2011. godine, IBM-ovo superračunalo Watson pobijedilo je 74-puta "Jeopardy!" prvak Ken Jennings. Stroj, kome su bile potrebne četiri godine za razvoj, bio je prvi takve vrste: računalo koje je moglo razumjeti složena pitanja, odgovarati na njih i učiti na svojim pogreškama.
Povezani sadržaj
- IBM-ov Tonski analizator mogao bi vas spasiti od slanja te neugodne e-pošte
- Kako je riječ s pet slova napisala tvrtku stara 104 godine
Ali za IBM, razvoj kognitivnog računala - onog koje može obraditi i kontekstualizirati prirodni jezik - nije se odnosilo samo na pobjedu u showu igara. Projekt se od početka bavio rješavanjem zagonetki koje zahtijevaju mnogo informacija i učinkovitijim funkcioniranjem svega od bankarstva i nekretnina do zapošljavanja i medicine.
Ovaj je tjedan IBM najavio partnerstvo s klinikom Mayo koja će Watson-ove pametnosti uporediti s Mayovim pacijentima s kliničkim ispitivanjima za koja bi mogli biti prihvatljivi, inicijativom koja će uštedjeti vrijeme i, nadamo se, živote.
U bilo kojem trenutku Klinika Mayo ima oko 8.000 aktivnih kliničkih ispitivanja, a u svijetu ih ima dodatnih 170.000. Obično kliničari moraju ručno presijecati medicinsku dokumentaciju kako bi pronašli mečeve za studije, proces koji može trajati tjednima i koji možda neće donijeti bilo kakve održive mogućnosti. "To je proces koji zahtijeva puno vremena i vrlo komplicirano pitanje", kaže Sean Hogan, potpredsjednik IBM Healthcare. Watson, za usporedbu, može učiniti isti posao u nekoliko sekundi. "Rak", objašnjava on, primjer, "je utrka protiv vremena."
Pronalaženje predmeta za ispitivanja također će biti povod za istraživanje. Do sada, samo 5 posto bolesnika Mayo sudjeluje u kliničkim ispitivanjima; Watson-ov program kliničkog ispitivanja mogao bi udvostručiti taj broj. Veća prijava mogla bi omogućiti istraživačima brže dovršavanje studija, poboljšanje opće kvalitete njihovih rezultata i brže usavršavanje njihovih metoda.
U početku će se program usredotočiti na rak dojke, debelog crijeva i pluća, ali s vremenom bi se trebao proširiti i na sve vrste raka i druge bolesti. "Klinička ispitivanja raka su samo 25 posto naših ispitivanja", objašnjava Nicholas LaRusso, gastroenterolog Mayo i voditelj projekta za suradnju Watson-a. "Pod pretpostavkom da je [Watson] koristan i koristan, moglo bi se proširiti i na sva naša klinička ispitivanja."
Mayov će glavni doprinos biti Watson-ovo medicinsko obrazovanje. Klinika će računalu pružiti podatke potrebne za izgradnju baze znanja - popise aktivnih ispitivanja i njihove kriterije te trenutna medicinska istraživanja. Potom će kliničari zatražiti sustav unosom podataka o pacijentima, dijagnozama i anamnezi radi traženja podudaranja.
Zbog Watsonove sposobnosti da kumulativno gradi znanje, kaže LaRusso, postat će sve bolje i bolje uskladiti pacijente s ispitivanjima s vremenom. "U relativno nezrelom stanju, možda će mi reći da postoji 26 ispitivanja za koja ovaj pacijent ispunjava uvjete, ali na kraju će ga možda biti moguće smanjiti na tri ili čak reći" ovo je najbolje suđenje "." on kaže.
Projekt je još u ranoj fazi dokazivanja koncepta, u kojem oba tima traže povratne informacije koje će Watson-ove preporuke učiniti što pouzdanijim. LaRusso objašnjava da je dio postupka evidentiranje kako se lako kliničari slažu i provode Watsonove prijedloge.
Na kraju bi Watson čak trebao biti u mogućnosti promicati liječnike informacije koje bi mu pomogle da donese najbolju preporuku za kliničko ispitivanje. Na primjer, Watson može zatražiti od liječnika rezultate određenog genomskog testa. "Ne samo identificiranje pokusa, već i izražavanje mišljenja o tome koja bi bila najbolja ispitivanja za pacijenta", objašnjava LaRusso.
U njujorškom Centru za genom, Watson će se koristiti za otkrivanje ogromne količine podataka o sekvenciranju genetskih podataka i medicinskih podataka za identifikaciju personaliziranog liječenja oboljelih od raka. (Jon Simon / Feature Photo Service za IBM) LaRusso se nada da će Watson biti na mreži za program kliničkih ispitivanja do kraja ožujka 2015. U međuvremenu, tim već razmišlja o Watsonovom sljedećem zadatku u Mayu, što LaRusso naziva projektom kliničke učinkovitosti i djelotvornosti. Za taj će napor Watson sintetizirati i analizirati ulazne zapise o pacijentima - povijesti, prethodno liječenje, prošle dijagnoze - u organizirane, kohezivne povijesti. "Ovo bi bilo posebno korisno za [pacijente] s dijagnostičkim problemima, ljude koji su vidjeli više liječnika i imali višestruke testove i prethodna mišljenja", kaže LaRusso.
Klinika Mayo nije jedina ustanova koja je vidjela Watsonov potencijal za suzbijanje kompliciranih medicinskih problema, jer je u tijeku nekoliko drugih inicijativa širom zemlje. U ožujku je njujorški genomski centar objavio da će Watson obučavati analizu genoma pacijenata kako bi stvorio prilagođeni lijek za oboljele od karcinoma. Partnerstvo s Cleveland Clinic ima dijagnostičke alate koji analiziraju elektroničku medicinsku dokumentaciju i nude argumentirane zaključke i preporuke. Da ne spominjem, računalo je diglo sve PubMed i MedLine, dvije mega baze podataka i podatke o pacijentima iz barem jedne velike institucije, New York City-ovog Memorial Sloan Ketteringa.
Ipak, za LaRusso svaki medicinski napredak temeljen na Watsonu nije samo u korist jedne ustanove. Očekuje da će plodovi ove suradnje biti korišteni drugdje u medicinskoj zajednici i da će pomoći zdravstvenom sustavu da se riješi pitanja rastućih troškova i smanjenja radne snage.
"Mislim da [ovaj program] može značajno pomoći transformaciji zdravstvene zaštite", kaže on.
