Lice mačke koje je stvorio Googleov računalni mozak. Ljubaznošću Googlea.
Prije nekoliko mjeseci Google je s nama podijelio još jedan izazov. Nije bio toliko maštovit poput automobila bez vozača ili genijalno seksi poput naočala povećane stvarnosti, ali na kraju bi mogao biti i veći od oba. Zapravo, oboje će to učiniti još dinamičnijim.
Google je stvorio sintetički mozak ili barem njegov dio koji obrađuje vizualne podatke. Tehnički je izgradio mehaničku verziju neuronske mreže, male vojske od 16.000 računalnih procesora koje je, radeći zajedno, zapravo mogao naučiti.
Tada se većina pozornosti usredotočila na ono što su svi ti strojevi naučili, a to je uglavnom bilo kako prepoznati mačke na YouTubeu. To je potaknulo puno napuknuća i pukotina oko toga jesu li se računala pitala zašto toliko mačaka ispire toalete.
No, Google je krenuo putem koji znanstvenici istražuju dugi niz godina, idejom korištenja računala za oponašanje veza i interakcija stanica ljudskog mozga do točke gdje strojevi zapravo počinju učiti. Razlika je u tome što je pretraživač uspio marširati resurse i računalnu moć koju malo poduzeća mogu.
Lice je poznato
10 dana je non-stop, 1.000 računala - pomoću tih 16.000 procesora - pregledalo slučajne sličice snimljene iz 10 milijuna različitih YouTube videozapisa. A zato što je neuronska mreža bila toliko velika - imala je više od milijardu veza - bila je u stanju naučiti samostalno prepoznati značajke, bez ikakvih stvarnih ljudskih uputa. Kroz golemu količinu informacija koju je upijala, mreža je, prepoznajući odnose između podataka, u osnovi sama naučila koncept mačke.
Impresivan. Je li, prema kraljevstvu saznanja, razlog tome veliko veselje? Pa da. Jer su na kraju svi strojevi koji rade zajedno mogli odlučiti koja će svojstva mačaka zaslužiti njihovu pažnju i koji su obrasci bitni, umjesto da im ljudi kažu koje bi oblike trebali tražiti. I iz znanja stečenog kroz puno ponavljanja, neuronska mreža mogla je stvoriti svoju digitalnu sliku mačjeg lica.
To je veliki skok naprijed za umjetnu inteligenciju. Vjerojatno će imati lijepe otplate i za Google. Jedan od njegovih istraživača koji je radio na projektu, inženjer po imenu Jeff Dean, nedavno je rekao MIT-ovom tehnološkom pregledu da sada njegova grupa testira računalne modele koji zajedno razumiju slike i tekst.
"Vi mu dajete" porciju "i daje vam slike svinja", objasnio je Dean. "Ako mu dodate sliku svinje, daje vam" poris "kao riječ."
Tako bi Googleova slika mogla postati daleko manje ovisna o popratnom tekstu kako bi se prepoznalo što je na fotografiji. I vjerojatno će primijeniti isti pristup rafiniranju prepoznavanja govora tako što će moći prikupiti dodatne tragove od videa.
Nema sumnje da će mogućnost korištenja algoritama da apsorbiraju i tkaju zajedno mnoge tokove podataka, čak i različite vrste podataka, kao što su zvuk i slike, pomoći da Googleov automobil bez vozača postane još autonomniji. Isto je s Google naočalama.
Ali sada dijelić perspektive. Google je za svoj napredak još uvijek dug put da bi mjerio stvarnost. Njegova masivna neuronska mreža, ona s milijardom veza, još je milijun puta manja od vizualnog korteksa ljudskog mozga.
Stvar inteligencije
Evo novijih dostignuća u umjetnoj inteligenciji:
- Pčela ili ne pčela: Tim britanskih znanstvenika pokušava stvoriti točan model mozga pčele. Reproducirajući ključne sustave koji čine pčelarsku percepciju, poput vida i mirisa, istraživači se nadaju da će na kraju uspjeti instalirati umjetni pčelinji mozak u malog letećeg robota.
- Ali uzima li to naslovnicu: Novi softver pod nazivom Booksai koristi umjetnu inteligenciju kako bi vam dao preporuke knjiga na temelju stila, tona, raspoloženja i žanra stvari koje već znate da volite čitati.
- Izgledam li uvijek ovako dobro ?: Znanstvenici s Yalea programirali su robota koji se može prepoznati u ogledalu. Teoretski, to bi trebalo omogućiti robotu, imenom Nico, da bolje komunicira sa okolinom i ljudima.
- Više se ne gube u svemiru: Astronomi u Njemačkoj razvili su algoritam umjetne inteligencije kako bi im pomogli da crpe i objasne strukturu i dinamiku svemira sa zadivljujućom točnošću.
- Hodajte ovim putem: Znanstvenici s MIT-a stvorili su inteligentni uređaj koji se može nositi i koji stvara kartu u stvarnom vremenu gdje ste tek prošli. Zamišljen je kao alat za pomoć prvim odgovorima koji koordiniraju potragu i spašavanje katastrofe.
Video bonus: U Francuskoj - gdje drugdje? - izumitelj je stvorio robota koji ne samo podrezuje vinovu lozu, već ima i inteligenciju pamćenja specifičnih potreba svake biljke. A sada uči brati grožđe.
Više sa Smithsonian.com
Izgradnja ljudskog mozga
Kako mozak zarađuje
