https://frosthead.com

Što nam satelitski snimci mogu reći o pretilosti u gradovima?

Oko 40 posto odraslih Amerikanaca pretilo je, što je definirano kao da imaju indeks tjelesne mase iznad BMI, ali pretilost nije ravnomjerno raspoređena po cijeloj zemlji. Neki gradovi i države imaju daleko više pretilih stanovnika nego drugi. Zašto? Genetika, stres, nivo prihoda i pristup zdravoj hrani igraju ulogu. Ali sve više istraživača promatra izgrađeno okruženje - naše gradove - kako bi shvatili zašto su ljudi na nekim mjestima deblja nego u drugima.

Novo istraživanje sa Sveučilišta u Washingtonu pokušava ovaj korak učiniti korak dalje pomoću satelitskih podataka za ispitivanje gradskih predjela. Koristeći satelitske snimke zajedno s podacima o pretilosti, nadaju se otkriti koja bi gradska obilježja mogla utjecati na stupanj pretilosti u gradu.

Istraživači su koristili mrežu dubokog učenja za analizu oko 150 000 satelitskih snimaka visoke rezolucije u četiri grada: Los Angelesu, Memphisu, San Antoniju i Seattleu. Gradovi su izabrani za države iz visoke stope pretilosti (Texas i Tennessee) i niske stope pretilosti (Kalifornija i Washington). Mreža je izdvojila značajke izgrađenog okoliša: križanje, parkovi, teretane, autobusna stajališta, restorani brze hrane - sve što može biti od značaja za zdravlje.

"Ako nema nogostupa, manje je vjerovatno da ćete pješačiti", kaže Elaine Nsoesie, profesorica globalnog zdravlja sa Sveučilišta u Washingtonu koja je vodila istraživanje.

Tada je algoritam tima mogao vidjeti koje su značajke manje ili više uobičajene na područjima s većom i manjom stopom pretilosti. Neki su nalazi bili predvidljivi: više parkova, teretana i zelenih površina bilo je povezano s nižim postotkom pretilosti. Drugi su bili iznenađujući: više trgovina za kućne ljubimce izjednačilo je starije stanovnike („velika gustoća trgovina za kućne ljubimce mogla bi ukazivati ​​na veliko vlasništvo kućnih ljubimaca, što bi moglo utjecati na to koliko često ljudi odlaze u parkove i šetaju po kvartu“, pretpostavio je tim).

Dokument o rezultatima nedavno je objavljen u časopisu JAMA Network Open .

Teško je odvojiti određene urbane karakteristike od socioekonomskog statusa ljudi koji žive u njihovoj blizini - imućniji ljudi imaju veću vjerojatnost da će živeti u blizini parkova, ali je li zbog parka manje vjerojatno da će biti pretili ili su to druge značajke njihova privilegija, poput pristupa zdravijoj hrani i više slobodnog vremena za kuhanje? Za odgovor na ova pitanja potreban je više od algoritma.

"[T] njegov rad ukazuje na to kako se veliki podaci i strojno učenje mogu integrirati u klinička istraživanja", u komentarima ovog rada pišu Benjamin Goldstein, David Carlson i Nrupen Bhavsar sa Sveučilišta Duke. Međutim, oni upozoravaju, „a to ne znači da analiza samo može dati sve odgovore. U osnovi ove analitičke tehnike ukazuju samo na značajke, a pružanje značenja njima zahtijeva uvid u materiju. "

Tim sa Sveučilišta u Washingtonu u prošlosti je radio na drugim projektima koristeći satelitske podatke za predviđanje zdravstvenih ishoda. Jedan je projekt uključivao ispitivanje broja automobila na parkiralištima bolnica tijekom sezone gripe radi predviđanja početka epidemije. Nadaju se da će ovaj najnoviji projekt imati aplikacije izvan pretilosti.

"Nadamo se da će biti korisno ljudima koji proučavaju izgrađeno okruženje i njegov odnos prema pretilosti, ali i drugim kroničnim stanjima", kaže Nsoesie.

Brojna kronična stanja osim pretilosti povezana su s nedostatkom aktivnosti i lošom prehranom, uključujući određene karcinome, srčane bolesti i dijabetes.

Oni također planiraju pregledati podatke uzdužno - kako gradovi mijenjaju svojstva, mijenjaju li se i stope pretilosti zajedno s njima?

"Nadamo se da će ovo biti korisno za urbaniste", kaže Nsoesie. "Možemo razmišljati o načinu na koji dizajniramo četvrti kako bismo potaknuli ljude da izlaze i vježbaju."

Otkriće projekta potkrijepljeno je i drugim istraživanjima utjecaja izgrađenog okoliša na pretilost. James Sallis, stručnjak za gradove i javno zdravstvo na kalifornijskom sveučilištu u San Diegu, kaže da je poznato da je gradska šetnja povezana s nižim stopama pretilosti. Prohodnost je proizvod mnogih dizajnerskih elemenata, uključujući povezane ulice (za razliku od slijepih ulica ili slijepih ulica), sigurne trotoare i nogostupa i odredišta (kao u, ima li gdje do šetanja?).

Ali unositi promjene je lakše nego učiniti, kaže Sallis, zbog zakona o zoniranju koji favoriziraju automobile nad pješacima i prostiru se poput visoke gustoće koja promiče pješačenje.

"Znamo što treba učiniti", kaže on. "Ali ono što trebamo učiniti je vrlo različito od onoga što smo radili posljednjih pet ili šest desetljeća."

Što nam satelitski snimci mogu reći o pretilosti u gradovima?