Jeste li se ikada budno noću držali budni zbog e-maila poslanog ranije tijekom dana? Je li shvatila da sam sarkastičan? Nadam se da nisam ispao grub ili grub. Trebala sam dodati osmijeh!
Povezani sadržaj
- IBM Watson doista čini elementarne stvari
- IBM-ov Watson uporediti će bolesnike s rakom s ispitivanjima na klinici Mayo
IBM bi želio pomoći. Tvrtkov Watson sustav umjetne inteligencije, najpoznatiji po pobjedi u Jeopardyju 2011., ima potpuno novu uslugu pod nazivom Tone Analyzer, dizajniranu za pomoć u izbjegavanju takvih zamki. Usluga je trenutno dostupna u eksperimentalnoj fazi.
Korisnik unosi dio pisanja u polje, a Tone Analyzer razdvaja jezik na tri kategorije: emocionalni ton, socijalni ton i ton pisanja. Komponenta emocionalnog tona promatra osjećaje izražene u pisanju i kategorizira ih kao vedrinu, ljutnju ili negativnost. Kategorija društvenih tonova analizira koliko pisanje izražava osobine ličnosti otvorenosti, susretljivosti i savjesnosti. Zatim kategorija tona pisanja ispituje u kojoj je mjeri analitička, sigurna ili uvjerljiva. Odatle Tone Analyzer nudi postotak "ocjene" za koliki dio pisanja spada u tri kategorije, kao i ukupni broj riječi koji odgovaraju svakoj od potkategorija. Tada nudi sinonimne prijedloge za otkrivanje različitih osjećaja.
"Riječi poput" teška ", " razočaravajuća ", " okrivljujuća ", " kritična ", " inferiorna ", to su vrste riječi koje uglavnom odražavaju negativne tonove", kaže Rama Akkiraju, vođa tima koji je razvio Tonski analizator. "Riječi poput" zajedno ", " pustimo nas "i" mi ", to su vrlo inkluzivne riječi koje doprinose prihvatljivosti."
Tonski analizator izrastao je iz istraživanja Watson tima o tome kako pisanje odražava osobnost. Watson-ovi istraživači proveli su nekoliko godina koristeći se jezičnom analizom kako bi vidjeli kako se iz tekstualnih poruka, e-mailova i drugih zapisa mogu zaključiti osobine ličnosti poput pogodnosti ili neurotičnosti. Pomoću ovog istraživanja izgradnja usluge koja analizira ton pisanja bila je prilično jednostavna, kaže Akkiraju.
Kao eksperiment upisao sam razne dijelove pisanja u Tone Analyzer. Programu još uvijek nedostaje sposobnost razumijevanja konteksta, što ga može dovesti do lažnih zastava riječi ljutih ili veselih, a definitivno je još uvijek potreban čovjek koji je osjetljiv na kontekst da bi stavio svoje prijedloge za upotrebu.
Članak New York Timesa o grčkoj krizi spašavanja stvorio je niz zanimljivih uvida u sposobnost alata da shvati ton. Riječ "gorko" u izrazu "gorki lijek" označena je kao negativna, ali predložene alternative, uključujući "otrovne", "virulentne" i "kaustične", izgledaju manje. "Segregirani" i "nejasni" ponuđeni su kao manje negativne alternative "izoliranim", iako su njihova značenja vrlo različita. I "vrući" i "moderni" predloženi su kao alternativa "popularnom", što bi moglo imati smisla ako se rečenica odnosi na mršave traperice, a ne njemačkog ministra financija Wolfganga Schäublea.
Isprobao sam divlje neprijateljsku e-poštu koju sam dobio nakon što sam na Craigslist stavio oglas za iznajmljivanje kuće (e-mail je bio bijesan što je naš oglas rekao "nema mačaka"). Tonski čitač preskočio je riječi "glupost" i "idiot" i dao je e-pošti visoke ocjene za prihvatljivost i savjesnost. Molim da se razlikujem. Druga e-pošta, ova od mog supruga, označila je "nestalu" u "Nedostaješ mi" kao negativnu.
Čitatelj tona ispravno je identificirao negativnost u kritičkoj analizi kritičara na hranu AA Gill na pariški L'Ami Louis, "najgori restoran na svijetu", iako nije imao kontekstualno razumijevanje da označi najodlučnije fraze recenzije (foie gras koji "slabo okusi masla mirisnog crijeva ili prešane liposukcije" ili escargot poput "dinosaurusi".
Akkiraju kaže da će buduće verzije Tone Analyzera gotovo sigurno bolje razumjeti kontekst.
„Razumijevanje sarkazma, humora i nagoveštaja koji su dio ljudskog izraza težak je izazov na kojem istraživačka zajednica za obradu prirodnih jezika uopšte radi“, kaže ona.
Iako uslugu mogu koristiti privatni građani, Watsonovi kreativci smatraju je važnim alatom za poslovanje. Tvrtka bi mogla koristiti Tone Analyzer za skeniranje tisuća mrežnih pregleda svojih proizvoda, označivši negativne za ljudsku analizu. Alat je također mogao čitati zapisnike telefona u pozivnim centrima, označavajući posebno dobre ili loše interakcije.
Akkiraju kaže da bi tonski analizator mogao biti ugrađen u sustav e-pošte i personaliziran. Naučila bi se koje riječi i tonovi imaju tendenciju da vam se sviđaju i prilagodila bi se tome.
"Možda vam je stil što ugodniji, pa bismo vam preporučili više riječi koje ste skloni koristiti i pružiti osobniji niz prijedloga", kaže ona.
IBM tim nema datum kada će se Tone Analyzer široko primjenjivati. Za sada mislim da ću upotrijebiti uslugu skeniranja vlastitih e-poruka prije slanja - budno pazeći na osvještene prijedloge, naravno.
