https://frosthead.com

Neto radnik

Jon Kleinberg pomaže nam da vidimo nevidljive mreže koje su nam prožele život. Profesor računalnih znanosti u Cornellu, predaje razred s ekonomistom Davidom Easleyem koji pokriva, Kleinberg kaže, "kako se mišljenja, nestašice i politički pokreti šire društvom; robusnost i krhkost prehrambenih mreža i financijskih tržišta; ekonomija i politika web informacija i internetskih zajednica. " Ako zvuči kao "Uvod u kako svijet djeluje", to je opća ideja.

Povezani sadržaj

  • Mladi inovatori u umjetnosti i znanosti
  • Posljednja riječ: Jon Kleinberg

Neka od Kleinbergovih istraživanja temelji se na poznatim eksperimentima socijalnog psihologa Stanleyja Milgrama iz 1960-ih godina u "fenomenu malog svijeta". Milgram je prijavio slučajnu skupinu ljudi u Omahi i zamolio svakog da proslijedi pismo bliskom poznaniku, s ciljem da se dokopa određenog posrednika u Massachusettsu. Praćenjem slova došao je do svoje teorije „šest stupnjeva razdvojenosti“: bilo koje dvije osobe na zemlji povezane su nizom od pet ili manje međusobnih poznanstava. Četrdeset godina kasnije Kleinberg provodi vlastite testove na fenomen malog svijeta koji sjedi za svojim računalom, prenoseći podatke pet milijuna članova web stranice LiveJournal s blogerske i društvene mreže.

Posebno je radoznalo znao kako fizička udaljenost između članova internetske zajednice utječe na vjerojatnost njihovog udruživanja. Otkrio je da čak i u cyberspaceu prijateljstva ovise o blizini. (Zapravo, vjerojatnost da se ljudi poznaju je obrnuto povezana s kvadratom udaljenosti između njih.) "Zašto bi to trebalo biti važno na mreži ako je netko udaljen 10 milja, 50 milja ili širom svijeta?" on kaže. "Mislili biste da su prijatelji jednoliko raspodijeljeni po svijetu. Nije se to dogodilo. I dalje vidite teške tragove zemljopisa."

Uglednost Kleinberga dijelom se temelji na njegovom radu koji se kreće po Internetu. Godine 1996., kao gostujući znanstvenik u istraživačkom centru IBM Almaden u San Joseu, Kalifornija, razvio je utjecajni algoritam pretraživanja (nije za razliku od onog koji se koristi u Googleu) koji rangira popularnost web stranica mjerenjem povezanosti drugih web lokacija s njima. U novije vrijeme zanimale su ga mogućnosti mjerenja "brošura riječi", šiljaka u internetskoj upotrebi izraza koji bi, kaže, odražavao nove društvene trendove ili političke probleme. U testu Kleinberg analizirao je adrese države Unije od 1790. godine, pokazujući, na primjer, da je riječ s najviše "burnosti" između 1949. i 1959. bila "atomska".

Kleinberg (35) kaže da očekuje da će strojevi, aplikacije i web stranice postati bolji u reagiranju na prošlo ponašanje korisnika i na to ih pokrenuli. Računalo će možda inzistirati da odgovorite na važnu e-poštu koja je predugo čekala, naterati vas na odugovlačenje ili, osjećajući da trebate napustiti ured, podsjetiti vas što trebate učiniti. U statističkom smislu, kaže, računala "znaju puno više o vašem ponašanju nego vi."

Svako napredovanje vjerojatno će biti od velike koristi onome tko ga provodi, što se neće izgubiti na studentima koji se uklapaju u Kleinbergove časove ili u gužve samo u stojećoj sobi koja ispunjavaju njegova predavanja na Yahoo! Istraživačke konferencije. Ali drži da njegov temperament najbolje odgovara akademskoj zajednici. "Sada sam propustio toliko mnogo mogućnosti da zaradim novac od ovih stvari koliko mislim, zašto bih se sada počeo brinuti o tome?" Osim toga, on je idealista. "Bilo bi sjajno ako bi posljedica dobivanja hiperinformacije u svijetu bila da bolje razumijemo različite kulture, suosjećaju s različitim gledištima, bolje se slažemo", kaže on. Ali kako bi sugeriralo njegovo vlastito istraživanje, internetske mase će odlučiti u kojoj se mjeri te želje ispunjavaju.

Matt Dellinger vodi internetsku stranicu časopisa New Yorker.

Neto radnik