Dok u Americi krećemo u vikend praznika rada, zaustavite se kako bismo mogli uzeti u obzir da bi ovih dana kada govorite o vojsci radnika mogli razgovarati o ljudima kojima upravljaju njihovi pametni telefoni. Otprilike to funkcionira s odijelom zvanim Gigwalk, koji je pronašao način da izgradi veliku temp radničku mrežu strogo putem iPhone aplikacije - a sada je dostupan i na Android telefonima.
Gigwalk-ov MO je pomoću svoje aplikacije brzo mobilizirati privremene radnike za projekte koji pokrivaju veliki teritorij. Recimo, na primjer, velikoj tvrtki su potrebne internetske upute za slike restorana ili trenutnih jelovnika. Gigwalk objavljuje riječ na svojoj aplikaciji i ljudi dobivaju priliku zaraditi malo više novca, obično od 12 do 15 dolara na sat.
Kudos na Gigwalk za stvaranje nove vrste tržišta rada za posao koji bi inače logično bio previše složen da bi se to moglo obaviti. Pretpostavlja se da bi mogao postati "eBay posla".
Netko gleda
Dakle, sve je dobro, zar ne? Pa, uglavnom. Ali postoji još jedan aspekt Gigwalkinog modela koji može učiniti pauzom. Skrbno prikuplja podatke o performansama na njemu svake tempove, s ciljem da ih se što bolje uskladi s budućim svirkama. Prati koliko vremena treba da osoba reagira na upozorenje o poslu u svojoj aplikaciji - prespor je i određujete svoju ocjenu. Prati GPS na temp telefonu i vidi koliko vremena troše na posao te to uzima u obzir u mjerenju njegove ili njene produktivnosti. Analizira, naravno, ankete kupaca, ali također procjenjuje koliko složenosti čovjek može riješiti na projektu prije nego što potraži pomoć.
Sve je to zamotano u "matematički profil" za koji Gigwalk kaže da čini vjerojatnijim da će im temponi uspjeti jer ih je lakše rasporediti na posao za koji su najprikladniji. I ljudi iz Gigwalka na to su prilično ponosni. Kao što je izvršni direktor Bob Bahramipour rekao za Bloomberg BusinessWeek: "O svojim radnicima znamo više nego što je ikad itko znao o radnicima."
Suosnivač i CTO Matt Crampton imao je više za reći u nedavnom intervjuu o Salonu:
"Iza kulisa promatramo sve dok oni rade svoj posao. Te matematičke profile gradimo na ljudima, koji otkrivaju tko dobro radi na raznim svirkama. Na osnovu vještina koje vidimo unutar našeg sustava možemo utvrditi kakve poslove obavljate dobro i započeti usmjeravanje složenijih, više plaćenih poslova. A onda možemo tvrtkama pružiti radnike s određenom vrstom vještina koje su im potrebne da bi se posao završio. "
Sve je to sasvim logično, dubok luk meritokraciji, i kao što Crampton napominje, ako tvrtke - posebno trgovci - otkriju da im ovaj pristup može dosljedno pružiti kompetentne, geografski raspoređene tempopere, počet će tražiti druge načine njihove upotrebe. A to bi moglo završiti i otvaranje novih vrsta radnih mjesta.
Ali tu je stvar Gigwalkinih profila radnika. Naravno, možda su dobronamjerne, ali što napraviti o ocjenama uspješnosti u velikoj mjeri vođenim podacima i kreiranim algoritmima? Koliko će oni biti nepovredivi? I tko bi u konačnici mogao imati pristup njima?
Možda sam paranoičan - pišem o algoritmima kao pokretaču života 21. stoljeća to će vam učiniti - ali vidimo li prvi nagovještaj nečega poput kreditne ocjene u karijeri? Možete li jednoga dana prigovarati da su vam podaci podataka učinili pogrešno?
Pitanja privatnosti
Evo još nedavnih zbivanja u području digitalne privatnosti:
- Da li je u vašoj DNK htjeti ljudima priopćiti što ima u vašoj DNK ?: Mali start u Minneapolisu, nazvan Miinome, želi stvoriti ono što naziva "tržištem ljudskog genetičkog nadzora pod kontrolom članova". Elektronički bi pohranio DNK podatke svatko kome je sekvencioniran genom. Tamo još niste otišli? Pa, Miinome bi to učinio za vas besplatno ili po niskoj cijeni. Zauzvrat, imali biste mogućnost dijeljenja odabranih aspekata vaših DNK podataka - recimo, glutenske intolerancije ili genetske sklonosti muškoj muženosti - s trgovcima koji bi vam mogli ciljati ponude na temelju onoga što vaši geni kažu o vama.
- To je moj život i niste mu dobrodošli: prema nedavnoj studiji istraživačkog centra Pew, više od polovice svih tinejdžera u SAD-u koji koriste mobilne aplikacije izbjegavali su određene jer bi morali dijeliti osobne podatke. I nešto manje od polovine anketiranih tinejdžera reklo je da su isključili značajke za praćenje lokacije u aplikacijama koje su preuzeli. Istraživači su rekli da su otkrili da američki tinejdžeri imaju tendenciju razmišljanja o privatnosti u smislu "socijalne privatnosti" ili je li aplikacija "jeziva", ali izgleda da se ne brinu mnogo zbog toga što će se osobni podaci prikupljati putem oglašavanja ili vladinog nadzora, kao odrasli.
- Hvala za dijeljenje: Medicinske i zdravstvene mobilne aplikacije su napredan posao - procijenjeno je da se na tržište sada pojavljuju 97 000 različitih. Puno ljudi dijeli puno vrlo osobnih podataka putem tih aplikacija, pretpostavljajući da će one ostati sigurne i privatne. Ne baš. Nedavno istraživanje pokazalo je da mnoge tvrtke koje se bave zdravstvenim aplikacijama ne kriptiraju podatke koje dobivaju, a manje od polovice analiziranih nije objavilo pravila o privatnosti. Ostali nisu otkrili da zarobljeni podaci mogu biti dostupni trećim stranama.
- Nije da vam ne vjerujem: Prodajni program „Boyfriend Tracker“ uklonjen je iz trgovine aplikacija Google Play u Brazilu prošlog tjedna kao odgovor na pritužbe na potencijalnu invaziju na zloupotrebu privatnosti - ali ne prije nego što su ga preuzeli deseci tisuća Brazilaca. Aplikacija omogućuje korisnicima dobivanje povijesti poziva, primanje svih dolaznih ili odlaznih tekstualnih poruka, prepoznavanje partnera partnera na karti pomoću GPS-a i zapravo uključivanje telefona za slušanje okruženja.
- Pomozite nam da vam pomognemo zatrudnjeti: ranije ovog mjeseca pokrenuta je aplikacija nazvana Glow s ciljem pomoći ženama da zatrudne. Tehnički gledano, to je besplatna aplikacija plodnosti, ali jedna koja nadilazi samo praćenje ženskog menstrualnog ciklusa. Od korisnika se traži da unesu vrlo detaljne podatke o svom zdravlju i seksualnom životu, uključujući učestalost seksa i seksualne položaje. Što su informacije detaljnije, kažu kreativci Glow-a, točnija aplikacija može biti u projiciranju najbolje šanse za trudnicu. Sjaj je jedinstven i na drugi način. Korisnici koji se prijave za uslugu pod nazivom Glow First mogu dobiti pomoć oko plaćanja plodnosti.
Video bonus: Rick Smolan, autor knjige „Ljudsko lice velikih podataka“, utječe na to koliko ne znamo što se događa sa svim osobnim podacima koje rado dijelimo.
Video bonus bonus: Big Data je učiniti zabavnim za velike podatke. Tako se Intel okrenuo majmunima i mačkama.
Više sa Smithsonian.com
Kako veliki podaci znače kraj intervjua za posao
Kako su veliki podaci promijenili upoznavanje
