Softver za prepoznavanje slike koristi se za sve vrste stvari, od označavanja ljudi na fotografijama do sigurnosnog nadzora do prepoznavanja vrsta. Sada, istraživači pokušavaju prilagoditi te algoritme kako bi prepoznali hipstere, gote i druga "društvena plemena". Financial Express objašnjava motivacije koje stoje iza dizajniranja takve platforme:
Algoritam koji bi mogao identificirati gradska plemena ljudi imao bi širok raspon aplikacija, od stvaranja relevantnijih rezultata pretraživanja i oglasa, do omogućavanja društvenim mrežama da daju bolje preporuke i sadržaj.
Istraživači su dizajnirali model kako bi prepoznali ljude koji se identificiraju kao pripadnici bajkerskih, country, goth, heavy metala, hip hopa, hipstera, ravera i surferskih kultura. Računalo analizira slike razbijajući ljude na šest različitih odjeljaka i kategorizirajući atribute kao što su šišanje, šminka, pribor, tetovaže i odjeća. Također uzima u obzir boju i teksturu.
Do sada je tim postigao samo 48 posto uspjeha u početnim pokusima sa stotinama slika. Ali oni već pronalaze načine za poboljšanje točnosti algoritma, poput analize fotografija grupa prijatelja, a ne pojedinaca. Iako preliminarni, ovi napori nagovještavaju budućnost u kojoj personalizirane oglasne kampanje znaju hoće li treptati par crnih čizama s platformom ili bicikl s jednim brzinama dok hodate.
Više sa Smithsonian.com:
Google Glass Might Go Hipster s Warby Parker
Najstariji slatki dućan u Americi dobiva hipsterski makeover
