Prošla je ponizna godina od ukupnog poraza dva bivša prvaka Jeopardija na nacionalnoj televiziji od superkompjutera po imenu Watson. Sigurno, stroj je dao povremene jadan odgovor, ali u zemlji prikazivanja divljači, bili smo osvojena vrsta.
Prošli vikend smo se osvetili.
Na američkom turniru križaljki u Brooklynu računalni program nazvan dr. Fill suprotstavio se sobiranju majstora zagonetki i ovaj put stroj se pokazao ljudskim. Zauzeo je 141. mjesto među 600 natjecatelja, razočarajući svog izumitelja, Matthewa Ginsberga, koji je mislio da će se plasirati u top 50.
Naša će slava, međutim, vjerojatno biti prolazna. Ginsberg, stručnjak za umjetnu inteligenciju i stvaranje križaljki, rekao je da je dr. Fill jednostavno imao loš dan - uglavnom zato što nije bio spreman nositi se s jednom zagonetkom u kojoj bi neke riječi morale biti napisane unatrag, a drugu gdje bi nekolicina morala biti raspoređeni dijagonalno. I dalje razmišlja previše logično. No Ginsberg obećava da će se vratiti i sljedeći će dr. Fill biti mudriji.
Zapravo, malo je pitanja da će se tempo složenih i nijansiranih razmišljanja strojeva ubrzati tek u narednom desetljeću. Slušajte Judea Pearla, jednog od pionira umjetne inteligencije, s kojim smo razgovarali prošli tjedan nakon što je osvojila nagradu AM Turing, smatrana Nobelovom nagradom za računarstvo.
"Mislim da će postojati računala koja će dobiti slobodnu volju, koja mogu razumjeti i stvarati viceve ... Bit će računala koja mogu poslati viceve New York Timesu koji će se moći objavljivati."
Pearl, koji sada ima 75 godina, još je na tome. Radi na onome što naziva "račun kontraaktivaca" - rečenicama koje se temelje na nečemu što se nije dogodilo. Cilj je strojevima pružiti znanje za promišljanje hipotetičkih situacija, poput "Što bi se dogodilo da je John McCain izabran za predsjednika?" I to je, tvrdi on, veliki korak ka računalima koji stječu autonomiju i, jednog dana, razvijanje vrste morala.
"To im omogućuje da komuniciraju sa sobom, preuzimaju odgovornost za svoje postupke, neku vrstu moralnog osjećaja ponašanja", rekao je Pearl. "Ovo su zanimljiva pitanja - mogli bismo stvoriti društvo robota koje je sposobno komunicirati s pojmom morala."
Iz mozga dječaka
Zvuči poput pametnog novog svijeta, ali ključno je naučiti robote da razmišljaju na sofisticiraniji način - a to ne znači kao i odrasli ljudi. Računala već prilično dobro rade stvar koja je usmjerena na zadatak. Na što trebaju razmišljati bebe.
Sve više istraživača AI vjeruje u to. Kako je Alison Gopnik, znanstvenica na Kalifornijskom sveučilištu, Berkeley izjavila, "Mala djeca su najveći strojevi za učenje na svijetu." Oni ne samo da uče jezik, već pronalaze i uzročno-posljedične veze, primjećuju obrasce i prilagođavaju se svijet u kojem, u početku, ništa nema smisla.
Očigledno, veliki je izazov shvatiti kako bebe rade te stvari, rastaviti proces na motivacije i reakcije, a zatim ih programirati. Tek tada će strojevi moći uspostaviti vezu bez da im se kaže.
Ali to je možda najteža zagonetka koju treba riješiti. Nažalost, čak ni sve te pametne bebe to ne mogu objasniti.
Krivulje učenja
Evo najnovijeg događaja o umjetnoj inteligenciji:
- Brad mora biti toliko ljubomoran: bila mu je potrebna pomoć u vezi s grafikom i zvukom, ali program umjetne inteligencije po imenu Angelina stvorio je od samog početka vlastitu videoigru. Michael Cook, londonski informatičar koji je stvorio Angelinu, kaže: "Teoretski, ništa ne može zaustaviti umjetnika da sjedne s Angelinom, stvara igru svakih 12 sati i hrani je u Appleovu trgovinu aplikacija."
- Glatkost kretanja: Tim istraživača s MIT-a razvija sustav kroz koji bi bespilotne letjelice koristile 3D vid za čitanje signala ljudskog tijela kako bi zrakoplovi robota mogli sletjeti na nosače zrakoplova.
- Ovo je film koji čeka da se dogodi: Ako vas ovaj ovaj razgovor o pametnim robotima nervira, informatičar iz Sveučilišta Louisville, Roman Yampolskiy, već je pred vama. Zalaže se za stvaranje "virtualnih zatvora" koji bi sadržavali AI ako postane previše pametan. Pa čak i uz to, on brine da će posebno pametni programi umjetne inteligencije biti u stanju „napasti ljudsku psihu, podmititi, ucjenjivati i ispirati mozak onima koji s njom budu u kontaktu.“
- Pokopana prošlost: Harvard-MIT tim kombinirao je umjetnu inteligenciju i satelitske fotografije kako bi identificirao tisuće mjesta u kojima su možda drevni ljudi živjeli u naseljima.
- Watson čini lijepo: Ušli smo u puni krug. IBM i Memorial Sloan-Kettering Centar za rak u New Yorku najavili su da će upotrijebiti Watson-ovu sposobnost superkompjutera za iskopavanje ogromnih količina podataka i istraživanja kako bi pomogli liječnicima koji imaju dijagnozu i liječenje raka.
Video bonus: U redu, ponekad se AI može osjećati pomalo jezivo. Evo snimke o Bini 48, govornoj glavi koje je lice LifeNauta, projekta u kojem su ljudi počeli prenijeti digitalne datoteke o sebi (videozapise, slike, audio snimke), s ciljem stvaranja digitalnog klona koji može živjeti zauvijek.
