Već godinama rat protiv raka govori o napadu na određene dijelove tijela - razvijajući liječenje i financiranje istraživanja oko raka pluća, na primjer, raka dojke ili mozga, kako bi se imenovali drugi.
Povezani sadržaj
- Hoće li nas redom genoma učiniti pametnijima u suočavanju s bolestima u našim genima - ili samo još uznemirljivijima?
No ispada da je bolest složenija: Znanstvenici sada znaju da genetskom analizom mogu napasti specifične mutacije stanica raka, a ne samo organe u kojima se pojavljuju. I tako borba protiv raka ulazi u novu fazu, koja je usredotočena na razvijanje taktika i lijekova za borbu protiv raka stanice po stanicu.
Na primjer, jedan od najnezahvalnijih zadataka u medicinskoj zajednici bio je ne samo razvijanje lijekova koji idu ukorak s mnogim načinima na koji se rak drži u pacijentovom tijelu, nego i pronalaženje lijekova koji će odgovoriti na specifične nepravilnosti; u nekim slučajevima liječnici moraju proći lijek nakon droge s pacijentom kako bi pronašli učinkovit tretman.
Ovog ljeta, istraživači u Engleskoj mogli bi napraviti veliki iskorak u oblikovanju sofisticiranijeg pristupa napada karcinoma od strane rafiniranje kako klinička ispitivanja testiraju novo liječenje raka. Iako to možda ne zvuči transformativno, moglo bi pomoći pacijentima brži pristup učinkovitim lijekovima.
U većini kliničkih ispitivanja istraživači testiraju samo jedan lijek koji se daje nasumično pacijentima čiji se rezultati mjere s onima koji primaju kontrolni lijek ili placebo. Iako ovo služi istraživačkim svrhama, to često ne čini mnogo za pacijente koji primaju placebo; Isto tako, pacijenti za koje je novi lijek neučinkovit moraju pričekati još jedno ispitivanje kako bi isprobali drugačiji lijek.
Ovo će nadolazeće ispitivanje testirati čak 14 različitih lijekova koje su osigurale faramaceutske tvrtke AstraZeneca i Pfizer na pacijentima s uznapredovalim karcinomom pluća. Znanstvenici će testirati uzorke pacijentovih tumora kada započne suđenje i dodijeliti lijek na temelju abnormalnosti koje su pronađene u stanicama određenog tumora.
Petnaest do 20 pacijenata dobit će svaki od lijekova. Lijekovi koji su uspješni mogu se brzo pratiti na tržište; oni koji nisu brzo mogu biti odbačeni. U vrijeme suđenja moglo bi se dodati više lijekova kako vrijeme prolazi.
Pristup ne samo da uklanja slučajnost, već liječnicima daje bolji uvid u to koji lijekovi djeluju na određene nepravilnosti. Ako bude uspješno, ispitivanje bi moglo značiti da će se onkolozi daleko manje usredotočiti na dio tijela u kojem se rak razvio, a umjesto toga ništa će mutirati u stanicama koje su uzrokovale rak. Nada: takvo prilagođeno liječenje pretvorit će rak od ubojice u kroničnu bolest koja se može liječiti lijekovima.
Posao za Watsona
Jedan od najvećih izazova liječenja kojim se rukovodi genetska analiza je čista količina informacija koju liječnici trebaju apsorbirati kako bi razvili personaliziranije planove.
Svakoga dana znanstvenici otkrivaju nova otkrića o sekvenciranju DNK stanica raka i koje su mutacije štetne, ali liječnici ne mogu pronaći to mjesto. Umjesto toga, potrebno ih je češljati kroz medicinske časopise i kliničke zapise, dugotrajan i zastrašujući postupak.
Zvuči poput posla s kojim se najbolje snalazi super računalo. A to se pripremaju znanstvenici u njujorškom Genom centru. Prošli mjesec, neprofitna biomedicinska istraživanja najavila je partnerstvo s IBM-om radi korištenja Watsona, nevjerojatno moćnog računalnog sustava koji je najpoznatiji po ponižavanju ljudskih prvaka u opasnosti na nacionalnoj televiziji, za genetička istraživanja.
Od svog sjajnog trenutka kao natjecatelj igara, Watson je konzumirao više od 23 milijuna medicinskih sažetaka. A zbog svoje sposobnosti razumijevanja jezika i procjenjivanja hipoteza, Watson može prijeći pohranjivanje podataka i u tome pronaći smisao.
Za pilot istraživanje njujorškog centra za genom, Watson će se usredotočiti na glioblastom, najagresivniji od zloćudnih tumora mozga. Znanstvenici će sekvencirati genome tumora mozga kod 20 pacijenata, a zatim te podatke prenijeti Watsonu.
Zadatak računala je prvo prepoznati mutacije u različitim stanicama tumora. Na temelju ogromne količine medicinskog znanja koje je prikupila, Watson će pružiti hipotezu o tome kako te mutacije uzrokuju rak (neke mutacije karcinoma, na primjer, uzrokuju da stanice ignoriraju signale da prestanu rasti, dok druge potiču rast obližnjih krvnih žila). Konačno, Watson će stvoriti popis lijekova koji bi mogli biti učinkoviti u liječenju različitih vrsta mutacija stanica - a neki od njih se nikad prije nisu koristili u liječenju raka.
Konačno, na bolničkim odborima će se određivati Watssonove preporuke za liječenje; bilo koja bolnica mogla odlučiti koristiti jedan lijek ili nekoliko njih. Ali u svakom slučaju, Watson-ovo teško dizanje omogućuje liječnicima da pacijentima daju učinkovitiji tretman mnogo brže nego što bi to mogli samo s ljudskom analizom.
Postajanje osobno
Evo još nekih nedavnih dostignuća u istraživanju raka:
· Snaga aspirina: Nova studija objavljena u časopisu Science Translational Medicine otkrila je da svakodnevno uzimanje aspirina može smanjiti rizik od raka debelog crijeva kod ljudi koji u svojim kolonijama imaju visoku razinu određenog gena.
· Rano otkrivanje: Istraživači sa Sveučilišta Stanford kažu da su osmislili metodu pomoću koje se karcinom pluća može otkriti jednostavnim testom krvi. Koristeći ovu tehniku, identificirali su oko 50 posto sudionika studije s rakom pluća-stadija 1 i gotovo sve bolesnike s naprednijim karcinomom pluća. Vjeruju da bi njihov pristup na kraju mogao omogućiti da se krvnim pretragama otkriju mnoge vrste raka.
· U krvi: U međuvremenu, na Centru za rak na Sveučilištu Johns Hopkins na Sveučilištu Kimmel, znanstvenici kažu da su razvili krvni test koji može otkriti recidiv raka dojke s 95 postotnom točnošću. Test može nadzirati 10 gena specifičnih za rak dojke u krvi pacijenata.
· Kad lijekovi protiv raka ne uspiju: Tim istraživača sa Sveučilišta Hebrew rekao je da su identificirali proces preko kojeg tumori postaju otporni na određene lijekove. A vjeruju da bi to moglo dovesti do pouzdanog načina predviđanja kojim će pacijentima biti omogućena kemoterapija i oporavak i koji lijekovi im neće pomoći.
