlenika. Nema ničega anegdotskog u tome; temelji se na informacijama prikupljenim od deset tisuća radnika. A to mu daje težinu.
"Srce nauke je mjerenje", Erik Brynjolfsson, iz Sloan School of Management na MIT-u, istaknuo je u nedavnom članku New York Timesa o onome što je postalo poznato kao znanost o radnoj snazi. "Vidimo revoluciju u mjerenju, i ona će revolucionirati organizacijsku ekonomiju i ekonomiju osoblja."
Evolv, koji je svoje istraživanje uglavnom usmjerio na zaposlenike po satu, odvojio se od podataka drugih nizova HR zlata, poput:
- Ljudi koji su dugo nezaposleni, kad su ponovno zaposleni, jednako su sposobni i ostaju na svojim poslovima jednako dugo kao i ljudi koji nisu ostali bez posla.
- Kazneni spis već je dugo crni trag za nekoga na tržištu rada, ali Evolv kaže kako njihova statistika pokazuje da kriminalna pozadina nema utjecaja na to koliko zaposlenik obavlja ili koliko dugo se drži posla. U stvari je utvrđeno da bivši kriminalci zapravo čine bolje zaposlene u call centrima.
- Na temelju anketa zaposlenih, kreativni radnici koji ostaju kreativni. Oni znatiželjni to ne čine.
- Najpouzdaniji zaposlenici pozivnog centra žive u blizini posla, imaju pouzdan prijevoz i koriste jednu ili više društvenih mreža, ali ne više od četiri.
- Iskrenost je bitna. Podaci pokazuju da ljudi koji se pokažu iskrenima na testovima ličnosti teže ostaju na poslu 20 do 30 posto duže od onih koji to ne čine.
I kako procjenjuju iskrenost? Jedna je tehnika pitati ljude znaju li jednostavne prečace na tipkovnici, kao što je control-V, koji vam omogućuje lijepljenje teksta. Kasnije će se od njih tražiti da izrezuju i zalijepe tekst samo tipkovnicom kako bi vidjeli govore li istinu.
Postaje jezivo
Naravno, zapošljavanje usmjereno na podatke ima i svoje mane. Jedan je da bi to moglo rezultirati nenamjernom diskriminacijom manjina ili starijih zaposlenika. Na primjer, radnici manjina obično putuju dalje na svoja radna mjesta. A to bi moglo stvoriti pravne probleme tvrtki koja izbjegava zaposlenike na duže staze, jer statistika pokazuje da oni ne ostaju dugo na poslu.
Onda je stvar koliko će dugo poduzeće prikupljati podatke o svojim radnicima. Gdje će povući crtu kada se govori o ponašanju zaposlenika u ime prikupljanja podataka?
"Tehnologija prikupljanja podataka, svakako, postavlja pitanja o granicama nadzora radnika", izjavio je za New York Times Marc Rotenberg, izvršni direktor Elektroničkog informacijskog centra za zaštitu privatnosti . "Ovdje je veći problem što se sve ove mjerne podatke na radnom mjestu prikupljaju kada vi kao radnik zapravo stojite iza jednosmjernog zrcala."
To je ozbiljno pitanje, ali nije vjerojatno da će usporiti trend zamjene šefove reakcije crijevom percipiranom mudrošću algoritama.
Slučaj u ovom slučaju: Ranije ove godine, eHarmony, tvrtka koja se istaknula u internetskom povezivanju utakmica, objavila je kako planira prilagoditi svoje algoritme i uključiti se u posao povezivanja zaposlenika i tvrtki.
Big Data gleda
Evo i drugih načina na koji veliki podaci utječu:
- Putovi manje prometovani: tvrtke za dostavu poput Fedexa i UPS-a počinju uočavati značajne uštede pomoću analize podataka kako bi vozače usmjerile na manje gužve na cestama kako bi izbjegli neprolazni promet.
- Imati telefon, putovat će: Znanstvenici u Africi koriste podatke prikupljene korištenjem mobitela kako bi pratili širenje bolesti poput malarije promatrajući kuda ljudi putuju.
- Big C, upoznajte Big D: Američko društvo za kliničku onkologiju pokrenulo je projekt za stvaranje ogromne baze podataka elektroničkih zapisa slučajeva karcinoma, tako da liječnici mogu primijeniti analitiku kako bi odredili kako najbolje liječiti pacijente.
Video bonus: Ipak ne shvaćate cijelu stvar s Big Data-om. Fotograf Rick Smolan dijeli svoju epifaniju o tome.
Više sa Smithsonian.com
Kako su veliki podaci promijenili upoznavanje
Veliki podaci ili previše informacija
