Na dan kad sam sreo Sebastiana Thruna u Palo Altu, država Kalifornija legalizirala je automobile koji se voze samostalno. Guverner Jerry Brown stigao je u Google kampus u jednoj od kompjuterski kontroliranih Priiza i potpisao zakon. "Kalifornija je velika stvar", rekao je Thrun, osnivač Googleovog programa autonomnih automobila, "jer je ovdje teško usvojiti zakone."
Iz ove priče
[×] ZATVORI
Zašto dobitnik američke nagrade za inteligenciju 2012. smatra da bi visoko obrazovanje trebalo biti temeljno ljudsko pravo
Video: Sebastian Thrun o budućnosti učenja
[×] ZATVORI
Jedan model Thrunovih robota, Minerva, vodio je obilazak Muzeja američke povijesti. (Ken Andreyo) 
Sebastian Thrun svoju stručnost u umjetnoj inteligenciji okreće ljudima. (Ethan Hill / Kompozitna slika: NASA; Google; Udacity) 
FOTOGALERIJA
Povezani sadržaj
- Ima li budućnost perspektivu opsluživanja ljudskog mozga?
- Sebastian Thrun
Rekao je to s tipičnim podcjenjivanjem. Ideja koja je bila u tehnološkoj fazi prije desetak godina, kada su se Thrun i njegovi kolege utrkivali kako bi razvili vozilo koje bi se moglo voziti više od nekoliko kilometara na testnom tečaju za pustinju, sada je službeno sankcionirano od najnaseljenije države u zemlji. Thrun voli citirati Googleovog Larryja Page, koga naziva jednim od svojih mentora: "Ako ne mislite veliko, ne radite velike stvari. Bilo da se radi o velikom ili malom problemu, trošim isto toliko vremena na njega - tako da bih i ja mogao uzeti veliki problem koji zaista pokreće društvo naprijed. "
Thrun kaže da to nije na prostirkom Google kampusu, s njegovim tečajevima mandarinskog jezika, kombijima za šišanje i hladnjačama nalik Odwalli, već u zbijenoj konferencijskoj sali u neopisanoj zgradi na prometnoj komercijalnoj traci u Palo Altu. Ured izgleda kao Startup 101: grozdna nota na pločama, Nerf blasteri na radnim stanicama zaposlenika, kornjača kutija za žitarice koje pokrivaju sobe za predah, majice s logotipom tvrtke.
Ovo je sjedište Udacity-a, nazvano "sveučilištem 21. stoljeća", gdje Thrun već sljedeći veliki problem doživljava kao obrazovanje: obrazovanje. Dok još svaki dan u tjednu provodi na Googleu, gdje je stipendist, i ostaje neplaćeni profesor istraživanja na Sveučilištu Stanford (njegova supruga Petra Dierkes-Thrun, profesorica je komparativne literature), Udacity je mjesto na kojem se nalazi 45- jednogodišnji robotičar iz Njemačke zove kuću.
Udacity ima svoje korijene u iskustvu koje je Thrun imao 2011. godine, kada su on i Peter Norvig otvorili kurs koji su u Stanfordu podučavali "Uvod u umjetnu inteligenciju" svijetu putem Interneta. "Šokiran sam brojem odgovora", kaže on. Razred je napravio New York Times nekoliko mjeseci kasnije, a upis je porastao sa 58.000 na 160.000. "Sjećam se da sam tada odlazila na koncert Lady Gaga i razmišljala:" Imam više učenika u svom razredu nego ti na tvom koncertu ", kaže Thrun. Ali nije bilo samo brojeva, već išlo se na predavanje: „Ljudi su mi tisuće napisali ove srdačne e-mailove. Bili su to ljudi iz svih slojeva života - poslovni ljudi, srednjoškolci, umirovljenici, ljudi na dijalizi. "Thrun, čiji je način ponašanja spoj kontinenta kontinentalne pojave i Silicijske doline (on papriča precizan govor koji možete očekivati od njemačkog robotičara sa pojačivačima poput "super" i "ludost"), imao je trenutak: "Shvatio sam:" Jao, dolazim do ljudi kojima stvarno treba moja pomoć. " ”
Konačna iskra nastala je u razgovoru za TED bivšeg analitičara hedge fondova Salmana Khana, čiji su videozapisi s Akademije Khan - „Isporučeni 201, 849, 203 predavanja“ - ponudio upute o svemu, od korištenja trigonometrijskih funkcija do slikarske tehnike Marka Rothka. "Ono što me je pokrenulo", podsjeća Thrun, "je da jedan instruktor može doprijeti do milijuna ljudi - a to nije bio čak ni vjerojatni instruktor, već bivši financijski tip."
I tako, uz financiranje Charles River Ventures i uz pomoć bivših kolega Stanford AI poput Davida Stavensa, Thrun je u veljači ove godine pokrenuo Udacity, startup koji nudi ono što je poznato kao MOOC: „masivni otvoreni internetski tečajevi.“ Posjetite web stranicu udacity.com, i za samo nekoliko minuta možete se upisati u Thrunovu statistiku 101, zagonetajući pitanjima Bayesove vjerojatnosti - nije potrebno školovanje. Tečajeve, besplatne, ne predaju samo akademici, već i teški utega Silicijske doline poput osnivača Reddita Stevea Huffmana i serijskog poduzetnika Stevea Blanka. Tvrtke poput Nvidia i Googlea prijavile su se - ne samo kao sponzori, već, potencijalno, kao budući poslodavci studenata koji završe Udacity tečajeve. Nakon završetka tečaja, studenti mogu dobiti vjerodajnicu za prikazivanje poslodavcima, uz naknadu, ispit koji vodi obrazovna tvrtka za testiranje Pearson VUE.
Thrun priznaje da je pridošlica na sve naseljenijem terenu. Njegovi bivši kolege iz Stanforda, Andrew Ng i Daphne Koller, pokrenuli su tvrtku Coursera, koja je partner nekoliko desetaka sveučilišta, dok je bilo koji broj sveučilišta počeo povećavati internetsku ponudu. MIT, koji je počeo objavljivati materijal na mreži prije desetak godina, nedavno je surađivao na Sveučilištu Harvard u edX-u. "Sveučilište u Phoenixu ima diplomski studij od 1989. godine", napominje Thrun. No, kako on to vidi, mrežnom obrazovanju je potrebno novo razmišljanje - novi načini predstavljanja informacija koji povećavaju potencijal Interneta kao nastavnog medija. Cathy Davidson, profesorica engleskog jezika na Sveučilištu Duke i ko-direktor natjecanja Digital Media and Learning Foundation zaklade MacArthur, Thrunovo poduzeće vidi kao katalizator za preuređenje internetskog učenja šire, navodeći njegovu "neumornu inventivnost i zabrinutost za boljitak čovječanstvo. "Naziva ga" istinskim vizionarom "i dodaje, " što će reći, on je realist. "
Sada se većina MOOC-ova uglavnom sastoji od predavanja koja su postavljena na Internetu - „vrlo dosadno i neinspirativno“, kaže Thrun. On uspoređuje situaciju sa zori bilo kojeg medija, poput filma. "Prvi cjelovečernji filmovi bili su snimci fizičke igre, od kraja do kraja. Nisu ni shvatili da nakon toga možeš napraviti praznine i presjeći film. "Udacity prepisuje scenarij: Umjesto da pričaju glavom, postoji Thrunova ruka koja piše na ploči (" Ruka je došla slučajno ", kaže on, "Ali ljudi su ga voljeli"); radije nego kviz tjedan dana kasnije, lekcija je protkana rješavanjem problema na licu mjesta. Udacity razlikuje tradicionalne obrazovne institucije - i njegove internetske prethodnike - to je naglašavanje identificiranja i rješavanja problema. "Čvrsto vjerujem da se učenje događa kada ljudi razmišljaju i rade", kaže Thrun. Na web stranici Udacityja stoji: „Ne radi se o ocjenama. Radi se o majstorstvu. "Jedan zadovoljni student napisao je da je Udacity definirao razliku između stavljanja internetskog sveučilišnog tečaja i stvaranja internetskog sveučilišnog tečaja.
Baš kao što Thrun s uvjerenjem govori o većem društvenom uvozu iza gee-whiz tehnologije autonomnih automobila - "Možete spasiti živote, možete promijeniti način na koji gradovi izgledaju, možete pomoći ljudima da dijele automobile, možete pomoći slijepim i starijim osobama." - Strahuje zbog većeg obećanja Udacityja. Preko 470.000 studenata čeka samo da dođu na koledže u Kaliforniji. "Vlada nema sredstava za pokrivanje njihovih troškova", kaže Thrun. "Obrazovanje je zaista u krizi."
Udacity, kaže, također želi omogućiti obrazovanje dostupnim ljudima koji imaju posao, djecu, hipoteke. Na stolu na bijeloj ploči počne pisati. "Ako pogledate kako je uređen život, " kaže, "trenutno je igra, onda K-12 uče, sve do višeg izdanja, onda je to posao, onda ostaje odmor. Ovo su naše faze, one su uzastopne. Želim da izgleda ovako ", kaže on, iznoseći navalu riječi tako da je" učiti "pod" posao "i" odmor ". Zašto odustajemo od učenja nakon fakulteta? I zašto, pita, sveučilišta odustaju od predavanja svojih studenata kad odu? "Moj HMO mi daje posao za cijeli život ako želim, pa zašto ne i moje sveučilište?"
MOOC nude potencijal da visoko obrazovanje učini dostupnijim, pristupačnijim i odgovornijim na potrebe poslodavaca u odnosu na tradicionalne sveučilišne diplome. No hoće li im pomoći u pokretanju renesanse "nalik Atini", kao što je predložio bivši ministar obrazovanja William Bennett? Coursera's Ng kaže da internetsko obrazovanje može utjecati na tradicionalna sveučilišta, a ne zamijeniti ih. "Sadržaj je sve više besplatan na webu, sviđalo nam se to ili ne", kaže on. Što je rekao MOOC, takozvana je "flipped učionica", u kojoj studenti gledaju predavanja online tjedan dana prije i dolaze na nastavu "kako ne bi održali predavanja", već se aktivno uključili u nastavu.
Thrun vjeruje da je internetsko obrazovanje jednak prijelaznom trenutku samovozećih automobila prije desetljeća - trenutak koji se igra s vlastitim snagama prepoznavanja problema. Chris Urmson, inženjerski šef Googleovog programa automobilskih automobila, opisuje Thrunu kao nekoga „koji ima uvid da vidi kad se nešto mora dogoditi“, ali „nije čisto vizionarski - on ima pokretač i izvršenje koji zapravo trebaju raditi. to. Vidjeti dvije mješavine u jednoj osobi je rijetko. "(Thrunova dualnost se može primijetiti u automobilima kojima se vozi: Chevy Volt, tišina tihe, efikasne lijeve snage i Porsche, taj prskajući amblem ega, avanture i rizik.) A Udacity govori o još jednoj Thrunovoj opsesiji: "Za mene je skala oduvijek bila fascinacija - kako napraviti nešto veliko veliko. Mislim da u društvu često postoje problemi - uzmite dobru ideju i učinite to širim mnogim ljudima. "
***
Davno prije nego što se pokušao pozabaviti velikim, složenim problemima, Thrun se još kao tinejdžer suočio s malim, složenim problemima u malom gradu blizu Hanovera, u Njemačkoj. Na računaru Northstar Horizon, poklonu roditelja, pokušao je napisati program za rješavanje Rubikove kocke. Drugi program, za igranje privezanih pasijanskih društava, uključivao je ono što je u matematici poznato kao "NP-težak problem" - jer svaki korak vrijeme za rješavanje raste eksponencijalno. "Započeo sam program, čekao sam tjedan, nije ostvario nikakav napredak", kaže on. „Shvatio sam, vau, postoji nešto duboko, duboko što ne razumijem - da bi se program mogao izvoditi tisućljećima. Kao srednjoškolac to nije po vašem mišljenju. "
Na Sveučilištu u Bonnu Thrun je studirao strojno učenje, ali bavio se psihologijom - „Moja su strast u to vrijeme bili ljudi koji razumiju ljudsku inteligenciju.“ Godine 1991. proveo je godinu dana u Carnegie Mellon pod nadzorom pionira AI Herberta Simona i Allen Newell, gradi male robote i testira svoje teorije o strojnom učenju. Ali čak i tada, razmišljao je izvan laboratorija. "Uvijek sam želio učiniti robote doista pametnim, tako pametnim da ne bih impresionirao samo svoje neposredne znanstvene vršnjake, već tamo gdje bi stvarno mogli pomoći ljudima u društvu", kaže on.
Zapravo je postao pomoćni profesor za njegu dok je razvijao robotske sestre u pittsburškom domu za starije osobe. Drugi rani napor, robot po imenu Minerva, bio je "vodič" koji je dočekao posjetitelje Nacionalnog muzeja američke povijesti Smithsonian. Bilo je to, kaže Thrun, iskustvo učenja. "Što se događa ako stvarno robota postavite među ljude? Pronašli smo probleme koje zapravo nikada nismo predvidjeli. "Posjetitelji su, primjerice, pokušali testirati sposobnost robota. "U nekom su se trenutku ljudi postrojili poput zida i nadali se da će se robot ubaciti u područje u kojem nije znao raditi, poput obližnje kafeterije", kaže on. "I robot je uspio."
2001. godine Thrun je otišao u Stanford, gdje ga je duh Silicijske doline pogodio poput otkrivenja. „U Njemačkoj je samo puno pitanja koja vam ne smiju postavljati, “ kaže, „i za mene je srž inovacije da vrlo pametni ljudi postavljaju pitanja.“ U SAD-u, a posebno u Silicijskoj dolini, otkrio je "nevjerojatna želja" postavljati pitanja, "gdje ne samo da odeš i naviještaš nešto jer je to uvijek bilo tako." Želi, kaže, "da Silicijska dolina nije bila 2500 milja udaljena od Washingtona, DC" da bi društvena inovacija mogla pratiti tehničke inovacije. "Ne možemo regulirati izlaz iz problema", tvrdi on, "moramo inovirati svoj put."
U tom se duhu uključio u rad na ranijoj verziji automobila koja će se konačno uputiti Googleu. Godine 2007. odustao je od Stanforda za godinu dana kako bi pomogao razviti Streetview, Googleovu značajku mapiranja u 360 stupnjeva. „To je postala nevjerojatna operacija, najveća baza podataka o fotografiji ikad izgrađena u to vrijeme.“ Tada je sastavio AI tim iz snova kako bi stvarni vlastiti automobil učinio (verzija nazvana Stanley, koja je 2005. pobijedila na DARPA Grand Challengeu za vozila bez vozača, drži Američki muzej povijesti) i osnovao je Google X kao lukavac za razvoj proizvoda poput "Google naočala proširene stvarnosti".
Udacity možda izgleda prilično odstupanje za Thruna, ali Urmson, njegov Googleov kolega, kaže da, iako je različit na „čisto tehničkoj osi“, s drugim svojim radom dijeli „priliku da ima ovaj transformativni utjecaj.“ Postoje i druge paralele. Čini se da Thrun želi hakirati obrazovanje na isti način na koji je hakirao vožnju, bušeći ga do njegovih sastavnih dijelova, testirajući i testirajući ponovo. "Radimo puno A / B testiranja", kaže on, opisujući tehniku popularnu u Silicijskoj dolini za usporedbu dvije različite verzije web stranice kako bi se vidjela koja je učinkovitija. "Imamo puno podataka. Koristimo ga strogo za poboljšanje proizvoda. “(Šali se da čak radi znanstvene testove na svom četverogodišnjem sinu:„ Prvi dan sam mu dao neograničen pristup slatkišima; drugi, iznenada mu se nije svidio. više.")
U svom tečaju statistike povremeno iznosi neke teoreme koji su „previše težak“. Ali želi vidjeti koliko će ljudi uložiti trud (ispada da je 60 posto). Dok su se neki žalili da su mu tečajevi previše lagani jer studentima pružaju bezbroj šansi, kaže da ga je nadahnula Khanova ideja da različiti studenti uče različitim brzinama. "U početku sam bio tipični profesor, rekavši da imate točno jednu priliku", kaže on. „Mnogi se studenti žalili:„ Zašto ovo radiš? Zašto se uskraćujete trenutku u kojem zapravo uspijevam? "
Ovog puta, shvaća, možda je on kriv što ga pogrešno shvaća. "Počinjemo od nule", kaže on. "Ja sam prvi koji je shvatio da nismo shvatili kako to ispravno učiniti. Uistinu moramo biti skromni i shvatiti da je to tek početak. "Želi popraviti" ovu bizarnu neravnotežu "u obrazovanju" između plaćene vrijednosti i pruženih usluga. "
Kao što Norvig tvrdi, "Ova ideja da idete u školu četiri godine i onda ste gotovi - to je neće smanjiti. Za deset godina radit ćete nešto na čemu niste studirali na faksu jer to nije karijera koja je postojala prije deset godina. Dakle, trebat će vam stalna obuka. "Sada predaje u Udacityju.
Google Thrun imao je širinu i novac za rad na projektima poput Streetviewa, "gdje zapravo niste mogli reći za što je to dobro, osim što je bilo cool", kaže on. Njegovo ulaganje u Udacity više je osobno. Voli citirati Reginu Dugan, bivšu šeficu DARPA-e: "Što biste učinili da znate da ne možete pogriješiti?"
