U ratu, područjima katastrofe ili stradalih od gladi, dobrotvorne organizacije često prijavljuju broj djece koja trpe zbog neuhranjenosti u postocima - jedno od 10, jedno peto, jedno treće. Ali jeste li se ikad zapitali kako se izračunavaju te cijene?
Uviđanje tko je i koliko ljudi pothranjen zahtijeva prilično profesionalne vještine. Nažalost, u područjima koja proživljavaju humanitarne katastrofe često nedostaju radnici s takvom vrstom obuke.
Sada je kenijska tvrtka razvila AI koji možda može procijeniti stanje prehrane djeteta kroz jednostavnu fotografiju. Nadaju se da tehnologija nazvana MERON (Metode izrazito brzog promatranja prehrambenog statusa) može pomoći u prikupljanju vitalnih podataka u područjima gdje obučeni radnici nisu dostupni ili nepraktični.
"Radimo u vrlo nesigurnim područjima gdje pružamo usluge daljinskog praćenja", kaže Ben Watkins, izvršni direktor Kimetrica, tvrtke čija je misija pomoći vladama i neprofitnim kompanijama da povećaju učinkovitost učinka novca pomoći. „Dakle, pratimo sigurnost hrane i prehrambene situacije u područjima kojima agencije ne moraju nužno imati vrlo pouzdan pristup.“
MERON je obučen na bazi podataka s fotografijama kako bi se prepoznale crte lica, poput zaobljenosti obraza, koje odgovaraju pothranjenosti. Sve što treba je fotografija lica i ona može odmah kategorizirati sliku kao normalnu, umjereno pothranjenu ili jako pothranjenu. Početna ispitivanja pokazuju da AI ima postotak točnosti od 78 posto u otkrivanju pojedinaca s normalnom težinom; Kimetrica trenutno radi na suđenjima s fotografijama pothranjene djece.
Ideja za MERON potekla je od Watkinsove kćeri. Watkins i njegov tim raspravljali su o idejama za jednostavne, manje invazivne načine procjene neuhranjenosti djece. Njegova je kći rekla, „Zašto jednostavno ne slikaš lica ljudi? Možete reći koliko su ljudi teški samo gledajući njihova lica. "
Bila je to dobra ideja, pomislio je Watkins. Uostalom, crte lica jedan su od faktora koji obučavaju ljudski procjenitelji za vizualno prosuđivanje pothranjenosti. Ime njegove kćeri? Meron. Ime AI zapravo je uporište za izvornika.
Trenutno postoji nekoliko metoda procjene akutne neuhranjenosti u djece. Obučeni promatrač može napraviti vizualnu procjenu na temelju faktora poput gubitka mišića. Procjenitelji mogu izmjeriti djetetov opseg srednje nadlaktice - granični presek zbog "teške akutne neuhranjenosti" iznosi 11 centimetara za djecu mlađu od pet godina. Ili se može koristiti omjer težine i visine.
Mjerenje neishranjenosti presudno je kako za dobivanje novca pomoći, tako i za odlučivanje kojoj djeci treba hitno medicinsko liječenje i terapijsku hranu - često energetski guste paste obogaćene mikronutrijentima.
Ali Kimetrica često surađuje s visoko isparljivim, visoko udaljenim područjima. Iako su obučeni procjenitelji dostupni, posao je često opasan i za njih i za obitelji koje ocjenjuju. Lokalne vlasti u ratom razorenim regijama možda ne cijene da međunarodne agencije podižu svijest o svom unutarnjem kaosu. Postavljanje šatora za mjerenje ruku ili visine i težine može privući neželjenu pažnju.
"Postoji potreba za diskretnom tehnologijom gdje se ona može koristiti bez podizanja svijesti ili previše vidljivog na terenu", kaže Watkins. "Ideja korištenja pametnog telefona u tom je pogledu privlačna jer možete brzo snimiti."
Andrew Jones, javnozdravstveni nutricionist sa Sveučilišta u Michiganu, slaže se da trenutne metode procjene pothranjenosti mogu biti invazivne u određenim okvirima. Mjerenje opsega ruku može uključivati uklanjanje odjeće, što u nekim kulturama može biti tabu. A za mjerenje visine potrebna je obuka i djetetova suradnja.
"Za neke je male djece prilično traumatično da dođu neznanci i preuzmu njihovu visinu", kaže Jones.
Jones kaže da može vidjeti ulogu tehnologija poput MERON-a u humanitarnim slučajevima.
"U tim okvirima zasigurno mogu vidjeti potencijalnu potrebu za pregledom puno djece u kratkom vremenskom razdoblju s ograničenjima na obučeno osoblje", kaže on.
Jones napominje da je teška akutna pothranjenost - ona vrsta s kojom se istroše udovi i natečeni trbuh - zapravo mnogo rjeđe od ostalih oblika pothranjenosti. Češće je "kaskade" - oslabljeni rast i razvoj koji mogu poticati iz loše prehrane. Zategnuta djeca nisu nužno mršava - neka zapravo izgledaju prilično debelo - ali mogu trpiti kognitivne poremećaje i loše zdravlje.
"Na svijetu postoji mnogo više uskraćene djece nego što su djeca koja su teško akutno pothranjena", kaže Jones. Prema podacima WHO-a i UNICEF-a, oko 155 milijuna djece širom svijeta omamljeno je, dok oko 16 milijuna pati od ozbiljne akutne neuhranjenosti.
Kimetrica je testirala MERON na terenu i ima nekoliko poteza prije nego što se program može odvijati. Prvo, korištene fotografije moraju sadržavati dijete okrenuto prema naprijed, u dobrom svjetlu. Ovo zahtijeva određeno usavršavanje fotografa, bilo roditelja ili lokalnog radnika. Drugo, MERON se mora testirati na djeci različitih nacionalnosti i nacionalnosti kako bi bili sigurni da je podjednako precizan za sve. Tim će tada trebati stvoriti besprijekornu aplikaciju koja daje trenutne povratne informacije.
Watkins se nada da bi MERON na kraju mogao imati primjenu izvan ozbiljne akutne neuhranjenosti, poput dijagnosticiranja bolesti poput kwashiorkor-a, oblika proteinske podhranjenosti koji uzrokuje oticanje ili čak procjene stope pretilosti.
