Vozite se niz cestu i vaš automobil počne ispuštati zvuk „trepnuti, treptati“. Ili je možda više riječ o "pringu, pringu"? Je li to mjenjač? Spojka? Alternator? Klima? Hoće li vaš motor ispasti i krenuti prema stazi?
Mnogi od nas su u mraku kada su u pitanju naši automobili. Oslanjamo se na priručnike i mehaniku kako bi nam rekli kad treba nešto zamijeniti ili što nije u redu kad se nešto pokvari.
Ali što ako vaš pametni telefon umjesto toga može dijagnosticirati vaš automobil? Istraživači MIT-a razvili su aplikaciju za koju kažu da može analizirati zvukove i vibracije u automobilu i reći je li začepljen filtar zraka ili kotači nisu uravnoteženi.
Aplikacija može „osnažiti svakodnevne vozače da postanu njihovi klik i klik“, kaže programer i inženjer strojarstva Joshua Siegel, pozivajući se na domaćine dugogodišnjeg programa NPR Car Talk, koji je mogao dijagnosticirati probleme s automobilom slušajući pozive koji oponašaju bilo što neobičan šum koji je njihov automobil stvarao.
"Odrastajući u Detroitu, bio sam okružen kulturom automobila", kaže Siegel. "Stajao sam u strahu prema prijateljima i obitelji koji su me okruživali, a koji su bili sposobni prepoznati suptilne probleme unutar vozila, od neznatnih promjena nagiba do minutnih vibracija u ovjesu ... Rekao sam da, ako bi obučeni pojedinci mogli tačno otkriti ove probleme, mobilni telefoni koji posjeduju iste "senzore" kao i ljudi koji bi se mogli prilagoditi da bilo kome daju "Motor City Knack". "
Aplikacija funkcionira pomoću mikrofona i akcelerometara pametnih telefona, kao i njihovih GPS sustava. Mikrofon se može koristiti za "čuvanje" zvižduka zvuka začepljenog filtera zraka. GPS može nadzirati brzinu automobila koja, u kombinaciji s podacima o vibracijama, može otkriti jesu li gume ispravno napuhane. Aplikacija koristi strojno učenje kako bi naučila koji zvukovi i vibracije označavaju probleme. U ispitivanju je bila njegova točnost iznad 90 posto, kaže tim.
Da bi razvili aplikaciju, Siegel i njegovi kolege unajmili su brojne vrste automobila i privremeno ih "razbili", što je izazvalo vrste problema koje su željeli proučavati. Zatim bi ih, prije nego što ih vrate, vratili u tip-top oblik s rotacijama guma, izmjenom ulja i tako dalje.
Rad o radu nedavno je objavljen u časopisu Engineering Applications of Artificial Intelligence .
Ovlaštenja aplikacije trenutačno su ograničena na određene uobičajene probleme koje senzori pametnih telefona mogu lako otkriti, uključujući neravnotežu kotača, zablude u motoru, nepravilan pritisak u gumama i začepljene filtre zraka.
"Još ne možemo zamijeniti mehaničara iz susjedstva", kaže Siegel. "To je zato što neki problemi zahtijevaju nijansiranije traženje grešaka ili se javljaju povremeno ili možda nemaju ponovljivi, karakteristični obrazac vibracija."
Možda nije iznenađujuće da su neki mehaničari skeptični u vezi s tim koliko aplikacija stvarno može učiniti.
Charles Sanville, majstor certificiranog Volkswagenovog tehničara izvan Raleigha, u Sjevernoj Karolini, kaže da bi neki automobilski problem mogao predstavljati "treperenje" u većini automobila, ali značajna manjina automobila će stvoriti potpuno drugačiji zvuk, iako ima isti problem. Ovdje je potreban iskusni mehaničar.
Kad Sanville dijagnosticira buku u klima uređaju, na primjer, prvo će sjesti na vozačevo mjesto i slušati, zatim se premjestiti na suvozačevo sjedalo, pa zabiti glavu ispod nadzorne ploče, a zatim promijeniti sve postavke klime upravljački sustav, a sve za provjeru da li se buka mijenja.
"Dok mikrofon na aplikaciji može otkriti te promjene, i dalje morate imati nekoga tko to zna", kaže Sanville. "Mislim da je to velika razlika između načina dijagnosticiranja vozila u trgovini, u stvarnom svijetu, i njihovog dijagnosticiranja u laboratoriji."
Sanville kaže da većina mehaničara rado prihvaća nove tehnologije i vjeruje da bi aplikacije mogle igrati veliku ulogu u dijagnostici jednog dana.
"Ali mislim da nismo tamo", kaže on.
Ipak, Siegel i njegov tim procjenjuju da bi aplikacija mogla uštedjeti vozačima automobila oko 125 dolara godišnje, a vozačima kamiona u susjedstvu uštedjeti 600 dolara godišnje. Također bi se mogao uštedjeti plin osiguravajući da automobili rade učinkovito, a vozačima pomoći da izbjegnu provale i provale.
Siegel je osnovao startup pod nazivom Data Driven kako bi predstavio svoju ideju na tržište. Prototipska aplikacija bit će spremna za terensko testiranje za otprilike šest mjeseci, a komercijalnu verziju namjerava imati godinu dana kasnije.
