Mobiteli su postali plodni motori podataka. Fotografija ljubaznošću korisnika Flickr Eda Yourdon-a
Mobiteli su sada toliko stvari - računalo, karta, sat, kalkulator, kamera, uređaj za kupovinu, vratar, a ponekad i telefon. Ali više od svega, taj mali uređaj koji nikad ne napušta vašu osobu je jedan nevjerojatno plodan motor podataka.
Zbog toga je prošlog listopada Verizon Wireless, najveći američki prijevoznik s gotovo 100 milijuna kupaca, pokrenuo novo odjeljenje pod nazivom Precision Market Insights. I zašto je otprilike u isto vrijeme, sa sjedištem u Madridu Telefonica, jedan od najvećih svjetskih pružatelja usluga mobilne mreže, otvorio svoju novu poslovnu jedinicu, Telefonica Dynamic Insights.
Svrha ovih pothvata je minirati, rekonstituirati i prodati ogromnu količinu podataka koje telefonske tvrtke prikupljaju o našem ponašanju. Svaki put kad telefoniramo ili pošaljemo SMS-poruku - koja zove toranj u stanici - ta informacija se bilježi. Dakle, s dovoljno računala snage, može izvesti prilično točne zaključke o tome kako i kada se ljudi kreću kroz grad ili regiju. Ili mogu reći otkud su ljudi došli na neki događaj. Kao dio nedavne studije slučaja, na primjer, Verizon je mogao reći da su ljudi s kodovima Baltimore-a u veljači nadmašili one s područnim brojevima San Francisca za tri u odnosu na New Orleans Superdome za Super Bowl.
U svijetu zaljubljenom u geolokaciju, ovo je digitalno zlato. Jedno je znati demografsku mješavinu zajednice, ali biti u stanju otkriti koliko ljudi prolazi kroz posao i odakle dolaze, to dodaje čitavu nisku razinu preciznosti za ciljanje marketinga.
Pratite gužvu
Ali ti podaci imaju veću vrijednost od onih koje se time potenciraju na potencijalnim kupcima. Koristi se za društvene znanosti, čak i za medicinska istraživanja. Nedavno je IBM smanjio broj od 5 milijuna korisnika telefona na obali Slonovače u Africi i, praćenjem kretanja ljudi kroz koje su se tornjevi mobitela povezali, mogao je preporučiti 65 poboljšanja autobusnog prijevoza u gradu Abidjan.
A računarski znanstvenici sa Sveučilišta u Birminghamu u Engleskoj koristili su podatke mobitela kako bi precizno prilagodili analizu širenja epidemije. Opet, radi se o analizi kako se ljudi kreću. Do sada se mnogo toga što su znanstvenici znali o širenju zaraznih bolesti temeljilo uglavnom na nagađanjima. Ali sada, zahvaljujući toliko pingova sa toliko telefona, nema potrebe nagađati.
Važno je istaknuti da nijedan stvarni identitet nije povezan s podacima mobitela. Sve se anonimizira, što znači da ne bi trebalo postojati način da se praćeni podaci vraćaju stvarnim ljudima.
Ne bi smjelo biti.
Ostavljajući trag
Međutim, studija objavljena u ožujku u Scientific Reportsu otkrila je da čak ni anonimni podaci možda nisu toliko anonimni. Tim istraživača sa Sveučilišta Louvain u Belgiji, Harvardu i MIT-a otkrio je da su pomoću podataka za 15 mjeseci korištenja telefona 1, 5 milijuna ljudi, zajedno sa sličnim podacima iz Foursquare-a, mogli identificirati oko 95 posto korisnika mobitela sa samo četiri podatkovne točke i 50 posto njih sa samo dvije podatkovne točke. Podatkovna točka predstavlja približno mjesto pojedinca u približno vrijeme koje koristi svoj mobitel.
Razlog što su samo četiri lokacije bile potrebne za identifikaciju većine ljudi je taj što smo skloni kretanju u skladu. Kao što svi imaju jedinstvene otiske prstiju, tako i svi imaju jedinstvena dnevna putovanja. Iako netko ne bi nužno mogao usmjeriti put mobilnog telefona - poznatog kao trag mobilnosti - prema određenoj osobi, to znatno olakšamo putem geolociranih tweetova ili lokacijskih "prijava", primjerice kada koristimo Foursquare,
"1930-ih je pokazano da vam je potrebno 12 bodova da biste jedinstveno identificirali i okarakterizirali otisak prsta", rekao je vodeći autor studije Yves-Alexandre de Montijoye u nedavnom intervjuu za BBC. "Ovdje smo učinili potpuno istu stvar, ali s tragovima mobilnosti. Način na koji se krećemo i ponašanje je toliko jedinstveno da su četiri točke dovoljne za prepoznavanje 95 posto ljudi. "
„Mislimo da su ovi podaci dostupniji nego što ljudi misle. Kad dijelite informacije, osvrćete se i osjećate se kao da ima puno ljudi - u trgovačkom centru ili turističkom mjestu - pa smatrate da to nije osjetljiva informacija. "
Drugim riječima, osjećate se anonimno. Ali jesi li stvarno? De Montijoye je rekao da poanta istraživanja njegovog tima nije dočarati vizije Velikog brata. Smatra da može biti puno toga što može doći od rudarstva podataka mobitela, za tvrtke, za planove gradova, za znanstvenike, za liječnike. Ali smatra da je važno shvatiti da današnju tehnologiju teško čuva istinsku privatnost.
Naslov studije? "Jedinstvena u gužvi."
Privatni životi
Evo i drugih nedavnih zbivanja u vezi s mobilnim telefonima i njihovim podacima:
- Svaka slika govori vašu priču: Znanstvenici Centra za interakciju ljudskih računala sa sveučilišta Carnegie Mellon kažu kako su svojim istraživanjem 100 aplikacija za pametne telefone otkrili da je oko polovine njih postavilo brigu o privatnosti. Na primjer, aplikacija za dijeljenje fotografija poput Instagrama pružala je informacije koje su im omogućile da lako otkriju lokaciju osobe koja je fotografirala.
- Kabine s kamerama: U meksičkom gradu Tuxtla Gutiérrez taksistima su pruženi mobilni telefoni s omogućenim GPS-om i ohrabreni su da šalju poruke i fotografije o nezgodama, rupama ili slomljenim uličnim svjetlima.
- Slijedite tu ćeliju: Kongres je počeo razmatrati kako policija koristi podatke mobitela kako bi pronašla osumnjičene. Ključno je pitanje trebaju li prije njih zatražiti nalog.
- Slijedite tu ćeliju II: Policija u Italiji započela je koristiti alat za analizu podataka nazvan LogAnalysis koji posebno olakšava vizualizaciju odnosa među osumnjičenicima u zavjeri na temelju njihovih telefonskih poziva. U jednom konkretnom slučaju koji je uključivao seriju pljački, alat je pokazao bujnu telefonsku aktivnost među osumnjičenima prije i poslije pljačke, ali mrtvu šutnju za vrijeme počinjenja zločina.
Video bonus: Ako ste uopće paranoični o tome koliko se podataka može prikupiti na način na koji koristite svoj mobilni telefon, možda nećete htjeti gledati ovaj TED razgovor Malte Spitz.
Više sa Smithsonian.com
Budući roditelji će uvijek, uvijek znati gdje su njihova djeca
Moderni Sherlock Holmes i tehnologija odbitka
