U 90-ima, reklama je bila neizbježna: Muzzy, zvjezdana zelena, zvijer koja podučava strane jezike, govori na francuskom. Prizor se ureže djevojci koja gleda BBC-jev video tečaj. "Je suis la jeune fille", kaže ponosno pokazujući na svoja prsa (prijevod: Ja sam mlada dama).
Od Muzzyja, mogućnosti videozapisa i softvera za učenje jezika eksponencijalno su porasle - Duolingo, Rosetta Stone, Fluenz, Racket Languages, Anki i Babbel samo su neke. U 2015. godini tržište učenja jezika širom svijeta doseglo je 54, 1 milijardu dolara, navodi se u nedavnom izvješću tvrtke Ambient Insight, tvrtke za istraživanje tržišta za tehnologiju učenja. Sada se novi konceptualni uređaj, Mersiv, nada da će probiti u ovo veliko polje.
Kako je predloženo, naprava se nosi oko vrata korisnika, poput ogrlice, a ima privjesak veličine srebra u dolaru s ugrađenom kamerom i mikrofonom. Uređaj prati mali ušni uložak, bilo prikovan za privjesak za vrat, ili povezan bluetoothom. Ideja je da Mersiv snima okolicu učenika i razgovara s korisnikom kroz slušalicu - na neki način kao da nastavnik jezika stalno šapuće lekcije u uho.
Joe Miller, industrijski dizajner u DCA Design International, sanjao je o uređaju prije samo nekoliko mjeseci. (Mersiv) 
Uređaj prati mali ušni uložak, bilo prikovan za privjesak za vrat, ili povezan bluetoothom. Ideja je da Mersiv snima okolicu učenika i razgovara s korisnikom kroz slušalicu. (Mersiv) 
Miller se nada da će koristiti širokokutni mikro kamera i mikrofon sličan onome koji se nalazi u većini modernih mobitela. (Mersiv) 
Kroz telefonsku aplikaciju korisnici mogu odabrati razinu uranjanja (koliko često uređaj daje poduke) kao i razinu vještine. (Mersiv) 
Uređaj je, iako još uvijek samo koncept, moguće stvoriti povezivanjem različitih postojećih tehnologija. (Mersiv) Joe Miller, industrijski dizajner iz DCA Design International, sanjao je o uređaju prije samo nekoliko mjeseci, nakon što je pokušao naučiti švedski koristeći Duolingo - web stranicu i besplatnu aplikaciju namijenjenu učenju jezika masi. U setupu temeljenom na igrama, korisnici prevode rečenice s jednog jezika na drugi, stječući znanje pomažući u prevođenju internetskog sadržaja.
"Nakon šest mjeseci djelovanja, tek sam se počeo frustrirati", kaže on. "Dolazio sam do razine i platoa i bilo mi je teško samo nastaviti napredovati da bih mogao naći vremena."
Rudimentarno razumijevanje jezika koji se lakše uči, poput francuskog, španjolskog i švedskog, zahtijeva oko 480 sati učenja. A taj se broj povećava s poteškoćama u jeziku, pa je potrebno negdje blizu 1.000 sati da se dostigne slična razina poznavanja jezika poput kineskog ili japanskog. Miller je shvatio da će mu, ako potroši samo pola sata ili manje dana, trebati godine da nauči svoj jezik po izboru.
Tako je dizajner, koji uglavnom radi na potrošačkoj elektronici i namještaju, krenuo dizajnirati uređaj koji bi u osnovi mogao uroniti korisnike na strani jezik kako bi se ubrzao proces učenja. Projekt je nazvao Mersiv.
Jezik koji uči jezik može odabrati jedan od dva načina, "pasivni" ili "interaktivni". U pasivnom načinu privjesaka kamere slikaju okruženje korisnika, usmjeravajući slike na pametnu aplikaciju koja ih obrađuje i uviđa osnovne predmete - stol, policu s knjigama, vaza, boca vina. Program bi zatim pomoću ušnog kapka opisao okruženje u korisničkom jeziku odabranog.
U interaktivnom načinu, učenik jezika mogao bi razgovarati s uređajem, odgovarati na pitanja i usmenim kvizovima. Putem telefonske aplikacije mogu odabrati razinu uranjanja (koliko često uređaj daje lekcije), kao i razinu vještina, nadogradnju na zahtjevnije razgovore.
Demonstracijski video prikazuje kako korisnik jede zdjelu tjestenine. Mehanički ženski glas zvuči: "Izgleda da nešto jedete. Što jedeš?"
"Pasta", odgovara korisnik.
"Možete li reći tjesteninu, ali na švedskom?", Naredi uređaj.
Miller sada surađuje sa svojom tvrtkom na razvoju prvog "vjerojatno mnogih" prototipa, kaže on. Iako je uređaj još uvijek u konceptualnoj fazi, on se zapravo može stvoriti povezivanjem različitih postojećih tehnologija.
Nada se da će koristiti širokokutni mikro kamera i mikrofon sličan onome koji se nalazi u većini modernih mobitela. Bluetooth čip usmjerit će slike s fotoaparata na telefon korisnika, gdje softver tada preuzima - to je najveća prekretnica u tom nastojanju, kaže Miller.
Za aplikaciju, Miller planira povezati softver za prepoznavanje objekata, kao što je Cloud Site, s Google Translateom, koji će mu se morati vratiti na slušalicu uređaja kako bi prenio informacije. Budući da je projekt još uvijek u ranoj konceptualnoj fazi, ima mnogo toga za razmatranje.
Jedan od njih Miller još uvijek ima načina prije nego što uvjeri stručnjake da će Mersiv biti učinkovito sredstvo.
"Moja suština je: tehnologija je vrlo pametna", kaže Andrew D. Cohen, profesor emeritusa studija drugog jezika na Sveučilištu u Minnesoti, koji nije uključen u projekt. "Ali što oni rade s tim?" Koliko su zanimljive i koliko korisne informacije? U tome leži pravi genij. "
Sada radeći na učenju svog trinaestog jezika, Cohen sumnja u hrabre tvrdnje većine softvera za učenje jezika. "Sve što bi vas moglo dovesti u studij jezika [je] sjajno", kaže on. "Ali ljudi se mogu prevariti u razmišljanju da postoji neki jednostavan način." Jezici su potrebne godine posvećenog proučavanja i interakcije s lokalnim stanovnicima da uistinu ovladaju sitnicama i preokretima izraza.
Ta se kritika proteže daleko izvan Mersiva, objašnjava Cohen. Većina jezičnih tečajeva danas će vas naučiti kako naručiti zdjelu juhe. Ali malo tko će vam pružiti jezične vještine potrebne da biste razgovarali o posljedicama najnovijih izbora, kaže on.
Postoje određene zabrinutosti kod automatskih prevoditelja, kao što je Google Translate, softver koji Miller trenutno planira zaposliti na poveznici programa Mersiv. Cohen tvrdi da su svi prevoditelji koji nisu ljudi u ovom trenutku duboko manjkavi. "Oni ne shvataju kontekst. Ne shvaćaju pragmatiku. Ne dobivaju intonaciju “, kaže on.
Međutim, s predstavljanjem ovog jeseni Google Neural Machine Translation (GNMT), sustav je doživio ogromna poboljšanja. GNMT je "neuronska mreža" koju su Googleovi genijalci obučili za prevođenje cjelovitih rečenica, a ne komponenata svake fraze. Iako je točnost porasla za čak 60 posto, još uvijek ima načina.
"GNMT i dalje može napraviti značajne pogreške koje ljudski prevoditelj nikada ne bi napravio, poput ispuštanja riječi i pogrešnog prevođenja vlastitih imena ili rijetkih izraza", Quoc V. Le i Mike Schuster, istraživači iz Google Brain tima objašnjavaju Nicku Stattu iz The Vergea . Čak iu novom sustavu prepoznavanje konteksta ostaje problem jer se rečenice još uvijek prevode izolirano.
Cohen daje primjer povezanih problema koristeći vojni prevodilac za prepoznavanje glasa. Izgovorio je frazu, "O, vraga, daj da ih pokupim", u uređaj koji je pretvorio u španjolski. No umjesto "oh" dosade, koristio je "ah" uvida. A za dar, uređaj je umetnuo glagol, kao u "to darn čarape."
Nekoliko je prečaca do ovladavanja jezikom, upozorava Cohen. Nadam se da uređaj poput Mersiva može pomoći ubrzati početne faze učenja jezika, pomažući učenicima u postizanju osnovnih vještina kao i samopouzdanje za interakciju s izvornim govornicima kako bi naučili više. Ali lekcije naučene iz većine softverskih programa samo su vrh jezične ledene puti.
Metaforičan komad leda, to jest - ne zelena salata.
