Srećom za sve koji imaju musofobiju - strah od miševa i sličnih glodavaca - većina zvukova koje mali škljocaji puštaju dok urlaju po zidovima naših domova nalaze se u dosegu izvan ljudskog sluha. Ali to nije idealno za znanstvenike koji bi imali koristi od slušanja reakcija koje laboratorijski štakori i laboratorijski miševi moraju imati na određene podražaje. Sad mogu. Nova vrsta AI nazvana DeepSqueak sposobna je dekodirati govor miša i pomoći istraživačima da usklade vokalizacije s ponašanjem.
Glenn McDonald iz Seekera izvještava da su znanstvenici sa Sveučilišta u Washingtonu smislili softver koji analizira visoke ili ultrazvučne mišje vokalizacije i pretvara ih u sonograme ili vizualne prikaze zvuka. Algoritmi strojnog učenja zatim analiziraju te sonograme kako bi utvrdili obrasce koji se mogu povezati s ponašanjem i osjećajima. Istraživanje se pojavljuje u časopisu Neuropsychopharmacology.
"Kako se ispostavilo, štakori i miševi imaju ovu bogatu govornu komunikaciju, ali to je put daleko iznad našeg slušnog raspona ... tako da je zaista teško otkrivati i analizirati te pozive", kaže koautor Russel Marx u videu. "Dakle, naš softver omogućava nam vizualiziranje svih tih poziva, pogled na njihov oblik i strukturu, reprodukciju i kategoriziranje."
Do sada je tim otkrio da proučavani miševi obavljaju oko 20 različitih vrsta poziva. Ali cilj prevoditelja miša nije samo da shvati što govore jedni drugima. Laboratorij proučava psihološki aspekt ovisnosti o drogama, a saznanje koji pozivi ukazuju na pozitivne i negativne emocije može pomoći istraživačima da razumiju što životinje proživljavaju tijekom pokusa.
Prema priopćenju za javnost, životinje upućuju najsretnije pozive kada znaju da će im biti poslastica, poput šećera ili kada se igraju jedna s drugom. Kad muški miševi vide ili mirišu na ženke, počinju pjevati jedinstvene pjesme o udvaranju. Kad su glodavci izloženi drogama koje se mogu zloupotrijebiti, upućuju i pozitivne i negativne pozive, što, koautor Kevin Coffey, pokazuje složenu prirodu zlouporabe droga. Također se može koristiti za razumijevanje učinaka lijekova.
„Nas prije svega zanima korištenje DeepSqueak-a za poboljšanje našeg razumijevanja psihijatrijskih poremećaja poput anksioznosti i depresije. Vokalizacije daju uvid u unutarnje stanje životinje koje možemo upotrijebiti za ocjenu učinkovitosti naših tretmana ", kaže Coffey za Elizabeth Doughman iz Laboratorijske opreme . "U osnovi, životinje nam mogu izravno reći kako se osjećaju. Za drugi primjer, vokalizacije bi također mogle biti učinkovite za praćenje neurodegenerativnih poremećaja koji utječu na govor, poput Alzheimerove bolesti. "
Tim također shvaća da bi slušanje laboratorijskih glodavaca moglo biti korisno drugim istraživačima ili u svrhu poboljšanja dobrobiti životinja. Zbog toga oni besplatno puštaju softver putem Github-a.
DeepSqueak nije prvi pokušaj razumijevanja govora miša, ali on to čini mnogo učinkovitijim. Samo prošlog mjeseca, Leslie Nemo iz National Geographica izvijestio je istraživače koji su proučavali kalifornijskog miša, Peromyscus californicus, koji poput većine glodara također komunicira u ultrazvučnom rasponu, uspjeli odrediti koji su pozivi ljuti, koji su bili prijateljski nastrojeni, pa čak i otkrili da su monogamni miševi " raspravljati “nakon što se razdvoje i ponovno ujedine.
Oni istraživači tvrde da je proučavanje vokalizacije miša jednako važno za razumijevanje malih sisavaca koliko i pjevanje ptica za razumijevanje naših pernatih prijatelja, a dekodiranje njihovog jezika drastično će promijeniti ono što znamo o društvenom životu 1300 vrsta sličnih glodavcima na Zemlji. Možda će DeepSqueak biti i dio otključavanja svih tih mizernih misterija.
