Zaboravite izračune brzine munje, tehnološku superiornost i strojnu preciznost. Zahvaljujući naporima nekih istraživača, umjetna inteligencija sada može stvoriti magiju.
"Napravili smo nekoliko različitih trikova koji uključuju umjetnu inteligenciju", kaže Peter McOwan, profesor informatike sa londonskog sveučilišta Queen Mary.
McOwan i njegov suautor, Howard Williams, nedavno su u PLOS ONE objavili studiju o korištenju algoritama pretraživanja kako bi pretražili internet kako bi pronašli skrivene mentalne asocijacije koje mađioničari mogu iskoristiti da bi zadivili svoje gledatelje.
"Dio softvera poput čarobnog trika u tome što ima nešto što izgleda nevjerojatno", kaže McOwan.
McOwan kaže kako se prvi put uvukao u magiju kad mu je otac kupio trik koji je pokupio u trgovini dok je bio na poslovnom putovanju. Zakačio se, ali hobi je prestao kasnije kad je išao na sveučilište. Kad je ušao u informatiku, shvatio je da su se neki isti algoritmi pomoću kojih možete razviti trikovi na osnovi matematičkih kartica koristili za razvoj softvera i aplikacija.
"Spojio sam svoju strast prema čarobnim trikovima sa strašću prema računarskoj znanosti", kaže on i dodaje da je ono što je počelo kao hobi iz djetinjstva završilo kao čitavo polje istraživanja umjetne inteligencije.
"Magija kao hobi fantastična je stvar u koju se treba upustiti. To vam daje samopouzdanje, daje vam mogućnost da naučite komunikacijske vještine - to je zaista dobar hobi. "
Iako se pojam umjetne inteligencije često pogrešno shvaća kao čitav asortiman scenarija apokalipse robota, velik dio onoga što se danas smatra AI-om stvarno se rađa iz algoritama. Ali upotreba brojeva za stvaranje trikova nije ništa novo - zapravo mnogi čarobni trikovi uključuju matematiku.
Jason Davison, matematički mađioničar sa sjedištem u Londonu, koristi manju stručnost i nekoliko izračuna kako bi izvukao trikove poput dobivanja dane karte koju ste odabrali u bilo kojem trenutku na palubi, a to kažete samo miješanjem karata.
Drugi trik uključuje korištenje mnogo složenijeg razumijevanja obrazaca i malo popravljanja palube kako bi se osiguralo da gledatelj na bilo koji način pomiješa palubu, čini se da će karte imati neuredan redoslijed u kojem svaki set od četiri karte izvučene s vrha predstavljaju svaki od njih četiri odijela.
"Postoje mnogi drugi koji imaju algebre i formulske trikove za samo-rad", kaže Davison.
Dizajnirao je čak i jednostavan računalni program za koji se čini da može pogoditi ispravnu boju dane kartice u palubi fiksiranoj na isti način kao i potonji trik. Navodi gledatelja da pomiješa karte kao gore, a zatim podijeli palubu na dvije hrpe. Od gledatelja traži da pogodi boju karata u jednoj hrpi jednu po jednu prije nego što ih otkriva i upiše odgovore u program.
Robot tada predviđa drugu gomilu i (ne) naravno da će sve biti u redu. Ali ono što može izgledati kao čitanje razmišljanja robota zapravo je samo programska spretnost. Davison zna koje će boje karte biti na toj hrpi jer će biti suprotne gomili gledatelja na temelju načina na koji se paluba pomiješa. Dakle, kad gledatelj pogriješi, on ubacuje dodatni prostor prije odgovora. Ovo označava program da je odgovor pogrešan.
Dakle, umjesto da kontroliramo nešto što ne možemo shvatiti, program je samo rob robovanja Davisonovom vlastitom znanju. "Računalo" pogađa "bojanje druge hrpe koristeći ove informacije koje sam im dao, " rekao je u e-poruci.
McOwan je ipak preuzeo algoritme na novu razinu.
Njegov trik djeluje ovako. Prilagođeni špil ima kartice s riječima, a drugi gomile karata slike. Od gledatelja će se tražiti da odmah odaberu karte s riječima koje najsličnije asociraju na sliku. (Istraživači vas pozivaju da preuzmete kartice i upute.)
Prava čarolija u ovom triku dolazi u određivanju koliko daleko pogrešna značenja mogu biti bez da se čine fiksnim. Na primjer, možda imate sliku hamburgera. Ali ako imate pet riječi - gladan, riba, mačka, čamac i drvo - svakome će biti očito koju će karticu gledatelj povezati s fotografijom.
Ako su umjesto toga riječi gladi, pladanj, zelena salata, pecivo i kečap, sposobnost pogađanja pravog odgovora čini se mnogo neuobičajenijom.
McOwan kaže da je za utvrđivanje precizne razlike koristio složen algoritam koji pretražuje internet kako bi pronašao riječi najčešće povezane s određenim slikama. Algoritam posebno promatra riječi koje popularni komercijalni brendovi upotrebljavaju da prate njihove proizvode - tako da u određenom smislu koristi čitav rad desetljeća marketinškog istraživanja kako bi otkrio koje udruge riječi ćemo najvjerojatnije napraviti sa slikom. Iako se čini kao da imate izbor, vaša nesvjesna odluka zatvara se u sudbinu.
"Ovo je u osnovi nova proba u proučavanju funkcioniranja mozga ljudi", kaže McOwan, dodajući da bi mađioničar mogao to učiniti bez programa, ali da će biti potrebno mnogo pokušaja i pogreške prije nego što pronađu najvjerojatnije odgovore.
Ostali trikovi koje je stvorio uz pomoć računala uključuju dizajn slagalice za koju se čini da gube jednostavne crte ako ih sastavite na drugi način. Temelji se na vrsti iluzije u kojoj je algoritam izračunao količinu promjena koje možete izvršiti u obrisima, a da ljudi ništa ne primijete nije dobro.
To bi čovjeku bilo nevjerojatno teško dizajnirati, ali računalni program čini to prilično jednostavnim.
Davison kaže da se i drugi računalni trikovi izvode s novom tehnologijom. Govori o trikovima s kockicama koji mađionika usmjeravaju na brojke koje pokazuju slanjem signala mehaničkom kvačicom pričvršćenom na mađioničarsku nogu ili čak prevarajući web stranice ili aplikacije koje na neki način upućuju magičare.
"Rekao bih da AI definitivno ima snažno mjesto u magiji u budućnosti", kaže on.
Brian Curry, profesionalni mađioničar s područja Washingtona, DC se slaže. Kaže da neki od trikova koji bi zadivili publiku prije 15 godina više ne pakiraju isti udarac jer postoje aplikacije koje rade isto. Ali nova tehnologija može također pomoći mađioničarima da ostanu na vrhu igre.
"Tehnologija i magija su uvijek u korelaciji", kaže on.
McOwan kaže kako su moguće umjetne inteligencije i u drugim oblicima magije, osim trikova s kartama. Kaže da su zajedno s drugim istraživačima radili neke početne radove na matematičkim modelima za optimizaciju trikova. Moglo bi se koristiti i za oblikovanje optičkih iluzija na pozornici - trikovi poput stvaranja ormara koji se čini manjim nego što zapravo jest i davanja nekome prostora da se sakrije u njemu.
McOwan kaže da trenutno umjetna inteligencija može samo pomoći mađioničarima da dobiju sirovinu za trik. Prava magija dolazi do stvaranja spektakla - izvođačke umjetnosti i povlačenja uvjerljivog izvođenja. U tu svrhu, iako bi studentima informatike mogao otkriti čarobne trikove koje osobno stvara, on smatra neke pametnije matematičke trikove koje profesionalni mađioničari koriste izvan granica.
"Oni su tako pametni", kaže on, dodajući da će ih izvoditi, ali da ih nikada neće otkriti. "Nikada ne bih odavao stvarne tajne trgovine", kaže on.
Ovi trikovi utemeljeni na računalu mogu postati sve popularniji, kaže Davison.
"Ali u isto vrijeme, ništa nije ljepše nego navesti nekoga djetinjasto da opet vjeruje u magiju i ništa drugo doli običan novčić."
