Postoje slučajevi kad se pitam zašto toliko znanstvenika troši toliko vremena pokušavajući stvoriti nešto tako neiscrpno i puno maglovitosti kao i ljudski mozak.
Ali koga šalim? Ti dispeptični trenuci neizbježno prolaze, kao što zna i svatko tko je pratio ovaj blog. Čini mi se da se svakih nekoliko mjeseci pišem o najnovijem pokušaju stvaranja strojeva koji mogu naučiti prepoznavati predmete ili čak razvijati kognitivne vještine.
A sada je tu Spaun.
Ostati na zadatku
Potpuno mu je ime Objedinjena mreža Semantic Pointer Architecture, ali Spaun zvuči mnogo epsko. To je najnovija inačica tehno mozga, tvorevina kanadskog istraživačkog tima na Sveučilištu u Waterloou.
Dakle, što Spaun razlikuje od umno pametnog umjetnog mozga poput IBM-ovog Watsona? Jednostavno rečeno, Watson je osmišljen tako da djeluje poput iznimno moćne tražilice, kopajući ogromnu količinu podataka pri lošoj brzini i koristeći složene algoritme za dobivanje odgovora. Nije ga uopće briga kako proces funkcionira; uglavnom se radi o savladavanju pretraživanja informacija.
Ali Spaun pokušava zapravo oponašati ponašanje ljudskog mozga i to čini obavljajući niz zadataka, međusobno različitih. To je računalni model koji ne može prepoznati brojeve svojim virtualnim okom i upamtiti ih, već također može manipulirati robotskom rukom da ih zapiše.
Spaunov "mozak" podijeljen je u dva dijela, lagano temeljen na našoj moždanoj kore i bazalnim ganglijama, a simulirani 2, 5 milijuna neurona - naš mozak ima 100 milijardi - dizajnirani su tako da oponašaju način na koji istraživači misle da ta dva dijela mozga međusobno djeluju.
Recimo, na primjer, da njegovo "oko" vidi niz brojeva. Umjetni neuroni uzimaju te vizualne podatke i usmjeravaju ih u korteks gdje ga Spaun koristi za obavljanje niza različitih zadataka, poput brojanja, kopiranja figura ili rješavanja brojnih zagonetki.
Uskoro će zaboraviti rođendane
No, došlo je do zanimljivog zaokreta Spaunovom ponašanju. Kao što je Francie Diep napisao u Tech News Daily-u, postao je ljudskiji nego što su očekivali njegovi tvorci.
Postavite mu pitanje i ne odgovara odmah. Ne, malo zastaje, otprilike sve dok je ljudska moć. A ako Spaunu date dugi popis brojeva za pamćenje, lakše će se prisjetiti onih koje je primio prvi i zadnji, ali pokušava se malo prisjetiti onih u sredini.
"Postoje neki prilično suptilni detalji ljudskog ponašanja koje model privlači", kaže Chris Eliasmith, Spaunin glavni izumitelj. "To definitivno nije na istoj razini. Ali daje okus mnoštvu različitih stvari koje mozak može učiniti. "
Mozak isušuje
Činjenica da Spaun može prelaziti iz jednog zadatka na drugi dovodi nas korak dalje kako bismo mogli razumjeti kako su naši mozgovi sposobni premjestiti se tako bez napora od čitanja bilješke do memoriranja telefonskog broja do govoreći našoj ruci da otvorimo vrata.
A to bi moglo pomoći znanstvenicima da opreme robote sposobnošću da budu fleksibilniji mislioci, da se prilagode u letu. Također, zbog toga što Spaun djeluje više kao ljudski mozak, istraživači bi ga mogli koristiti za provođenje zdravstvenih eksperimenata koje nisu mogli učiniti na ljudima.
Nedavno je, na primjer, Eliasmith pokrenuo test u kojem je ubio neurone u modelu mozga jednakom brzinom kojom neuroni umiru u ljudima kako stare. Želio je vidjeti kako gubitak neurona utječe na performanse modela na testu inteligencije.
Jedna stvar koju Eliasmith nije mogao učiniti je navesti Spauna da prepozna da li radi dobar ili loš posao. Radi na tome.
Prikupljanje inteligencije
Evo još nekoliko nedavnih dostignuća u istraživanju mozga i umjetne inteligencije:
- Ne mogu vam izbiti ovu pjesmu iz glave: Znanstvenici iz Berlina poveli su gitariste koji sviraju duet s elektrodama i otkrili su da im je moždana aktivnost postala sinkronizirana kad su morali usko koordinirati sviranje. Ali kad nisu bili koordinirani, kad su jedan vodili, a drugi slijedili, njihova se moždana aktivnost razlikovala.
- Jednog dana mozak može zapravo razumjeti sebe: Tim neuroznanstvenika s MIT-a razvio je način praćenja kako moždane stanice koordiniraju jedna s drugom radi kontrole određenog ponašanja, poput recimo tijelu da se kreće. To im ne samo da bi moglo pomoći da preslikavaju moždane krugove da vide kako se zadaci izvršavaju, već također može pružiti uvid u razvoj psihijatrijskih bolesti.
- Duboko razmišljanje je tako juče: Glavna nagrada na nedavnom natjecanju koje je sponzorirao farmaceutski div Merck pripala je timu istraživača sa Sveučilišta u Torontu koji su pomoću umjetne inteligencije poznate kao dubinsko učenje pomogli otkriti molekule koje bi mogle postati novi lijekovi.
- Tako će roboti naučiti kako zuriti u pametne telefone ?: Da bi naučili robote kako funkcionirati u socijalnim situacijama, znanstvenici sa Sveučilišta Carnegie-Mellon prate grupe ljudi postavljenim na glave kamere da vide kada i gdje se njihove oči konvergiraju u društvenim okruženjima.
- Nažalost, i dalje pokušavaju sakriti orahe: Korištenjem varljivog ponašanja ptica i vjeverica kao modela, istraživači iz Georgia Tech-a uspjeli su razviti robote koji se međusobno mogu prevariti.
Video bonus: Pogledajte demonstraciju Spauna u akciji.
Više sa Smithsonian.com
Ljudi su razvili velike mozgove da bi bili socijalni?
Kako mozak zarađuje
