Svi smo imali učitelja koji je imao oči u stražnjem dijelu glave. Čak i okrenuti prema ploči vidjeli su sve - svaku bilješku koja je poslana, svaki kopiran odgovor, svako lice napravljeno.
Ili se bar tako činilo. Sve što su stvarno trebali učiniti je nekoliko puta nagađati što se događa iza njihovih leđa i, eto, tako nastaju legende u učionici.
Ali što ako ste sve nagađanja uklonili sa slike? Što ako su se kamere usredotočile na svako dijete u razredu? To ima na umu njujorška tvrtka SensorStar Labs, iako poanta ne bi bila uhvatiti pogrešne osobe, već pomoći učiteljima da utvrde kada su izgubili čas.
Vrijeme lica
Evo kako bi to moglo funkcionirati. Koristeći softver za prepoznavanje lica zvan EngageSense, računala bi primjenjivala algoritme na ono što su kamere zabilježile tijekom predavanja ili rasprave kako bi protumačile koliko su studenti bili angažirani. Jesu li dječje oči bile usredotočene na učitelja? Ili su je tražili svugdje osim prednjeg dijela razreda? Jesu li se smješkali ili namrštili? Ili su se samo činili zbunjeni? Ili dosadno?
Nastavnicima bi se osigurao izvještaj koji bi im na temelju analize lica rekao kada je interes učenika najveći ili najniži. Kaže da je suosnivač SensorStar-a Sean Montgomery, sam bivši učitelj: "Gledajući možda samo nekoliko visokih i nekoliko niskih bodova, dobivate dovoljno odlazaka. Sutradan možete pokušati napraviti više dobrih stvari a manje manje dobrih stvari. "
Bez sumnje, neki će roditelji imati puno pitanja o tome što se događa s tim videozapisima lica njihove djece. No Montgomery je uvjeren da će se većina složiti da im se omogući snimanje djece kad vide koliko im to pomaže da učitelji poliraju svoje vještine.
Uvjeren je da će ga za pet godina učitelji u cijeloj zemlji koristiti. Prvo, ipak, mora dokazati da algoritmi SensorStar mogu doista protumačiti rad mladih umova temeljen jednostavno na pokretu oka i izrazu lica.
Male mjere
To, naravno, pretpostavlja da će učitelji skočiti pravo na brod. Što je jedva sigurna stvar, s obzirom na prošlogodišnji odgovor na izvješće da Zaklada Bill and Melinda Gates pomaže u financiranju razvoja senzorskih narukvica koje bi, barem u teoriji, mogle pratiti razinu angažiranosti učenika.
Uređaji za zglobove dizajnirani su tako da šalju malu struju preko kože, a zatim mjere suptilne promjene električnih naboja dok živčani sustav reagira na podražaje. Ove narukvice korištene su u testovima za procjenu načina na koji potrošači reagiraju na oglašavanje, a razmišljanje ide da ako vam mogu reći kako netko uzbuđuje dok gleda automobilski oglas, mogu vam dati osjećaj kako jazzed dijete može dobiti frakcije, (Ili ne.)
Ne tako brzo, uspaničeni skeptici. Brzo su istakli da samo uzbuđenje drugog razreda ne znači da on nešto nauči. I dok pojačivači narukvica tvrde da je njihova svrha pomoći učiteljima, kritičari kažu da se nitko ne treba čuditi ako se senzori na kraju koriste za njihovo ocjenjivanje. Neki su učitelji sugerirali da će možda morati uključiti nasumične vriskove u svoje planove lekcija kako bi održali razinu uzbuđenja na visokoj.
Konačno, sve se svodi na to da li, poput Billa Gatesa, vjerujete da je gomilanje i analiza podataka iz ponašanja u učionici ključ za primjenu znanosti u procesu učenja. Ili, ako mislite da je poučavanje više umjetnost nego znanost i da je veza između učitelja i učenika previše složena i nijansirana da bi se mogla mjeriti sakupljanjem podataka.
Tko su vaši podaci?
- I nećete jesti salatu svojih prvih šest mjeseci na faksu: Sve više i više fakulteta koristi prediktivnu analizu kako bi studentima pružilo dobru predstavu o tome kako će se školovati u razredu prije nego što se uopće prijave na njega. Upotrebom podataka o vlastitom uspjehu studenta i drugih koji su već pohađali nastavu, savjetnici mogu sa sve većom preciznošću predvidjeti koliko je vjerojatno da će pojedini student uspjeti ili uspjeti.
- Sviđa vam se ova investicija: Prošlog je tjedna osnivač Facebooka Mark Zuckerberg svoje prvo ulaganje pokrenuo u pokretačkoj tvrtki - pridružio se timu investitora koji su četiri milijuna dolara dali sjemenski novac iza Massachusetts-ove kompanije pod nazivom Panorama Education. Uređuje podatke iz anketa koje vrše za škole od K do 12, u rasponu od predmeta poput onih zašto neki perspektivni učenici na kraju ne uspijevaju zašto je nasilje posebno istaknuto među dječacima iz devetih razreda.
- Upoznavanje s testovima: Aplikacija za pametne telefone koja se zove Quick Key ima optički skener koji brzo može odrediti SAT-ove odgovore s mjehurićima u stilu. Zatim učitava rezultate u elektroničke razredne knjige nastavnika i analizira podatke.
- Vrijeme branja Applea: Ranije ovog tjedna, izvršni direktor Applea Tim Cook objavio je da iPad čine 94 posto tableta koji se sada koriste u školama. Prodaja tvrtke usporila je na potrošačkom tržištu, tako da je napravila veliki gurač u obrazovanju nudeći popuste za skupne kupnje.
- I vjerojatno su izvukli crte: Novo istraživanje sa Michigan State University otkrilo je da su ljudi koji su bili uključeni u umjetničke aktivnosti dok su bili u školi težili da budu više inovativni kad odrastu - posebno da im je veća vjerojatnost stvaranja patenata i pokretanja tvrtke kao odrasli.
Video bonus: Bill Gates nudi svoje mišljenje kako misli da bi nastavnici trebali dobiti povratnu informaciju.
Bonus za video bonus: evo drugačijeg zaokreta u prepoznavanju lica u učionici.
Više sa Smithsonian.com
Jednog dana vaš će telefon znati jeste li sretni ili tužni
Zašto su finske škole tako uspješne?
