Društveni su mediji korisni za više od samo povezivanja sa starim srednjoškolcima i dijeljenja videozapisa o mačkama. Twitter je postao platforma za otkrivanje vijesti o svemu, od bombardiranja Bostonskog maratona do leta Plutona.
Povezani sadržaj
- Ostrige bi mogle spasiti Staten Island od idućeg uragana Sandy
- Ljutiti tweetovi pomoći Twitteru Otkriti rizik od srčanih bolesti
Sada, istraživanje otkriva da se Twitter može koristiti i za brzo praćenje štete nakon prirodnih katastrofa - možda još brže i šire od sličnih procjena koje provodi FEMA.
"Ispada da je veza između stvarne fizičke štete i odziva na mreži prilično jaka", kaže Yury Kryvasheyeu, računski društveni znanstvenik u Data61, australijskoj grupi za digitalne i podatkovne inovacije. "Možete dobiti brz, besplatan signal koji pouzdano preslikava štetu."
Ovo nije prvi put da Kryvasheyeu i njegovi kolege koriste društvene medije za dobivanje uvida u stvarni svijet. Prethodno su istraživali nezaposlenost, epidemije i socijalnu mobilizaciju kroz objektiv Twittera i drugih platformi. Ali ovo je prvi put da su obavili analizu tako intenzivne vremenske skale.
Brz odgovor u područjima koja su najteže pogođena uraganima, poplavama, zemljotresima i drugim prirodnim katastrofama može spasiti živote i pomoći prvim odgovorima da najbolje raspoređuju ograničena sredstva na mjesta kojima je najpotrebnija. Ali tradicionalna sredstva koja se koriste za identificiranje lokaliteta visokog prioriteta iznenađujuće su nespretna i skupa, a često zahtijevaju osobne posjete lokacijama ili zračne ankete.
Sumnjajući da bi društveni mediji mogli učiniti bolji posao, Kryvasheyeu i njegovi kolege zakazali su za uragan Sandy 2012. kao studiju slučaja. Skupili su više od 55 milijuna tweetova sa geografskim oznakama objavljenih tjedan dana prije i tri tjedna nakon oluje. Tweetovi su uključivali ključne riječi kao što su "pješčana", "frankenstorm", "poplava" i "šteta".
Tim je standardizirao podatke koristeći demografske brojke susjedskih populacija, što im je omogućilo da izravno uspoređuju brojni tweetovi s mjesta koje su jako naseljene, poput Manhattana, sa mjestima koja su manje gusto nabijena. Naposljetku, savjetovali su se s što više izvora o stvarnoj šteti koju je oluja uzrokovala, uključujući tužbu osiguranja i podatke FEMA-e.
Kako danas izvještavaju istraživači u časopisu Science Advances, kombiniranje nalaza na društvenim medijima i procjena štete na karti pokazalo je značajno preklapanje, a najteže pogođena područja također su stvorila najviše brbljanja na Twitteru.
"Za mene je najveće iznenađenje bilo to što zapravo djeluje tako dobro i da je signal tako jak", kaže Kryvasheyeu.
Karta intenziteta štete koju je nanio uragan Sandy u području New Jerseyja (crveni gradijent), zajedno s uraganom stazom (puna linija). (Yury Kryvasheyeu, Haohui Chen, Nick Obradovich, Esteban Moro, Pascal Van Hentenryck, James H. Fowler, Manuel Cebrian) Istraživači su dodatno potvrdili svoja otkrića izvodeći istu vježbu o svim većim katastrofama koje je FEMA proglasila 2013. i 2014., uključujući poplave, tornada, blato i zemljotres. Otkrili su da metoda djeluje za 11 od 12 događaja; vanzemaljac - poplava na Aljasci - vjerojatno je bio na području koje je previše rijetko naseljeno da bi proizvelo snažan signal na Twitteru.
Studija daje primjeru upotrebe „društvenih medija kao zrcala koje odražava društvo“, kaže Kristina Lerman, informatičarka sa Sveučilišta u Južnoj Kaliforniji koja nije bila uključena u istraživanje. Iako je taj odraz ponekad sličniji „zrcalu zabavne kućice, iskrivljavajući neke segmente društva“, u mnogim je slučajevima još uvijek dovoljno jasno da se izvode precizna mjerenja o važnim temama, kaže ona.
Prvi odgovornici mogu započeti s metodom - koristeći Twitter za identifikaciju žarišta tijekom katastrofe - odmah, kaže Kryvasheyeu, za njihovo provođenje nije potrebno ništa više od Twittera, javno dostupnih demografskih podataka Popisa stanovništva i nekih osnovnih računalnih vještina programiranja. Kryvasheyeu i njegovi kolege, međutim, nadaju se da će i sam Twitter oduzeti napore, kao što je Google učinio kako bi pomogao UNICEF-u da preslikava širenje virusa Zika.
„Sada je trend da velike tehnološke kompanije pomažu nevladinim organizacijama, jer imaju bolje inženjere, računala i podatke“, kaže koautor studije Manuel Cebrian, također računski društveni znanstvenik u Data61. "Nadamo se da će to Twitter učiniti u suradnji s upraviteljima za slučaj nužde."
