https://frosthead.com

Kako podaci i dobar algoritam mogu pomoći predvidjeti gdje će se započeti požari

Možda nema posla reaktivnijeg od gašenja požara. Čekate da se alarm oglasi; kad to učinite, idete na borbu s požarima.

Ali što ako postoji algoritam koji bi mogao spriječiti nagađanja o prevenciji požara? Što ako se može analizirati dovoljno podataka da bi vatrogasne postrojbe mogle utvrditi gdje se požari najvjerojatnije mogu dogoditi?

Već više od godinu dana njujorška vatrogasna postrojba (FDNY) radi upravo to. Korištenjem podatkovnog alata koji se zove FireCast 2.0, prioritetno je odredio koje od stotina tisuća zgrada u gradu su pod najvećim rizikom od požara. Softver primjenjuje algoritam pet gradskih agencija, uzimajući u obzir čak 60 različitih čimbenika rizika - ne samo očiglednih, kao što je starost zgrade, već i je li se nalazio usred postupka ovrhe ili je imao aktivno porezno jamstvo. Nije veliki skok shvatiti zašto financijska situacija imanja može učiniti veći rizik od požara, ali do sada, vatrogasne službe nisu imale formalni način da znaju takve stvari.

U stvari, ne tako davno, čak je i vatrogasna postrojba tako sofisticirana kao FDNY pratila zgrade u katalozima karata u lokalnim vatrogasnim kućama. Svaka će struktura imati vlastitu karticu s osnovnim informacijama - kada je sagrađena, snimci, građevinski materijali - i od toga se od zapovjednika čete trebalo odrediti koje zgrade treba pregledavati koliko često.

Građevinske inspekcije ključni su dio zaštite od požara u gradovima poput New Yorka, a to, kao što možda sumnjate, nije bio vrlo učinkovit način s njima. FDNY se obično trudio da ispuni svoj godišnji cilj inspekcije 10 posto od 330.000 zgrada u gradu za koje je odgovoran. To je masivan posao kada uzmete u obzir da je jedna od tih građevina Empire State Building.

No FireCast 2.0 je taj proces već pojednostavio, omogućujući odjelu da preciznije usmjeri na najugroženije zgrade, od kojih mnoge nisu pregledane godinama. Naravno, inspekcije ne mogu uvijek spriječiti požare. No, dužnosnici FDNY-a ističu da je, otkako je FireCast 2.0 postavljen 2013. godine, više od 16 posto požara u gradu bilo u zgradama koje su pregledane u proteklih 90 dana, sugerirajući da nisu samo prave strukture premještene na vrh popis, ali i kad su se vatrogasci vratili da se bore s požarima, imali su ažurne podatke o rasporedu zgrada.

Postajem pametniji

FDNY je zadovoljan velikim korakom koji se vodi kroz ono što je poznato kao "pametno gašenje požara", ali to je samo prvi korak. Kasnije ove godine, odjel se očekuje nadogradnju na FireCast 3.0, još snažniji alat koji će analizirati trogodišnje podatke 17 različitih gradskih agencija za svaku od 330.000 zgrada. Svaki će dobiti ocjenu opasnosti od požara. Ali taj će se popis ažurirati svakodnevno - na primjer, ako zgrada prekrši smeće, njezin se rezultat može povećati na popisu sljedećeg dana. Prikupljanje podataka iz svih tih zgrada trajat će samo 90 minuta, navodi se u izvješću Nacionalne udruge za zaštitu od požara.

Informacije koje obrađuje FireCast 3.0 također će biti puno preciznije. FireCast 2.0 spojio je cijeli grad u jedan veliki skup podataka. Nadograđeni alat će umjesto toga zasebno analizirati svaki od 49 gradskih okruga bataljona, temeljeći ocjene rizika od požara na povijesti požara i karakteristikama pojedinih četvrti. Svakodnevno će uključivati ​​podatke gradskog sustava prijavljivanja 311 za hitne slučajeve. To se možda ne čini korisnim u identificiranju opasnosti od požara, ali više od polovice poziva koji dolaze kroz taj sustav jesu pritužbe ili izvještaji o zgradama.

Ideja je voditi stalni tok svježih podataka koji dolaze kako bi se pooštrio algoritam, uz nadu da vatrogastvo može postati više znanosti. Kako je Ryan Zirngibl, vodeći znanstvenik za podatke FireCast, rekao za časopis National Association Protection Fire Journal, cilj je identificirati što više karakteristika zgrada koje su imale požare i usporediti ih s karakteristikama zgrada koje nemaju.

"Koja je razlika između dvije zgrade koje izgledaju potpuno isto, osim što je jedna zgrada imala požar", rekao je. "Što to ne vidimo u tim zgradama?"

Roboti na moru

Potpuno drugačiji pristup budućnosti vatrogastva nedavno je predstavio američki Ured za pomorska istraživanja. To je 5'10 ", 143-kilogramski robot SAFFiR, skraćenica za Shipboard Autonomous Firefighting Robot, a inženjeri tvrtke Virginia Tech dizajnirali su ga kako bi ugasili požare tamo gdje su najopasniji - na moru.

Tijekom nedavnog testa, SAFFiR je uspio pomoću infracrvene stereovizije pronaći vatru kroz gusti dim i rukovati crijevom s rukama dovoljno dobro da ugasi plamen. Možda još impresivnije, prikazao je svoje morske noge, sposobne da ostanu uspravno na valjanom brodu. To bi, prema SAFFiR-ovim dizajnerima, moglo biti najveći izazov.

SAFFiR još uvijek ima načina prije nego što je spreman krenuti na more. Još uvijek se bori za pomicanje ulaznih vrata i stubišta. Za vrijeme testa, u stvari, njegove pokrete je kontrolirao čovjek. Iako će vjerojatno biti uparen s čovjekom neko vrijeme, SAFFiR će se eventualno moći kretati i donositi odluke samostalno. Vremenom, kada na brodu krene vatra, stroj će se, ne čovjek, suočiti s plamenom.

Kako podaci i dobar algoritam mogu pomoći predvidjeti gdje će se započeti požari