Colin Dietrich kaže da je to strastveni projekt koji mu je pobjegao. Prije osam godina, klimatolog sa sjedištem u Seattlu odlučio je da želi sustavno ocjenjivati kvalitetu vožnje biciklom. Na prednju vilicu je pričvrstio nisko napajani video snimač kako bi brojao pukotine na pločniku. Odatle su se stvari spirali. Dodao je akcelerometre, tablet za bilješke i Wi-Fi mrežu, a gomilao je podatke vrijedne gigabajta.
Kim Voros, prijatelj i planer Alta planiranja i dizajna, tvrtke za planiranje transporta sa sjedištem iz Seattlea, upoznao je Dietrichov bicikl i mislio da bi on mogao biti koristan u prikupljanju podataka za projekt na kojem je grad Seattle radio, ažuriranje njegova Glavni plan bicikla. Ovog ljeta pripravnici Alte poveli su DataCycle, nježnije poznat kao "Frankenbike", na seriju vožnje kako bi pažljivo preslikali 40 milja biciklističkih staza u Seattlu. Ideja je bila zabilježiti rupe, netaknutu vegetaciju i ostale pod-parne uvjete i pregledati javne sadržaje duž rute, kao dio gradskog plana za poboljšanje njegovih staza. Uz podatke, Seattleski odjel za prijevoz identificirao je dijelove staza kojima je najveći prioritet. Oni će objaviti plan nadogradnje staza u prosincu.
Odakle ideja za DataCycle?
Djelomično zbog svojih iskustava zagovaranja za susjedstvo Greenways u Seattlu, shvatila sam da hercegovačka zadaća koju Vlada ima u tijeku o svojoj infrastrukturi. Znao sam da stvari koje svakodnevno viđam, a koje bi se mogle poboljšati na putu, nikad neće dospjeti do planera i inženjera u razrješenju mog svakodnevnog iskustva.
Proces stvaranja bicikla zaista je bio proces hobija koji se udaljavao od mene. U početku sam želio iz znatiželje izmjeriti jednu stvar u putovanju, a to je dovelo do nekoliko povećanja računalne snage, više baterija i dodavanja više senzora.
Kako je voziti DataCycle?
To je okvir sa starog cestovnog bicikla, tako da je dobar, stabilan, ali, kao i kod svakog dobrog bicikla, podešavanje i kontrola su suptilne stvari. Dodavanje većine hardvera bilo je neprimjetno; međutim, računalo na upravljaču čini to kao da imate neke namirnice na prednjem stalku. Što je još važnije, drugi vozači i ja otkrili smo da je, baš kao i omesti vozačima, izazovno gledati u ekran i voziti se. Koristili smo drugog vozača u Seattleu.
Udružili ste se s Alta planiranjem i dizajnom kako biste radili na glavnom biciklističkom planu u Seattlu. Kako grad koristi podatke?
Alta je blisko surađivala s Seattle-ovim Odjelom za promet kako bi razvila šifre za atribute koje su željeli popisati - stvari jednostavne kao što su broj usluga duž rute ili broj šipki na putu. To je bilo vrlo uvidljivo kad se vidi što je potrebno na razini politike. Bez perspektive planiranja i politike, neki će podaci vjerojatno biti beskorisni - razdoblje donošenja odluka na temelju podataka još uvijek treba opisati početne probleme. Nešto od onoga što još uvijek radimo je kopanje dalje u podatke, traženje odnosa.
Je li skalabilan? Kako to mogu koristiti druga mjesta?
Proces se može primijeniti bilo gdje, ali nije baš skalabilan. Prikupljeni podaci nalaze se u kontekstu gradskog prometnog sustava i njegovih ciljeva planiranja, kao i pojedinačnog vozača. Na biciklu je prije upotrebe potrebna određena količina kalibracije za vozača, tako da ne bih očekivao da ću takve stvari vidjeti kao aplikaciju, recimo. Više je poput prijenosnog laboratorija ili instrumenta za istraživanje.
Alta je tražila nove aplikacije DataCycle za pomoć drugim općinama. Radim i na poboljšanoj verziji koja se vjerojatno temelji na drugačijem dizajnu bicikala.
Čemu se nadaš?
Nadam se da gradovi mogu učinkovito poboljšati svoje mreže biciklističkih staza i ruta i smanjiti putovanja automobilom. Mislim da vani ima puno voljnih, ali opreznih vozača koji bi vozili svoje bicikle ako bi se stvarna vožnja osjećala kao Cadillac. Ponegdje pločnik i promet čine da se ruta osjeća kao stambeni put.
Što vas je najviše iznenadilo?
Koliko metalnih ploča završi na biciklističkoj stazi! I koliko komplicirano može postati jednostavno pitanje. Prikupili smo puno više podataka nego što sam u početku očekivao.
