Automatizacija i tehnologije umjetne inteligencije transformiraju proizvodnju, korporativni rad i maloprodaju, pružajući novim mogućnostima tvrtkama da istražuju i predstavljaju velike prijetnje onima koji se ne prilagođavaju vremenu. Jednako zastrašujući izazovi suočavaju se s fakultetima i sveučilištima, ali oni ih polako priznaju.
Trenutno, fakulteti i sveučilišta najviše su zabrinuti zbog konkurencije škola ili obrazovnih sustava koji koriste tehnologiju mrežnog učenja. Ali to je samo jedan aspekt tehnoloških promjena koje su već u tijeku. Na primjer, neke tvrtke kreću prema zahtijevanju od radnika da rade na usavršavanju za određene vještine i certifikate - za razliku od fakultetskih diploma.
Kao profesor koji istražuje umjetnu inteligenciju i nudi tečajeve učenja na daljinu, mogu reći da je internetsko obrazovanje moteći izazov za koji su fakulteti loše pripremljeni. Nedostatak potražnje studenata već zatvara 800 od otprilike 10 000 inženjerskih fakulteta u Indiji. A mrežno učenje dovelo je čak pola koledža i sveučilišta u SAD-u pod rizikom da se u sljedećih nekoliko desetljeća zaustave jer udaljeni studenti dobivaju uporedivo obrazovanje putem interneta - bez da žive u kampusu ili ne polažu nastavu osobno. Ako se sveučilišta brzo ne pretvore u obrazovne ustanove za budućnost tehnološki potpomognuta, riskiraju da postanu zastarjeli.
Postojeće alternative tradicionalnom višem izdanju
Ogromne količine podataka sada su dostupne putem Interneta besplatno, spremne za gledanje, slušanje ili čitanje u bilo kojem trenutku od strane svakoga tko je povezan. Već više od desetljeća privatne tvrtke, neprofitne organizacije i sveučilišta eksperimentiraju s internetskim tečajevima, koji se često nude besplatno ili uz niske troškove velikom broju studenata širom svijeta. Istraživanje je pokazalo da je studentima podjednako učinkovito koristiti kombinaciju internetskih tečajeva i tradicionalnih poučavanja u učionici, kao što je to slučajno samo uz nastavu.
Davatelji masovnih otvorenih internetskih tečajeva (često nazvanih "MOOCs") pročišćavaju načine na koji će ljudi koji završavaju predavanja predstaviti svoja dostignuća na način na koji ih poslodavci mogu lako razumjeti. Na primjer, studenti u određenim razredima glavnog pružatelja usluga MOOC edX mogu dobiti službeni transkript državnog sveučilišta Arizona s popisom njihovih predmeta i ocjena. Poslodavac nikada ne bi upoznao osobu koja je studirala na mreži. (Postoji još jedna prijetnja poslovnom modelu sveučilišta: Studenti mogu pohađati satove i dobivati ocjene besplatno; plaćati ih mogu samo ako su zadovoljni ocjenama i ako žele službeni kredit na fakultetu.)
Ovo je razdoblje naglih promjena za razliku od onoga što su sveučilišta bavila stoljećima.
Evolucija sveučilišta
Srednjovjekovna europska sveučilišta obučavala su potencijalne pripadnike klera za kanonsko pravo, teološku raspravu i vjersku upravu. Te su institucije sakupile ogromna skladišta znanja, pohranjujući ih i indeksirajući u knjižnicama, što je postalo središnja točka kampusa.
Kako su europske zemlje istraživale svijet i uspostavljale prekomorske kolonije počevši od 15. do 16. stoljeća, sveučilišta su se razvila kako bi obučavali časnike za upravljanje tim teritorijima, proučavali plovidbu preko oceana i brinuli o zdravlju kolonista. Nakon industrijske revolucije, fakulteti su se ponovno promijenili, podučavajući radnike kako koristiti nove znanstvene i tehnološke metode i alate.
U 21. stoljeću radno se mjesto još jednom transformira; ono što tvrtkama, vladama i društvu treba od obrazovanja pomiče, a tehnologija je knjižnicu od cigle i minobacača zastarjela. Nekada su korisnici tehnologije trebali znati kako to funkcionira. Na primjer, u prvim danima vožnje bilo je važno da vozač uspije popraviti automobil koji se pokvario sa strane ceste, možda daleko od bilo kojeg stručnog mehaničara.
Ali u trenutnom postindustrijskom gospodarstvu to se promijenilo: čak i automehaničar koristi računalo za povezivanje s automobilskim sustavima kako bi prepoznao što ne radi ispravno. Vrlo malo ljudi treba znati kako funkcioniraju ti unutarnji računalni sustavi; samo trebaju biti u mogućnosti interpretirati očitanja senzora i poruke o pogreškama.
Tržište rada koje se mijenja
Sada se broj poslova koji uglavnom uključuju rutinske vještine - i fizičke i kognitivne - smanjuje s vremenom. Povećana automatizacija u tvornicama brzo zamjenjuje radnike u tvornicama, čak i u zemljama s niskim plaćama poput Kine. Tehnologije umjetne inteligencije, poput strojnog učenja i računalnog vida, trajno uklanjaju i visokokvalitetne poslove u uredima. Mnoga svjetska gospodarstva - uključujući američku - pretvaraju se iz proizvodnje u uslugu u kojoj za većinu novih radnih mjesta nije potrebno napredno obrazovanje.
Preostali poslovi uključivat će manje rutinskih zadataka. Ljudi koji rade taj posao i dalje će trebati neko obrazovanje izvan srednje škole. No oni možda nemaju toliko potrebe pohađati predavanja u fizičkom sveučilišnom kampusu ili čak živjeti u njima. Fakulteti koji su izvan samog vrha kvalitete i prepoznavanja imena - i oni koji su preuzeli velike količine duga za izgradnju fizičkih objekata - trpjet će kako se smanjuje potražnja za njihovim uslugama.
Konkurencija među koledžima
Drugi je čimbenik koji izaziva postojanje sveučilišta brzo rastući troškovi tradicionalnog školovanja na fakultetima. Za sada je u SAD-u potražnja za diplomama s rezidencijalnih visokih učilišta i dalje velika, jer je državne kredite lako dobiti. No, dug studentskog zajma u SAD-u dosegao je 1, 45 bilijuna dolara - i čak 20 posto zajmoprimaca možda neće zaraditi dovoljno da im ih vrati.
Sveučilišta mogu istaknuti nematerijalne vrijednosti učenja unutar osobe, poput osobnog kontakta i neverbalne komunikacije, ali troškovi postaju sve veći faktor. Roditelji i studenti u SAD-u se sve više pitaju vrijedi li potrošiti oko 30.000 dolara - ili čak više od 60.000 dolara - za manje od 240 dana škole u elitnom privatnom stambenom fakultetu - više od 250 dolara na noć.
Trenutno glavna konkurencija privatnih koledža dolazi s javnih sveučilišta. Njihove cijene su dvije trećine niže, ali studiranje i dalje uključuje pohađanje mnogih tečajeva koji se jednako lako podučavaju putem interneta.
Uskoro će studenti htjeti pohađati različite tečajeve različitih sveučilišta, birajući svaki razred i školu za njegove posebne zasluge i koristi. To će pojačati konkurenciju između institucija, smanjiti troškove studenata - i prihode sveučilišta.
Tečajevi će postati zajednička iskustva za mrežne zajednice koje uče. Neki će fakulteti možda tražiti da studenti naplaćuju posebna iskustva u učenju, ali to će biti dodaci za one koji im to mogu priuštiti, a ne norma za visoko obrazovanje kakva je danas.
Pronalaženje novog načina podučavanja
Neka sveučilišta - ona na vrhu, s najviše novca i stručnosti - reagiraju na nadolazeće promjene u visokom obrazovanju. Neki osnivaju partnerstva s međunarodnim sveučilištima i internetskim nastavnim kompanijama ili samostalno grade programe učenja na daljinu. Neke od njih, poput Harvard Extension School, visokotehnološke su prilagodbe dopisnih tečajeva koje su ljudi dopisivali poštom.
Harvard Extension School upisuje gotovo 2.000 kandidata i preko 13.000 učenika koji nisu na diplomskom fakultetu, a koji pohađaju nastavu putem interneta, u kampusu ili kombinaciju oboje. Studenti mogu steći diplomu o slobodnoj umjetnosti na ekstenzivnom studiju. Procijenjeni troškovi od 49.500 dolara, četverogodišnja diploma jeftinija je od jedne godine na kampusu na Harvardu.
Ali velika većina ljudi koji pohađaju nastavu uopće ne dobiva diplomu. Oni samo traže jedan određeni tečaj, ili možda nekoliko njih, prilagođavajući vlastito obrazovanje.
Poslodavci će uskoro iskoristiti i ove opcije: Na sveučilištima će se tražiti da izrade specifične programe za određene tvrtke. I sveučilišta će morati istraživati druge načine na koje tehnologije umjetne inteligencije mogu pomoći smanjiti troškove obrazovanja.
Ovaj je članak prvotno objavljen u časopisu The Conversation.
Subhash Kak, regent, profesor elektrotehnike i računalnog inženjerstva na Državnom sveučilištu Oklahoma
