U medicini najbolje dijagnostike cijene i njihovi kolege i javnost. Poput likova iz Foxove hit emisije "Kuća", i takvi liječnici superzvijezde posjeduju enciklopedijsko poznavanje tisuća zlostavljača i izvrsno se snalaze u tragovima koje manje vješti stručnjaci mogu ignorirati. Ali računala mogu učiniti čarobnjaštvo dijagnozom stvar prošlosti.
Takvi alati polako se pojavljuju na tržištu. Jason Maude, bivši menadžer novca u Londonu, stvorio je Isabel, program nazvan po njegovoj kćeri koja se u dobi od 3 godine srušila od вариcije, koja je zavela daleko ozbiljnije bolesti, nekrotizirajući fasciitis. Infekcija koja je jela meso napredovala je do točke da Isabel u dobi od 17 godina još uvijek ima plastičnu operaciju, prenosi The New York Times . Program nazvan za nju ima za cilj eliminirati takve pogrešne dijagnoze i propuste.
Times također razmatra IBM-ov Watson for Healthcare, još jedan mogući kandidat u utrci za dijagnostiku. Watson može analizirati ekvivalent tisuće udžbenika svake sekunde, dok prosječni liječnik izdvoji pet sati ili manje svakog mjeseca kako bi bio u toku sa nedavnom medicinskom literaturom. Watson može razumjeti prirodu pitanja i pregledati velike količine informacija, uključujući medicinski karton pacijenta, udžbenike i članke iz časopisa. Iako se program još ne primjenjuje izravno na dijagnoze, može ponuditi popis prijedloga koji odgovaraju nekom medicinskom upitu s razinom pouzdanosti dodijeljenoj svakom, prenosi Times .
Ipak, iako ne svaki liječnik može biti dijagnostički čarobnjak, oni koji će vjerojatno uvijek imati dovoljno posla da ih ne zauzmu, bez obzira na to jesu li računala ušla u kliniku ili ne. Računala se mogu izvrsno slagati s brojkama, ali ljudi su prirodno dobri u usklađivanju obrazaca kombiniranom logikom i znanjem. Programi poput Isabel i Watson mogu poslužiti kao alat za prosječnog liječnika, ali svjetske će dr. Kuće uvijek biti u potrazi.
Više sa Smithsonian.com:
Telemedicina predviđena 1925
Što je ubijanje Tasmanijskog vraga?
