U oceanu se sve kreće. Valovi se guraju okolo slane vode, plima i oseka plivaju, a s vremenom tektonski tutnjavi preobražavaju morsko dno. Uz sve to kretanje, i morski život putuje - čineći oceane jednim od najdinamičnijih ekosustava na Zemlji. Ovo neprestano miješanje može otežati predviđanje mjesta pojedine morske vrste u bilo kojem danu. Ali to je upravo ono što Elliott Hazen, znanstvenik ribarstva iz Nacionalnog udruženja za oceane i atmosferu (NOAA) pokušava učiniti novim softverom za modeliranje.
Hazen i tim drugih znanstvenika u ribarstvu razvili su EcoCast u nastojanju da smanje nenamjenski ulov zaštićenih morskih vrsta istovremeno podržavajući održivi ribolov; njihovi su rezultati objavljeni prošlog tjedna u časopisu Science Advances . EcoCast se već koristi kako bi ribarima omogućio izuzeće u ribolovu u određenim zaštićenim područjima u Kaliforniji, a NOAA radi na aplikaciji za pametne telefone koja će ribarima dati dinamične podatke u stvarnom vremenu.
Tim se fokusirao na ribolov u Kaliforniji Drift Gillnet (DGN), koji cilja širokobriješke mačeve duž zapadne obale SAD-a. Ribarstvo, koje je u posljednjih nekoliko godina opalo, u 2017. godini donijelo je samo 176 metričkih tona sabljarke - dolje od povijesnih visokih 2.198 metričkih tona 1985. Ribari DGN-a koriste mrežaste mreže koje okomito plutaju u vodi kako bi uhvatile ribu mačeve. mreže često hvataju dodatne vrste - fenomen poznat kao izlov - uključujući kritično ugrožene morske kornjače od pacifičke kože, plave morske pse i kalifornijske morske lavove.
To nije samo pitanje zaštite ugroženih vrsta, objašnjava Gary Burke, ribar u Kaliforniji i član komercijalnih ribara Santa Barbare. "Ribari ne žele izlov. Slomi nam opremu i skupo je. Znači, volimo to izbjeći. "
EcoCast uzima u obzir niz oceanografskih varijabli kako bi stvorio fluidnu kartu koja ističe područja na kojima će ribolovci vjerojatno naći visoke koncentracije svojih ciljnih vrsta, a ne zaštićene vrste koje ne žele uloviti.
U ovom istraživanju slučaja, Hazen je koristio podatke praćenja i promatranja za tri vrste koje bi mogle završiti kao izlov - pacifičkim morskim kornjačama, plavim morskim morskim psima i kalifornijskim morskim lavovima - kao i same sabljarke kako bi odredile kakve će vrste pogodovati. Stvari poput temperature vode, dubine vode, turbulencije vode i količine klorofila A - proxy za količinu hrane u nekom području - kombinirane da stvore mjesta koja određena vrsta treba privući. Točno znanje kuda životinje putuju (i kada) mogu znanstvenicima dati ideju zašto se ovi obrasci događaju.
Uvlačenjem tih podataka u računalne modele, istraživači mogu izraditi karte u EcoCastu koji koriste žive oceanske uvjete kako bi predvidjeli hoće li ciljna vrsta biti prisutna na nekom danu svakog dana - poput vaše dnevne vremenske prognoze, ali s više varijabli. "Ranije su ljudi gledali na upravljanje prema jednoj varijabli, kao što je temperatura, " kaže Hazen, "ali znamo da životinje komuniciraju sa svojim okolišem u višestrukim mjerilima i iz više razloga." Hazen je nastavio, "Imajući skup različitih oceanskih varijabli daje bolji pogled na okeanski krajolik koji životinje biraju. "
Korištenje softvera za dinamičko modeliranje mogao bi biti bolji način da menadžeri odlučuju o ribolovnim propisima na način koji štiti vrste i čuva vrijedan ribolov. Također može pomoći u donošenju odluka o tome gdje bi se morska zaštićena područja - prostori u kojima je ribolov ograničen ili zabranjen - trebala nalaziti u trenutku brzih oceanskih promjena uslijed klimatskih promjena.
Trenutačno propisi o ribolovu DGN u Kaliforniji određuju područje zaštite od pacifičke kože zatvoreno za ribolov godišnje od 15. kolovoza do 15. studenog kako bi se zaštitile morske kornjače od škrge. Kad su Hazen i njegovi kolege primijenili model EcoCast na ta područja, otkrili su da bi dinamička zatvarača mogla biti mnogo manjih dimenzija - do 10 puta manja - i još uvijek će zaštititi kornjače na istoj razini.
Ova dinamičnost i prepoznavanje fluidnog ekosustava potencijalno je EcoCast-ova najperspektivnija značajka, kaže Heidi Taylor, menadžerica za ribarstvo iz NOAA-e koja surađuje s DGN ribarstvom. Taylor kaže: "Ovaj će alat biti najkorisniji za ribare i važno je da ribolovci koriste ovaj alat kako bi odmjerili svoje mogućnosti i donijeli informiranu poslovnu odluku o tome gdje će baciti mreže." Taylor se nada mogućnosti mogućnosti EcoCast-a pomažući proces donošenja odluka koji okružuje uravnoteženje održivog ribolova uz očuvanje staništa oceana.
Svakodnevno ažuriranje karte EcoCast bi zasigurno moglo pomoći u određivanju mjesta na kojem se ribolovac gillnetta može uputiti na bilo kojem putovanju, a Burke kaže da su ribari spremni pokušati novo dostupne, besplatne podatke.
U tijeku je precizno prilagođavanje EcoCast-a za precizno predviđanje populacije različitih morskih vrsta. Kako se naše klimatske promjene i oceani zagrijavaju, životinje će mijenjati svoje uobičajene rute i obrasce ponašanja. EcoCast će trebati stalno ažurirati kako postaju nove informacije dostupne. Ali fluidnost EcoCast-a je ljepota toga.
Saznajte više o morima uz Smithsonian Ocean Portal.
