Kad moj 8-mjesečni plače, pitam ga je li gladan ili vlažan ili mu treba samo zagrljaj.
"Babububuu", kaže on.
Ono što trebam je prevoditelj baby baby. I to je upravo ono što tim istraživača kaže da su se razvili.
"Iskusne medicinske sestre ili pedijatri mogu utvrditi zašto dijete plače jer ima iskustva", kaže Lichuan Liu, profesorica elektrotehnike na Sveučilištu Sjeverni Illinois, koja je istraživanje provela u Laboratoriji za obradu digitalnih signala gdje je ona direktorica. "Razgovarali smo s njima i spomenuli su da na temelju zvuka plača postoje tragovi."
Tako je Liu krenuo identificirati značajke krikova koje im mogu pomoći označiti ih kao izraze boli ili nelagode. Ove značajke uključuju razlike u visini i učestalosti. Tim je potom razvio algoritam temeljen na automatskom prepoznavanju govora kako bi otkrio i identificirao te značajke. Ovaj algoritam raspoznavanja jezika krika obučen je na snimcima dječjih krikova uzetih s bolničke neonatalne jedinice intenzivne njege. Koristi komprimirani senzor, proces koji rekonstruira signal na temelju nepotpunih podataka, a koji je potreban za prepoznavanje zvukova koji se događaju u bučnom okruženju. Može prepoznati bebinu plač u pozadini, recimo, govora odraslih ili glasnih televizijskih zvukova ili brbljanja mališana - to jest stvarnih okruženja u kojima bebe žive. Razvrstavanjem različitih značajki plaka, poput visine, algoritam može sugerirati je li plač zbog bolesti ili boli, te utvrditi stupanj hitnosti.
Tim je iskusnih pružatelja pedijatrijske skrbi procijenio 48 zapisa plača djeteta za vjerojatni uzrok plača - glad, umor, bol u plinovima itd. Zatim su usporedili s procjenama algoritma. Algoritam se složio s ljudima 70 posto vremena.
Liu se nada da će partnerstvu s industrijom razviti stroj za prepoznavanje dječjih plača za nove roditelje. Ona i njen tim prijavili su se patentom za svoju tehnologiju.
"Možete shvatiti zašto [dijete plače] i koristiti odgovarajuće tehnike za smirivanje bebe", kaže ona. "Onda, ako je nešto zaista posebno, možete shvatiti da je to možda hitno."
Takozvani "neuobičajeni signali plača" - znakovi boli ili bolesti - često su vrlo jaki i vrlo glasni u usporedbi s uobičajenim plačem, kaže Liu. Prepoznavanje ovih krikova moglo bi biti od koristi i u bolničkim sredinama kako bi se liječnicima i medicinskim sestrama pomoglo da brzo shvate koje bebe trebaju hitnu pomoć. Krikovi se mogu koristiti i kao preliminarni dijagnostički alati za probleme poput kromosomskih nepravilnosti ili za jednostavno identificiranje uobičajenih problema poput kolika. Istraživanje je objavljeno prošlog mjeseca u časopisu IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica .
Razvijanje AI-ja za otkrivanje ljudskih emocija je izazovno, kaže Julia Rayz, profesorica računalnih i informacijskih tehnologija na Sveučilištu Purdue, gdje studira komunikaciju između čovjeka i računala.
"Zamislite kako je čovjeku teško prepoznati emocije u nekome koga ne poznaje", kaže ona. „Usporedite ga s tim koliko je lakše prepoznati neku emociju kada poznajemo osobu. Računalo mora razmišljati istu stvar, osim što obično generira informacije među populacijom. Dakle, za nekoga tko izgleda kao da se smiješi u svojoj neutralnoj fazi, računalo može reći da lice te osobe pokazuje iskreni osmijeh - povezanost sa srećom - dok to nije istina. Isto je i s nesretnošću. "
Liu i njezin tim nastavljaju trenirati tehnologiju za veću preciznost. Oni također planiraju dodati više značajki, poput sposobnosti prepoznavanja i klasificiranja pokreta i izraza lica. Ovo bi moglo pomoći detaljnijem čitanju bebinog emocionalnog i fizičkog stanja. Nadaju se i započinjanju ljudskih suđenja; do sada je algoritam testiran samo na snimljenim krikovima.
"Moji dječaci imaju 10 i 4 godine, tako da više nisu bebe, ali ja se još uvijek sjećam", kaže Liu. "Dakle, ako bih mogao nešto učiniti kako bih pomogao novim roditeljima kao što su moj muž i ja .... Mi stvarno želimo da ovo bude pravi proizvod koji ljudi mogu koristiti kad im zatreba."
