Na nedavnom izletu u lokalne botaničke vrtove primijetio sam visok, upečatljiv ljubičasti cvijet koji nikad prije nisam primijetio. Pokušao sam to s Googleom, ali nisam znao što da pitam. "Ljubičasti cvijet" donio mi je slike narcisa i frezije, orhideje i primole, gladiola i jutarnju slavu. Nijedan od njih nije bio cvijet koji sam vidjela.
Povezani sadržaj
- Hoće li naredno veliko znanstveno otkriće napraviti amateri?
- Znanstvenici katalogiziraju stvorenja u svakom kutku Los Angelesa
- Tri najbolja rezultata znanstvenog projekta građanstva star 115 godina
- Bez ljudskog nadzora, 16.000 računala nauči prepoznati mačke
Ali zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, znatiželjni amaterski prirodnjaci poput mene sada imaju bolje načine prepoznavanja prirode oko nas. Nekoliko novih web lokacija i aplikacija koriste AI tehnologiju za postavljanje imena fotografijama.
iNaturalist.org je jedno od ovih web mjesta. Osnovan 2008. Godine, do sada je bio samo mjesto za crowdfucing. Korisnici objavljuju sliku biljke ili životinje i zajednica znanstvenika i prirodnjaka će je prepoznati. Njegova misija je povezati stručnjake i amaterske "građanske znanstvenike", uzbuđujući ljude o biljkama i divljini, koristeći prikupljene podatke kako bi profesionalnim znanstvenicima pomogli nadzirati promjene u biološkoj raznolikosti ili čak otkriti nove vrste.
Model s velikim brojem ljudi općenito dobro funkcionira, kaže Scott Loarie, ko-direktor iNaturalista. Ali postoje i neka ograničenja. Prvo, može biti mnogo teže dobiti identifikaciju svoje fotografije, ovisno o mjestu u kojem živite. U Kaliforniji, gdje ima sjedište Loarie, on može dobiti identifikaciju u roku od sat vremena. To je zato što se na Zapadnoj obali nalazi velik broj stručnjaka koji su česti iNaturalisti. Ali netko u, recimo, ruralnom Tajlandu možda će morati čekati mnogo duže da bi dobio osobnu iskaznicu: prosječno vrijeme koje je potrebno da bi se utvrdila identitet iznosi 18 dana. Još jedno pitanje: Kako je mjesto postalo popularnije, ravnoteža promatrača (ljudi koji objavljuju slike) identifikatorima (ljudi koji vam govore kakve su slike) postala je iskrivljena, s daleko više promatrača nego identifikatora. To prijeti da će preplaviti stručnjake za volontere.Ovog mjeseca iNaturalist planira pokrenuti aplikaciju koja koristi AI za prepoznavanje biljaka i životinja do razine vrste. Aplikacija koristi takozvano "duboko učenje" koristeći umjetne neuronske mreže koje računalima omogućuju učenje kao i ljudi, tako da njihove mogućnosti mogu s vremenom napredovati.
"Nadamo se da će ovo angažirati posve novu skupinu građanskih znanstvenika", kaže Loarie.
Aplikacija se obučava tako da se hrani označenim slikama iz ogromne baze podataka iNaturalist opažanja "istraživačkih ocjena" - opažanja koja su verificirala stručna zajednica. Jednom kada je model osposobljen za dovoljno označenih slika, počinje prepoznavati neobilježene slike. Trenutno iNaturalist može dodati nove vrste u model svakih 1, 7 sati. Što više slika prenose korisnici i identificiraju stručnjaci, to bolje.
"Što više stvari dobijemo, model ćemo više trenirati, " kaže Loarie.
INaturalist tim želi da model uvijek bude precizan, čak i ako to znači da nije što precizniji. Trenutno model pokušava dati siguran odgovor o životinjskom rodu, a zatim oprezniji odgovor o vrstama, nudeći prvih 10 mogućnosti. Trenutno je tačno u rodu 86 posto vremena, a daje vrsta u svojih prvih 10 rezultata 77 posto vremena. Ti bi se brojevi trebali poboljšati jer se model i dalje uvježbava.
Igrajući se s demo verzijom, upisao sam sliku lisca na kamenu. "Prilično smo sigurni da je to u rodu lisnatih vrsta", rekao je, dajući ispravne vrste - atlantsku lisnatu rasu - kao gornji predloženi rezultat. Tada sam ušao u sliku afričke pandže žabe. "Prilično smo sigurni da je to u rodu zapadnih papagaja", rekao mi je nudeći afričku žaba žabu kao svojih 10 najboljih rezultata.
AI nije bio dovoljno siguran u preporuku o slici moga sina, ali sugerirao je da je on, između ostalih, nečovječnih bića sjevernjački leopard žaba, vrtni puž ili pasačka zmija. Kad su sve to uočene, shvatila sam da računalni vid vidi pozadinu talasa u stolici mog sina i pogrešno ga identificira kao dio uzorka. Stoga sam obrezao sliku dok je samo njegovo lice bilo vidljivo i pritisnuo je "klasificiraj". "Prilično smo sigurni da je to u podređenom gušteru", odgovorio je AI. Ili moje dijete izgleda poput guštera ili - pretpostavljam pravi odgovor - to pokazuje da model prepoznaje samo ono što ga je hranilo. I niko ga ne hrani slikama ljudi, iz očitih razloga.
iNaturalist se nada da će aplikacija otkloniti pritisak svoje zajednice stručnjaka i omogućiti većoj zajednici promatrača, poput skupina školaraca. Također može omogućiti „hvatanje kamere“ - slanje tokova slika iz zamke za kameru, koje slika kad se pokreće pokretom. iNaturalist je obeshrabrio hvatanje kamere, jer preplavi mjesto ogromnim količinama slika koje mogu ili ne moraju zapravo trebati stručnu identifikaciju (neke će slike biti prazne, dok će druge uhvatiti uobičajene životinje poput vjeverica koje bi vlasnik kamere mogao lako identificirati ili sama). Ali s AI to ne bi mogao biti problem. iNaturalist se također nada da će nova tehnologija angažirati novu zajednicu korisnika, uključujući ljude koji bi mogli imati interes za prirodu, ali ne bi bili voljni čekati nekoliko dana na identifikaciju prema prenapučenom modelu.
Brza identifikacija vrsta mogla bi biti korisna iu drugim situacijama, poput provođenja zakona.
„Recimo da radnici TSA-e otvore kofer i netko ima gekone“, kaže Loarie. "Moraju znati hoće li nekoga uhapsiti ili ne."
U ovom slučaju, AI je mogao reći agentima TSA-e kakvu gekonu gledaju, što bi moglo pomoći u istrazi.
iNaturalist nije jedino mjesto koje koristi računalni vid kako bi angažiralo građane znanstvenike. Cornellova Merlin Bird ID aplikacija koristi AI za prepoznavanje više od 750 sjevernoameričkih ptica. Prvo morate odgovoriti na nekoliko jednostavnih pitanja, uključujući veličinu i boju ptice koju ste vidjeli. čini isto i za biljke, nakon što joj kažete koji dio biljke gleda (cvijet, voće itd.).
Ovo je sve dio većeg vala interesa za korištenje AI za prepoznavanje slika. Postoje AI programi koji mogu prepoznati predmete iz crteža (čak i loših). AI mogu pogledati slike i identificirati umjetnike i žanrove. Mnogi stručnjaci misle da će računalni vid igrati veliku ulogu u zdravstvu, olakšavajući, na primjer, prepoznavanje karcinoma kože. Proizvođači automobila koriste računalni vid kako bi naučili automobile prepoznati i izbjegavati udaranje pješaka. Radnja u nedavnoj epizodi komedije Silicijska dolina bavila se aplikacijom računalnog vida za prepoznavanje hrane. Ali budući da ga je tvorac trenirao samo na hot-dogovima - budući da je za treniranje neuronske mreže potrebno bezbroj sati ljudskog rada - mogao je razlikovati samo hot-dogove i "ne hot-doge".
Ovo je pitanje humorističkog rada važno. Masivne baze podataka s pravilno označenim slikama su ključne za obuku AI, a do njih se teško može doći. iNaturalist, kao dugogodišnja gužva na web mjestu, već ima točno takvu bazu podataka, zbog čega je njegov model tako brzo napredovao, kaže Loarie. Ostale web stranice i aplikacije svoje podatke moraju pronaći drugdje, često iz akademskih slika.
"Još su rani dani, ali garantiram da ćete iduće godine vidjeti širenje ovakvih aplikacija", kaže Loarie.
