Analiza lica na poslu. Ljubaznošću Affectiva
Koliko vremena provodimo s mobitelima, prijenosnim računalima i tabletima, još uvijek je to jednosmjeran odnos. Mi djelujemo, oni odgovaraju. Naravno, možete voditi razgovor sa Siri na svom iPhoneu, a iako je brz, to se jedva može kvalificirati kao razigrano lupkanje. Postavljate pitanja, ona daje odgovore.
Ali što ako su ti uređaji zaista mogli pročitati naše emocije? Što ako mogu protumačiti svaku malu gestu, svaki znak lica tako da procijene naša osjećanja, kao i - možda i bolji od - naših najboljih prijatelja? I tada reagiraju, ne s informacijama, već onim što bi moglo prijeći za empatiju.
Još nismo stigli, ali brzo krećemo u tom smjeru, vođen poljem znanosti poznatim kao afektivno računanje. Izgrađen je oko softvera koji može izmjeriti, interpretirati i reagirati na ljudske osjećaje. To bi moglo uključivati snimanje vašeg lica kamerom, a zatim primjenu algoritama na svaki vid vašeg izraza kako biste pokušali smisliti svaki smrad i trljanje brade. Ili bi moglo uključivati čitanje vaše razine smetnje ili užitka tako što ćete pratiti koliko brzo ili s kojom silom izvučete tekst ili upotrebljavate emotikone. A ako se činite previše uznemireni - ili pijani - mogli biste dobiti poruku koja sugerira da biste mogli odlagati pritiskanje ikone za slanje.
Uvidjevši koliko je teško nama ljudima da imaju smisla za druge ljude, ovaj pojam programskih strojeva za čitanje naših osjećaja nije mali izazov. Ali ubrzava brzinu, dok se znanstvenici izoštre u fokusu poučavanja o emocionalnoj inteligenciji.
Svaki tvoj potez
Jedan od boljih primjera kako afektivno računanje može funkcionirati je pristup tvrtke koja se, odgovarajuće, naziva Affectiva. Bilježi izraze, a zatim, koristeći vlasničke algoritme, pregledava znakove lica, upadajući u bazu podataka s gotovo 300 milijuna okvira okvira elemenata ljudskog lica. Softver je usavršen do točke u kojoj različite kombinacije tih elemenata može povezati s različitim osjećajima.
Kad su ga dva znanstvenika, Rosalind Picard i Rana el Kaliouby, razvili u MIT-ovom Media Lab-u, softver, poznat kao Affdex, osmišljen je sa ciljem da pomogne djeci s autizmom da bolje komuniciraju. No, očito je imao puno potencijala u poslovnom svijetu, pa je MIT projekt pretvorio u privatnu tvrtku. Od tada je prikupio 21 milijun dolara od ulagača.
Pa kako se koristi Affdex? Najčešće je gledaju ljudi koji gledaju reklame. ona snima ljude dok pregledavaju oglase na svojim računalima - ne brinite, za to se morate prijaviti, a zatim na temelju svoje baze podataka lica ocjenjuje kako se gledatelji osjećaju o onome što su vidjeli. A softver ne daje samo sveukupnu pozitivnu ili negativnu presudu; ona razbija reakcije gledatelja iz sekunde u sekundu, što omogućava oglašivačima da identificiraju, točnije nego ikad prije, što djeluje u reklami, a šta ne.
Može se vidjeti i da ljudi govore jedno, a njihova lica mogu reći i drugo. Tijekom intervjua za Huffington Post, el Kaliouby je dao primjer odgovora na oglas za losion za tijelo koji je emitiran u Indiji. Tijekom reklame, suprug razigrano dodiruje izloženi želudac svoje supruge. Nakon toga, nekoliko žena koje su je gledale reklo je da tu scenu smatraju uvredljivom. Ali, prema riječima el Kalioubyja, video snimci gledatelja pokazali su kako je svaka žena na scenu odgovorila onim što je nazvala "osmijehom za uživanje".
Ona vidi prilike izvan svijeta oglašavanja. Pametni televizori mogli bi biti toliko pametniji po pitanju programa koji nam se sviđaju ako mogu razviti memorijsku banku naših izraza lica. I političari bi mogli dobiti reakcije u stvarnom vremenu na svaki redak koji izgovore tijekom rasprave i biti u mogućnosti prilagoditi svoje poruke u toku. Osim toga, kaže el Kaliouby, moglo bi biti zdravstvenih aplikacija. Kaže da je moguće čitati otkucaje srca pomoću web kamere analizom protoka krvi u njegovom licu.
"Zamislite da imate cijelo vrijeme kameru koja nadzire vaš otkucaj srca, " rekla je Huffington Post, "tako da vam može otkriti je li nešto u redu, trebate li se više prilagoditi ili brazdete čelo vrijeme i potreba za opuštanje. "
Pa što mislite, jezivo ili cool?
Uređaji za praćenje
Evo pet drugih načina na koje strojevi reagiraju na ljudske emocije:
- I kako je prošao moj dan?: Istraživači sa Sveučilišta u Cambridgeu razvili su mobilnu aplikaciju za Android koja prati ponašanje osobe tijekom dana, koristeći dolazne pozive i tekstove, te postove na društvenim mrežama kako bi pratili njihovo raspoloženje. Aplikacija, nazvana "Emotion Sense", osmišljena je tako da stvori "putovanje otkrića", omogućavajući korisnicima digitalni zapis o vrhovima i dolinama njihova svakodnevnog života. Podaci se mogu pohraniti i koristiti za terapijske sesije.
- A to sam ja nakon treće šalice kave: Zatim je tu Xpression, još jedna aplikacija za praćenje raspoloženja koju je stvorila britanska tvrtka EI Technologies. Umjesto da se oslanjaju na ljude koji rade na terapiji kako bi vodili dnevnike promjene raspoloženja, aplikacija sluša za promjene u glasu osobe kako bi utvrdila je li u nekom od pet emocionalnih stanja: smirena, sretna, tužna, ljuta ili anksiozna / uplašena. Zatim se vodi popis raspoloženja neke osobe i kada se ona promijene. A, ako osoba poželi, ovaj zapis se automatski može poslati terapeutu na kraju svakog dana.
- Što ako samo mrzite tipkati na telefon? : Znanstvenici tvrtke Samsung rade na softveru koji će vam procijeniti mišljenje o načinu upisivanja tweetova na vaš pametni telefon. Analizirajući kako brzo kucate, koliko se trese telefon, koliko često griješite u backspaceu i koliko emotikona koristite, telefon bi trebao biti u stanju utvrditi jeste li ljuti, iznenađeni, sretni, tužni, plašni ili zgroženi. A na osnovu onoga što izvlači zaključak, mogao bi sa svojim tweetom uključiti odgovarajući emotikon kako bi otpjevao svoje sljedbenike prema stanju vašeg uma.
- Samo nemojte pozvati svoje prijatelje da gledaju: Koristeći senzor koji se nosi na zglobu i kameru pametnog telefona koji se nosi oko vrata, istraživači na MIT-u stvorili su "lifelogging" sustav koji prikuplja slike i podatke koji su osmišljeni kako bi osobi pokazali koje događaje predstavlja njihovi emocionalni usponi i padovi. Sustav, nazvan Inside-Out, uključuje bio senzor u narukvici koji prati pojačane emocije pomoću električnih naboja u koži, dok pametni telefon prati lokaciju osobe i uzima nekoliko fotografija u minuti. Tada na kraju dana korisnik može pregledati svoja iskustva, zajedno sa svim podacima senzora.
- Vaše čelo kaže da imate problema: ovo je vjerojatno bilo neizbježno. Istraživači sa Sveučilišta u Južnoj Kaliforniji stvorili su robotskog terapeuta koji ne samo da je programiran da ohrabruje pacijente s točno određenim "Uh-huh", već je i stručnjak, koristeći senzore pokreta i analizu glasa, na tumačenju pacijentovih svih gesta i glasa nagib tijekom sesije terapije.
Video bonus: Želite li vidjeti kako bizaran ovaj trend uređaja koji čitaju ljudske emocije može postati? Pogledajte ovu promociju Taillyja, mehaničkog repa koji podiže vašu razinu uzbuđenja tako što prati vaš otkucaj srca, a zatim vrišti na odgovarajući način.
Više sa Smithsonian.com
Ovaj novi robot ima osjećaj dodira
Kuhanje s robotima
