U Americi prirođene katarakte - zamagljivanje očne leće pri rođenju koje može dovesti do sljepoće - nestaju (i na sreću) neuobičajeno. Poput propadanja zuba ili tetanusa, bolji pregled i tehnologija doveli su do ranijih dijagnoza i problem se velikim dijelom može izliječiti operacijom. Ali u zemljama u razvoju, nedostatak široke stručnosti i resursa znači da su stotine tisuća djece sada slijepe zbog ove bolesti koja se može liječiti.
"Propuštene ili pogrešne dijagnoze, kao i neprimjerene odluke o liječenju, česte su među oboljelima od rijetkih bolesti i suprotne su ciljevima precizne medicine, posebno u zemljama u razvoju s velikom populacijom, poput Kine", napisala je skupina kineskih istraživača u Studija objavljena u ponedjeljak u časopisu Nature Biomedical Engineering .
Ovi istraživači nastoje popraviti jaz koji se može spriječiti liječenjem AI s oraoom. Istraživači ocjenjuju program umjetne inteligencije koji može dijagnosticirati urođenu kataraktu preciznije od ljudskih liječnika te navode kako bi podaci koje prikupi mogli pomoći pokretanju novih istraživanja o liječenju ove rijetke bolesti.
Starenje je najčešći uzrok katarakte, ali otprilike 5 do 20 posto sljepoće u djeci uzrokovano je kongenitalnom kataraktom. Iako je bolest izlječljiva operacijom, ako se uskoro ne popravi, to može dovesti do lijenog oka jer mozak i oko ne rade pravilno zajedno dok dijete raste. U Kini je otprilike 30 posto sljepoće u dječjoj dobi zbog ovog oblika bolesti.
U 2010. godini kriza katarakte u Kini potaknula je osnivanje Programa katarakte za djecu u kineskom Ministarstvu zdravlja, navodi koautor studije Haotin Lin. Program je prikupio podatke o tisućama slučajeva kongenitalne katarakte, rekao je Lin, ali skup podataka tek treba dostići svoj puni potencijal. Dakle, nadahnuti projektom DeepMind koji je izgradio AI program koji je mogao pobijediti profesionalne igrače u klasičnim video igrama, Lin i njegov tim odlučili su svoje podatke iskoristiti AI oftalmologu.
"Budući da AI može igrati igre protiv ljudskih igrača, zašto ne stvoriti AI koji bi mogao jednako djelovati kao kvalificirani ljudski liječnik?" Istraživač oftalmologije Sveučilišta Sun Yat-Sen Lin rekao je o razmišljanju svog tima.
Dvije godine radeći s timom sa Sveučilišta Xidian, istraživači su uspjeli izgraditi CC-Cruiser, AI program osposobljen za pregled slika očiju kako bi se otkrilo prisustvo katarakte i preporučili je li operacija potrebna. U testu zajedno s ljudskim oftalmolozima, CC-Cruiser uspješno je identificirao svaki slučaj kongenitalne katarakte iz grupe od 50 slika pacijenata. U međuvremenu, oftalmolozi su propustili nekoliko slučajeva i pogrešno dijagnosticirali nekoliko lažnih pozitivnih rezultata, izvijestili su istraživači u svojoj novoj studiji.
"Ljudi su obično [ili] pomalo konzervativni ili radikalni zbog vlastitog iskustva i osobnosti, a prednost stroja je njegova objektivnost", kaže Lin. "[Vjerujemo] da će rezultati dubokog učenja suradnjom s ljudskim analizama postići bolju kvalitetu i učinkovitost zdravstvene zaštite."
Ali vizija Lin i njegovog tima ide dalje: Oni vide CC-Cruiser kao model za korištenje snage velikih podataka kako bi se poboljšalo istraživanje i liječenje prirođenih katarakta.
Budući da se prirođena katarakta može predstaviti na različite načine, udruživanje podataka iz slučajeva širom svijeta može dati računalima i liječnicima bolji osjećaj kako pristupiti bolesti, izvijestili su istraživači. Dakle, istraživači su izgradili CC-Cruiser kao AI sa oblakom, kojem bi mogli pristupiti liječnici u bolnicama širom zemlje. Liječnici će moći uploadati slike pacijenta u sustav, a AI će procijeniti slike kako bi dijagnosticirali ili isključili prirođene katarakte.
Ako AI otkrije bolest i utvrdi da je potrebna hitna operacija, kreatorima CC-Cruisersa bit će poslana hitna obavijest radi potvrđivanja dijagnoze, koja će se zatim vratiti pacijentu liječniku. U međuvremenu, CC-Cruiser nastavio bi prikupljati podatke koje bi liječnici i znanstvenici mogli upotrijebiti za daljnje poboljšanje AI i korištenje za proučavanje varijacija i mogućnosti liječenja kongenitalne katarakte.
Štoviše, CC Cruiser mogao bi otvoriti put za suzbijanje još rjeđih bolesti kada zemljama i institucijama nedostaje posebna stručnost. "Ograničeni resursi pacijenata i izoliranje podataka u pojedinim bolnicama predstavljaju usko grlo u korištenju podataka", rekla je Lin. "Izgradnja kolaborativne platforme u oblaku za integraciju podataka i probir bolesnika je presudan korak."
