Inovacije se široko shvaćaju kao motor ekonomskog rasta.
Da bi se maksimizirale inovacije i rast, svi naši najsjajniji mladi trebali bi imati priliku postati izumitelji. Ali studija koju smo nedavno proveli, zajedno s Neviana Petkova iz američke riznice, slika posve drugačiju sliku. Otkrili smo da se čini da djetetov potencijal za buduće inovacije ima toliko veze s okolnostima obiteljskog podrijetla koliko i s njegovim talentom.
Zaključili smo da u Americi postoji mnogo "izgubljenih einsteina" - djece koja su bila sposobna za inovacije, ali čija je društvenoekonomska klasa ili spol uvelike umanjio njihovu sposobnost da se uključe u društvene mreže i resurse potrebne da postanu izumitelji. Naša analiza baca svjetlo na to kako povećavanje izloženosti tih ljudi inovatorima može biti važan način za smanjenje tih razlika i povećanje broja izumitelja.
Akademske praznine se s vremenom šire
Naše prvo otkriće je da postoje velike razlike u stopama inovacije prema socioekonomskim klasama, rasi i spolu. Koristeći nove de-identificirane podatke koji nam omogućuju praćenje 1, 2 milijuna izumitelja od rođenja do odrasle dobi, otkrili smo da djeca rođena roditeljima u prvih 1 posto raspodjele dohotka imaju 10 puta veću vjerojatnost da će postati izumitelji od onih rođenih roditelja u Donja polovica. Slično tome, bijela djeca imaju tri puta veću vjerojatnost da će postati izumitelji, kao i crna djeca. Samo 18 posto najmlađe generacije izumitelja su žene. Iako se rodni jaz svake godine nešto sužava, uz trenutnu stopu konvergencije, nećemo vidjeti rodnu ravnotežu do sljedećeg stoljeća.
To ne znači da talent ne igra neku ulogu u određivanju tko ulaže u Ameriku. Zapravo, rezultati testa iz matematike za učenike, čak i od trećeg razreda, uvelike nam govore o tome tko će inovirati. Ne iznenađuje da su izumitelji tipično smješteni na najvišoj razini rezultata matematičkog testa. Još više zabrinjava činjenica da, iako mladi s visokim uspjehom, iz privilegiranih podrijetla, nastavljaju izmišljati s visokom stopom, mnogi usporedno talentirane djece iz skromnijih sredina to ne čine. Čak i među najtalentiranijom djecom, obiteljska pozadina i dalje je važna odrednica tko odrasta.
Relativna važnost privilegija i vještina mijenja se kako djeca odrastaju. I to na način koji sugerira da razlike u obrazovnom okruženju doprinose nesrazmjerima u stopama patenta. Pri samom početku osnovne škole možemo prepoznati mnoge uspješne učenike slabijeg podrijetla. Kako stari studenti postaju stariji, razlike u rezultatima testova između bogatih i siromašnih postaju mnogo izraženije. Po srednjoj školi, mladi iz manje povlaštenog podrijetla za koje se činilo da obećavaju buduće izumitelje kad su bili mlađi, akademski su zaostajali. Druga nedavna istraživanja pokazuju da razlike u školama i susjedstvu igraju veliku ulogu u ovoj socioekonomskoj divergenciji vještina.
Kad bismo nekako uspjeli natjerati svu djecu da izmisle jednakom brzinom kao bijeli dječaci iz najbogatijih američkih obitelji - to jest obitelji s prihodima od 100.000 dolara ili više - imali bismo četiri puta više izumitelja u Americi. Pa što se može učiniti da ovi „Izgubljeni Einsteini“ u planu postanu inovatori?
Gradovi puni izumitelja pokrenuli su više inovacija
Otkrili smo da povećana izloženost inovacijama može biti moćan alat za povećanje broja izumitelja u Americi, posebno među ženama, manjinama i djecom iz obitelji s niskim prihodima. Da bismo testirali važnost izloženosti, prvo smo prebrojili broj izumitelja koji su živjeli u gradu svakog djeteta kad je dijete bilo malo. Mi koristimo ovu mjeru kao posrednik u izlaganju inovacijama. Uostalom, šanse djeteta da dođe u kontakt s izumiteljima povećavaju se kad je okolo više izumitelja. Otkrili smo da odrastanje u gradu s više izumitelja značajno povećava vjerojatnost da će dijete postati izumitelj kao odrasla osoba. To je istina čak i kad smo iz analize uzeli djecu koja su bila djeca izumitelja. To sugerira da nisu samo djeca izumitelja mogu sama postati izumitelji.
Također smo otkrili da djeca koja nastavljaju postati izumitelji imaju tendenciju izmišljanja istih stvari kao izumitelji u gradu u kojem su odrasli. Na primjer, među sadašnjim stanovnicima Bostona, oni koji su odrasli u Silikonskoj dolini oko računalnih inovatora najvjerojatnije izumljuju tehnologije povezane s računarom. S druge strane, stanovnici Bostona koji su odrasli u Minneapolisu - čvorištu tvrtki za medicinske proizvode - imaju veću vjerojatnost da će izmisliti nove medicinske uređaje. Ovi detaljni obrasci sugeriraju da postoji nešto specifično u interakcijama s izumiteljima tijekom djetinjstva, zbog čega djeca slijede njihovim stopama.
Učinci odrastanja oko izumitelja su veliki. Naše procjene govore da bi premještanje djeteta iz područja u 25. postotku izloženosti izumiteljima, poput New Orleansa, u jednog od 75. postotka, kao što je Austin, Texas, povećalo šanse djeteta da odraste kako bi izmislio novu tehnologiju za čak 50 posto.
Ti su učinci jači kada su djeca izložena izumiteljima sličnog porijekla. Djevojke koje odrastaju u gradu s više ženskih izumitelja vjerojatnije će izumiti, ali odrastanje oko odraslih muškaraca izumitelja ne utječe na buduće stope inovacija djevojčica. Slično tome, na buduće inovacije dječaka utječe broj muških, a ne ženskih izumitelja oko sebe tijekom djetinjstva.
Studenti iz Chicaga sudjeluju u izumiteljskoj radionici koja je trebala potaknuti više američkih studenata da postanu inženjeri i izumitelji. (AP / Peter Barreras) Budući da su premalo zastupljene skupine vjerojatno manje interakcije s izumiteljima kroz njihove obitelji i susjedstvo, razlike u izloženosti igraju veliku ulogu u tim nejednakostima. Zaista, naša otkrića sugeriraju da ako bi mlade djevojke bile izložene ženskim inovatorima jednakom brzinom kao i dječaci muškim inovatorima, polovina rodne razlike u inovacijama bi se izbrisala.
Zajedno, naša otkrića zahtijevaju veću usredotočenost na politike i programe kako bi se iskoristili neiskorišteni talenti naše zemlje povećavajući izloženost inovacijama za djevojčice i djecu iz siromašnih sredina. Možda bi bilo posebno korisno usredotočiti se na djecu koja u ranoj dobi dobro rade matematiku i znanost.
Takve politike mogu uključivati programe mentoriranja, stažiranje ili čak intervencije putem društvenih mreža. Na osobnijoj razini, oni koji su u mentorskim pozicijama mogli bi više razmisliti o tome da studenti iz siromašnih sredina dobiju upute potrebne da ih slijede u svojim karijerama. Što više od nas čini dječacima i djevojčicama različitog podrijetla ostvariti svoj inovativni potencijal, to će više potaknuti inovacije i gospodarski rast za sve nas.
Ovaj je članak prvotno objavljen u časopisu The Conversation.
Alexander Bell, doktorat, ekonomija, Sveučilište Harvard
John Van Reenen, profesor primijenjene ekonomije, Massachusetts Institute of Technology
Raj Chetty, profesor ekonomije na Sveučilištu Stanford
Xavier Jaravel, docent, ekonomska škola Londonske škole ekonomije i političkih znanosti
