https://frosthead.com

Kako računalni znanstvenici koriste Twitter da bi predvidjeli Gentrification

Gentrifikacija, dugo pitanje vrućeg gumba, postala je predmet sve veće rasprave - i sve više bijesne - posljednjih godina. Neki tvrde da je to općenito sila dobra, povećanje prihoda i mogućnosti za sve u susjedstvu stvaranjem radnih mjesta i poreznim prihodima, čineći ulice sigurnijim za dizanje. Drugi smatraju da je gentrifikacija bič, slučaj novčanih pridošlica koji podižu cijene i raseljavaju dugotrajne stanovnike povijesno ugroženih četvrti.

Izraz je loša riječ u mnogim četvrtima. U Los Angelesu, demonstranti protiv gentrifikacije u povijesnoj četvrti Latino Boyle Heights prijetili su pješačkim grupama za turneje i utopili opernu predstavu u lokalnom parku. Prošle godine u londonskom kvartu Shoreditch prosvjednici koji su nosili baklje i svinjske glave ciljali su kafić koji prodaje žitarice za doručak, nazivajući ih "simbolom gentrifikacije".

Dobro ili loše, gentrifikacija se sada može bolje predvidjeti zahvaljujući projektu informatičara Sveučilišta u Cambridgeu koji uključuje društvene medije. Dostavljanjem više od pola milijuna tviteraša, istraživači su uspjeli smisliti metriku o ljudskom društvenom ponašanju koja predviđa bogatstvo u susjedstvu.

Istraživači su pogledali tweete od oko 40 000 Londončana tijekom desetomjesečnog razdoblja počevši od 2010. godine, i analizirali su ih zbog geografskih oznaka "check in" putem aplikacije za društvene mreže Foursquare. Oni su analizirali društvene mreže ispitanika kako bi shvatili je li određeno mjesto - restoran ili bar - recimo, mjesto koje privlači ljude iz različitih skupina - ljude koji nisu dijelili mreže prijatelja na društvenim mrežama. Ova se varijabla - bilo da je mjesto okupljalo grupe prijatelja ili ne ili je - nazvala "raznolikost" mjesta.

"Željeli smo pogledati kako mjesto okuplja ljude koji se inače ne poznaju", kaže Desislava Hristova, kandidatkinja za doktorat iz Cambridgea koja je vodila istraživanje. "Tada neko mjesto igra ovakvu ulogu posredovanja."

Hristova i njezin tim tada su pregledali podatke o raznolikosti mjesta u kombinaciji s podacima o razini siromaštva u okruženju. Vlada Velike Britanije objavljuje službene indekse uskraćivanja za gradove i njihove četvrti svakih pet godina. Ti indeksi uključuju cijene stanovanja i razinu zdravlja i obrazovanja lokalnih stanovnika. Tim je potom usporedio indekse uskraćenosti za 2010. godinu s onima iz 2015. kako bi utvrdio što se dogodilo u susjedstvu u kojem su studirali.

"U osnovi, ono što smo otkrili bilo je kada smo pogledali ovu metriku raznolikosti u odnosu na lišavanje, možemo pronaći sjecište one gdje su neke četvrti koje imaju veliku raznolikost i velika uskraćenost zapravo one koje se s vremenom najviše poboljšaju", Hristova kaže.

Drugim riječima, slabe četvrti čije trgovine, restorani i barovi privlače raznoliku klijentelu vjerojatno će se gentrificirati. Susjedi koji su uskraćeni, ali nisu raznoliki vjerojatno je manje gentrificiraju, dok četvrti koja nisu ni uskraćena ni raznolika vjerojatno već postoje.

Susjedstvo koje se najviše isticalo po raznolikosti i siromaštvu u 2010. godini bio je Hackney, povijesno siromašno područje u istočnom Londonu.

Proučavajući podatke iz 2015., istraživači su vidjeli da se Hackney uistinu dramatično gentrificirao u posljednjih pet godina. Doživio je najviši rast cijena stanova u bilo kojem londonskom susjedstvu u posljednjih pet godina, a stopa kriminala dramatično se poboljšala.

"Kada odete tamo, shvatite da je to poput ugleda gentrifikacije", kaže Hristova, koja je svoja otkrića predstavila na konferenciji u Montrealu početkom ovog mjeseca. "Ima sve one kontraste koji opisuju postupak, u osnovi puno hipsterskih kafića i također puno vijeća [javnog stanovanja]."

Hristova i njezini kolege sada istražuju u stvaranju aplikacije koja bi mogla brzo i automatski analizirati podatke s društvenih medija kako bi se u stvarnom vremenu pogledalo kako se mijenjaju četvrti. Biti u stanju predvidjeti kako će se susjedstvo promijeniti, moglo bi pomoći lokalnim vlastima, urbanistima i stanovnicima da planiraju budućnost. To može značiti mandat povoljnijeg stanovanja ili poznavanje najboljeg vremena za prodaju imovine.

"Očito postoje dobre stvari u vezi s gentrifikacijom, ali ima i negativnih stvari", kaže Hristova. "Maksimiziranje pozitivnog i minimiziranje negativnog je nešto što lokalne vlasti mogu stvarno razmišljati o tome."

Kako računalni znanstvenici koriste Twitter da bi predvidjeli Gentrification