2016. godine svijetlo ljubičasta vrpca obasjala je Albertu u Kanadi, a znanstvenici koji proučavaju aurora borealis - sjeverna svjetla - nisu ni znali da je tamo. Izvještaji su počeli pristizati od promatrača noćnog neba, entuzijasta s kamerama i vještine dokumentiranja aure, simpatično nazvanog Steve, koji je bio neuobičajeno krajnji jug za auroru. Ti su hobisti imali pristup znanstvenicima - i način da podijele svoja iskustva i podatke, zahvaljujući Aurorasaurusu, prenamjenjenom alaru za izvješćivanje o aurori, izgrađenom suradnjom koja uključuje članove NASA-e, Penn State University, suradnju sveučilišta i industrije pod nazivom New Mexico Konzorcij i Science Education Solutions su mala istraživačka i razvojna tvrtka koja radi sa nastavnim programima i programima prirodoslovnog obrazovanja.
Povezani sadržaj
- AI identifikacija biljaka i životinja pomaže nam svima da budemo građani znanstvenici
- NASA se želi javnosti prijaviti kako bi pomogla pronaći planetu 9
"Njihove su kamere i znanje bili na mjestu na kojem nismo imali puno mjerenja", kaže Liz MacDonald, programska znanstvenica iz NASA-e koja također radi na projektu Aurorasaurus. "Njihove su fotografije otkrile nešto što nismo dobro razumjeli, a stvarno su pridonijeli u osnovi boljem razumijevanju načina na koji djeluje aurora." Znanstvenici su fotografije uparili satelitskim promatranjem i koriste rezultate kako bi pokušali utvrditi uzrok tome. jedinstvena aurora.
"Tehnologije koje su nam sada dostupne - pametni telefoni i internet - sve ove stvari omogućuju nam bolju povezanost tamo gdje promatranje i ljudska računalna moć mogu pridonijeti velikim problemima."
Lovci na auroru koji su koristili Aurorasaurus sjajan su primjer rastućeg utjecaja građanskih znanstvenika koji, omogućenim računanjem moći, aplikacija i sve većim prihvaćanjem istraživača, izravno pridonose znanstvenim istraživanjima.
Građanska znanost predmet je panela koji će MacDonald biti domaćin ovog tjedna na Future Conu u Washingtonu, DC, trodnevnom slavlju znanosti, tehnologije i zabave u Awesome Conu 16. i 18. lipnja. Uz Kristen Weaver, stručnjaka za informiranje NASA-e koji je zamjenik koordinatora GLOBE Observera, programa za građansku znanost koji prati sve vrste podataka o prirodnom svijetu, Sophia Liu, stručnjaka za inovacije u američkom Geološkom zavodu, koja je ujedno i predsjedatelj Savezne zajednice za praksu gomilanja i građanske znanosti, i Jessica Rosenberg, astronomka koja je intenzivno surađivala s građanskim znanstvenim projektima, panel će se baviti nekim uspješnim primjerima suradnje znanstvenika i znanstvenika amatera, kao i ponuditi savjete o kako se uključiti.
Prije više stoljeća svi su znanstvenici bili građanski znanstvenici, bilo da su ih financirali zaštitnici ili sami. S pojavom suvremenog sveučilišnog sustava polje je počelo zahtijevati diplome, ističe Shane Larson, izvanredni profesor u Centru za interdisciplinarno istraživanje i astrofiziku Northwestern-a i astronom na planetu Adler. Larson je istraživač Gravity Spy-a, projekta koji od volontera traži da razlikuju gravitacijske valove od propuha u podacima dobivenim od laserskih interferometra koji koriste lasere za mjerenje gravitacijskog istezanja prostora, ali on nije na ploči Future Con,
Ali ravnoteža je opet usmjerena prema uključivanju amatera u znanost. Praksa prikupljanja podataka iz mnoštva ljudi seže gotovo sve do moderne znanosti. Ponekad to uključuje prikupljanje podataka, a drugi put je riječ o analizi podataka. Neki od boljih primjera uključuju grožđe Božićnih ptica, u kojima promatrači ptica provode dan u prosincu nabrajajući vrste, te otkriće ruta migracijskih leptira monarha iz 1975., koje su se oslanjali na amatere koji bilježe leptire i znanstvenike koji ih pronalaze u svojim zimovalištima. U novije vrijeme, kako su se računala razvijala, znanstvenici su razvili alate za korištenje rezervne snage obrade za raščlanjivanje podataka, kao što je koji koristi program preuzet na privatna računala za analizu podataka radio-teleskopa za znakove inteligentnih izvanzemaljaca.
To je pomak potreban promjenom načina na koji se vrši znanstveno otkriće. "Danas je količina podataka koju možemo prikupiti kao znanstvenici daleko prevelika da bismo mogli na bilo koji način ubrzati analizu", kaže Larson. "Istina je da mnoge stvari koje pokušavamo razumjeti zahtijevaju ogromne količine podataka. Ako nam treba dugo vremena za analizu tih podataka, nikad nećemo doći do odgovora." Tu javnost dolazi u.
Projekti poput Gravity Spy-a oslanjaju se na ljude da uspoređuju podatke ili slike i kategoriziraju ih u internetskoj anketi. Primjerice, u drugom projektu, nazvanom Galaxy Zoo, sudionici gledaju sliku galaksije i utvrđuju je li ona u obliku spirale, nogometa ili nečeg drugog.
"Ljudi mogu vrlo brzo pogledati sliku iz teleskopa i reći, to je spiralna galaksija - kliknu na" spiralu ", klasificira je i prijeđe na sljedeću sliku", kaže Larson. "Naučiti računalo da to radi zaista je teško."
Gravity Spy i Galaxy Zoo dio su platforme Zooniverse, jednog od nekoliko programa namijenjenih istraživanju gužve. Drugi je SciStarter, koji ne samo da ugošćuje projekte, već slijedi i druge puteve kako bi okupio znanstvenike i građane.
Ta prilika za interakciju sa znanstvenicima koji zapravo mogu koristiti vaše podatke jedna je od stvari zbog kojih je sudjelovanje u tim projektima uvjerljivo, kaže panelistica Kristen Weaver. U obrazovnom okruženju to može značiti dodavanje stvarnog učinka radu koji bi inače bio samo vježba.
"Ono što je sjajno u građanskoj znanosti je da ona donosi tu izravnu, konkretnu povezanost s ljudima", kaže Weaver. "Svatko može biti znanstvenik, i mislim da je povezivanje ljudi koji rade građansku znanost i NASA-ine znanosti jednostavno uzbudljivo."
