Živimo u doba u kojem se umjetna inteligencija koristi kako bi preuzela bezbroj zadataka koji su bili rezervirani za ljude - sve od nadmetanja na Jeopardyju! odgovarati na telefone u pozivnim centrima. Sada će nova tehnologija zasigurno upasti strah u srce svakog novinara, izvjestitelja ili blogera. Razvija se softver koji može koristiti sirove podatke - poput Twitter feedova, izvješća o zaradi kompanije i rezultata za bejzbol kutije - za automatsko stvaranje vijesti kao da ih je napisao pravi živi čovjek. Za bolje ili loše, dobrodošli u novi hrabri svijet kompjuteriziranog novinarstva.
Najistaknutiji primjer je startup pod nazivom Narrative Science, koji je stvorio valove (i prikupio 6 milijuna dolara kapitala) pionirskim računalnim softverom koji analizira takve vrste podataka i piše sve, od savjeta o zalihama do sportske analize.
Prethodni napori drugih programera za automatizacijom novinarstva doveli su do formularnih, različitih članaka. No, suosnivači Narrative Science-a, Kris Hammond i Larry Birnbaum, s Inteligentnom informacijskom laboratorijom Sveučilišta Northwestern, razvili su algoritme koji mogu učiniti neke izvanredne stvari. Softver, na primjer, može protumačiti rezultate kutija kako bi odredio odgovarajući kut za reprizu igre, razlikujući između puhanja, pobjede iza pobjede ili bliskog gubitka.
U posljednje vrijeme softver se koristi za analizu tvitova o političkim kandidatima, uz napomenu da je Newt Gingrich privukao pozitivnu pažnju javnosti usredotočenjem na porezna pitanja, ali je također primio značajne kritike na pitanja karaktera. Buduća upotreba, sugerira tvrtka, mogla bi sadržavati članke o skupovima podataka kao što su statistika kriminala, rezultati medicinskih studija i ispitivanja.
Pisanje se ne može čitati poput poezije, ali dobiva poantu u jeziku koji je manje iskusan nego što biste mogli očekivati, i vjerojatno bi prevarao čitatelje koji nisu svjesni da je članak napisao softverski program. U svom blogu, Samo da razjasnimo, Hammond piše da tvrtka koristi uredništvo s stručnošću na terenu da ručno konfigurira motor za svaku vrstu podataka. Softver je vlasnički, tako da su javno dostupni detalji o tome kako sustav djeluje pomalo nejasno, no Hammond kaže kako se njegova sposobnost suptilno oponaša ljudski glas stalno poboljšava.
Iako većina klijenata tvrtke ili oko 30 koristi uslugu za interne bilješke - i, pretpostavlja se, većina novinskih organizacija radije bi šutjela o člancima napisanim o robotima - već postoji nekoliko primjera objavljenih članaka napisanih pomoću softvera. Mali dio Forbes.com sadrži članke sa naznakom "Narrative Science." Big Ten Network koristio je softver za objavljivanje gotovo trenutnih prepravki sekundi nakon završetka igara. I izdavač građevinske trgovine Hanley Wood zaposlio je Narrative Science kako bi se češljao kroz podatke o trendovima stanovanja i objavio članke na svojoj web stranici, builderonline.com.
Koje su posljedice ovog trenda? Pa, ako se softver poboljša do te mjere da suparuje radu ljudi, teoretski bi mogao nadmašiti tradicionalno novinarstvo, jer su troškovi toliko niži. Prošle jeseni objavljeno je da je Hanley Wood za svaki članak od 500 riječi platila otprilike 10 dolara - što je mnogo manje, prema većini procjena, više od troškova plaćanja stvarnih pisaca.
Doomsayers mogu upozoriti da ovo predstavlja kraj novinarstva kakav znamo - početak svijeta u kojem naše vijesti dolaze do nas netaknute ljudskim rukama, a armije bijesnih pisaca ostaju bez posla. Narativna znanost, međutim, sugerira da je njihov softver najkorisniji za male tvrtke koje žele proširiti ili obogatiti svoju pokrivenost prethodno previdjenog područja.
Nismo sigurni kome vjerovati. Možemo vam obećati samo jedno: Ovaj je članak napisao pravi živi čovjek.
