Facebookovi algoritmi mogu odabrati vaše lice iz gomile (ili barem pokušati), ali još uvijek ne može prepoznati jeste li u obiteljskom portretu ili pijete s prijateljima - ne može vam reći kako komunicirate s drugima, U budućnosti će, međutim, računari moći to učiniti. Sada su istraživači predložili način da se utvrdi koliko su pametna računala vidna. Oni svoj test nazivaju vizualnim Turingovim testom, nakon ispitivanja informatičara Alana Turinga može li računalo prikazati inteligenciju sličnu čovjeku.
Popularna percepcija testa je da se koristi za razlikovanje ljudi od računala - a za to se koristi jedna inačica kada CAPTCHA prijavite za novu e-poštu. No, istraživači umjetne inteligencije zaista misle o testu kao načinu za mjerenje koliko je napredna računalna inteligencija dosad.
"Posljednjih je godina došlo do određenog napretka u računalnom vidu", kaže Stuart Geman, profesor matematike na Sveučilištu Brown i jedan od istraživača koji predlažu novu procjenu. "Osjećali smo da je možda vrijeme da se podigne traka u smislu kako se ovi sustavi ocjenjuju i uspoređuju."
Umjesto da jednostavno prepoznamo da slika prikazuje dvije osobe, test utvrđuje mogu li računala shvatiti da njih dvoje razgovaraju ili čak svađaju. Trenutno istraživači koriste javno dostupne skupove podataka za testiranje svojih programa - MIT ima LableMe, koji koristi crowd -ourcing za prepoznavanje, na primjer, "automobila", "stabla" i "zgrade" u slikama. Kako bi poboljšali ovo i ponudili veći izazov, istraživači sa sjedištem u Brownu smislili su okvir za standardizirani vizualni Turingov test.
Lee Gomes za izvještaje IEEE Spectrum :
Njihova predložena metoda zahtijeva od dizajnera testova na ljudima da razviju popis određenih atributa koje slika može imati, poput toga da li na uličnoj sceni ima ljudi, ili imaju li ljudi štogod ili razgovaraju jedni s drugima. Fotografije bi na ovim kriterijima najprije ljudi mogli da daju ocjenu; sustavu računalnog vida tada bi se prikazala ista slika, bez "odgovora", kako bi se utvrdilo je li mogao razabrati što su ljudi opazili.
U početku bi pitanja bila rubna, pitajući postoji li, primjerice, osoba u određenom području slike. No, pitanja bi postajala sve složenija jer su programi postali sofisticiraniji; složenije pitanje može uključivati prirodu interakcije između različitih ljudi na slici.
Tim je opisao test u Zborniku Nacionalne akademije znanosti . Od sada, German kaže da nijedan računalni sustav ne bi mogao proći ni jednostavne verzije novog testa. Ali oni će u budućnosti. Budući da bilo kojoj fotografiji postoji mnogo mogućih atributa, istraživači bi morali osmisliti inovativne načine kako bi njihova računala naučila procijeniti fotografije.
"Kao istraživači skloni smo" podučavanju testiranja ", kaže Geman u izjavi. "Ako postoje određena natjecanja u koja svi sudjeluju i to su mjere uspjeha, onda se na to fokusiramo. Stoga bi moglo biti pametno promijeniti test i staviti ga izvan dosega sadašnjih vidnih sustava. "
