https://frosthead.com

Nobelovci su gledali u pronalaženju najboljih ponuda kada ne možete koristiti novac

Jedna od posljedica ovogodišnjeg nagradnog rada Nobel Economics bila je poboljšavanje uparivanja davatelja organa. Foto: Hey Paul Studios

Kada razmislite o području ekonomije, možda biste pomislili da novac upotrebljavate kao osnovu na kojoj se trguje vremenom i stvarima. Ali neki sustavi djeluju izvan sfere novca, no još uvijek ih mogu objasniti ekonomski principi. Ove godine Nobelova memorijalna nagrada za ekonomske znanosti pripala je dvojici američkih istraživača koji su radili na problemu povezivanja skupina - učenika u školama, liječnicima i bolnicama - kada novac ne može biti arbitar.

„Na primjer, “ kaže Kraljevska švedska akademija znanosti, „mnoge škole i sveučilišta onemogućena su naplaćivati ​​školarinu, a u slučaju ljudskih organa za transplantaciju, monetarna plaćanja se isključuju na etičkoj osnovi. Ipak, u ovim - i mnogim drugim slučajevima - mora se izvršiti raspodjela. Kako takvi procesi zapravo funkcioniraju i kada je ishod učinkovit? "

Alvin Roth, profesor iz Stanforda i bloger, kaže da je Dylan Matthews za Washington Post "stručnjak za" dizajn tržišta ", ili stvaranje odgovarajućih sustava ili drugih mehanizama u situacijama u kojima je normalno tržište, iz bilo kojeg razloga, neizvedivo. ”

Upareni s radom Lloyda Shapleyja, teoretičara igara, njih dvoje su stvorili novu zemlju u istraživanju i objašnjavanju koliko se stabilni kooperativni sustavi mogu graditi. Ironično je da Roth i Shapley zapravo nisu izravno radili zajedno. Umjesto toga, kaže Associated Press:

Shapley je rano stavio teoretski upad u temu koristeći se teorijom igara za analizu različitih metoda podudaranja u 1950-ima i 60-ima.

... Roth je to uzeo dalje primjenjujući ga na tržište za američke liječnike devedesetih.

Joshua Gans za Digitopoly objašnjava kako to funkcionira:

Najlakši način za to je opisati tržište braka. Danas to možemo smatrati tržištem bez cijena (dobro barem ne ex ante cijene), ali ipak tržištem jer postoji samo određeni broj načina na koje možete usporediti jednak broj muškaraca i žena. Kao što se ispostavilo, ako ste zamislili tržište kao organizirano - nešto što zasigurno zahtijeva puno mašte - mogli biste razmisliti o svakoj strani koja bi rangirala ljude za koje bi se željeli vjenčati s drugim spolom u populaciji. Tada bi algoritam odabrao jednu stranu, recimo žene, i najprije im dao svoje sklonosti. Ako je nekoliko žena svrstalo istog muškarca kao broj 1, tada bi muške postavke bile u igri. Ne ulazeći u detalj, ovaj jednostavan postupak doveo je do tri stvari. Prvo, podudarni ishod je bio stabilan u tome što niste mogli pronaći pojedinačne parove muškaraca i žena koji nisu bili u braku jedni s drugima, a koji bi više voljeli da budu tako nad svojim usklađenim partnerima. Drugo, s tim u vezi, ishod je bio Pareto optimalan jer nije bilo druge stabilne raspodjele u kojoj bi se svi mogli poboljšati. Konačno, koja god strana trebala predložiti prvo (recimo, žene u mojoj gornjoj raspravi), dobila je, labavo, bolji dogovor.

Kaže Gans, isti ti koncepti spajanja skupina stvari, primjenjivani su na sve vrste problema: poput sastavljanja cimerica s koledža, organiziranja rasporeda osoblja ili čak uparivanja davatelja organa.

Roth, kaže Gans, "je ekonomski teoretičar koji stvari nije samo učinio efikasnijima. Zapravo je spasio živote. Nejasno je je li to dobitnik Nobelove nagrade za ekonomiju ili Nobelova nagrada za medicinu. "

Više sa Smithsonian.com:
Biti sebičan samo je neko vrijeme pobjednička životna strategija
Zvuči pametno uz SmartNews: Vaš varalica Nobelovcima

Nobelovci su gledali u pronalaženju najboljih ponuda kada ne možete koristiti novac