Računala koja prepoznaju lica postigla su veliki napredak u posljednjem desetljeću i tek postaju preciznija.
To je dijelom zbog pomaka u trodimenzionalnom prepoznavanju lica. Trenutno se većina algoritama za prepoznavanje lica oslanja na 2D tehnike. Doktor Lyndon Smith, profesor informatike i strojnog vida na Sveučilištu Zapadne Engleske u Bristolu, objašnjava da je 2D tehnologija osjetljiva na uvjete svjetla i kutova gledanja. Za usporedbu, 3D prepoznavanje lica pruža podatke veće razlučivosti.
"[3D prepoznavanje lica] bilježi vrlo detaljne podatke s ljudskog lica, poput 3D otiska lica", kaže Smith. "Ovo može pružiti vrlo dobru pouzdanost za prepoznavanje, a na taj način će se otvoriti znatno povećani spektar potencijalnih aplikacija."
Koncept algoritma bez grešaka dovoljan je da potakne vizije iz 1984. godine, a zapravo se čak i danas tehnologija prepoznavanja lica upotrebljava u nekim mukama. Aplikacija za upoznavanje, koja vam odgovara ljudima koji navodno izgledaju poput vaše slave slavnih? U razvoju na New Jersey Institute of Technology. Delta Airlines testira sustav u kojem skeniranje lica zamjenjuje ukrcajne propusnice. Tržni centri, kockarnice i trgovine koriste softver za prepoznavanje lica kako bi pratili tko se nalazi u njihovoj zgradi, ponekad ciljajući reklame prema pojedincima na temelju softverske karakteristike demografije osobe.
Međutim, nekoliko načina prepoznavanja lica manje je zastrašujuće. Novi proizvodi koji pomažu studentima da prouče, pronađu izgubljene kućne ljubimce i pomažu slijepim osobama na tržištu su sada ili uskoro dolaze. A sigurno nas čeka još.
Pratite posjećenost i pažljivost učenika.
Unatoč prijateljski zvučnom imenu, Nestor je spreman postati najgora noćna mora nepažljivih učenika. Softver, umjetna inteligencija kreirana od francuske tvrtke LCA Learning, predstavljen je ovog svibnja. Trenutno se testira u dvije internetske nastave koje nudi ESG škola menadžmenta u Parizu.
Dok studenti gledaju snimljena predavanja, Nestor koristi svoje web kamere za analizu pokreta očiju i izraza lica. AI bilježi kada studenti izgledaju rastreseno, a na kraju predavanja provjerava ih na materijalu pokrivenom tijekom tih dnevnih razdoblja. Nestor također može pratiti obrasce nepažnje i upozoravati učenike kad osjete da će izgubiti fokus.
Osnivač LCA Marcel Saucet kaže da Nestor također pomaže nastavnicima u preispitivanju planova lekcija. Na primjer, ako se većina studenata rastreše na istom mjestu predavanja, profesor će možda htjeti pronaći novi kut za temu.
Dok su zagovornici privatnosti postavljali uobičajena pitanja o tome je li tehnologija invazivna i kako će se snimke koristiti, Saucet je rekao da su svi podaci šifrirani i da neće biti pohranjeni video snimci učenika.
Pomozite slijepim pojedincima da prepoznaju svoje prijatelje i obitelj.
U 2015. godini, studenti na Sveučilištu Birmingham City razvili su trsku XploR, uređaj koji pomaže slabovidnim osobama da "vide" svoju okolinu. Ova je sposobnost osobito korisna na velikim društvenim skupovima, gdje se neizbježno susreće s neprekidnim protokom pojedinaca.
XploR djeluje zajedno s pametnim telefonom svog vlasnika i oslanja se na mogućnosti GPS-a, Bluetooth-a i prepoznavanja lica. Trska skenira lica pojedinaca unutar raspona 32 metra i ako ih prepozna kao prijatelja ili člana obitelji, upozorava svog vlasnika. Zatim XploR vodi slijepu osobu prema svojoj voljenoj osobi kroz upute isporučene u slušalici.
Ranije ove godine, dva tvorca XploR-a, Asim Majeed i Said Baadel, predstavili su svoj izum na globalnoj konferenciji o sigurnosti. Nadaju se proširivanju mogućnosti štapa uključivanjem podataka o prepoznavanju lica na društvenim medijima i - na kraju - razvijanjem razmjene podataka između strojeva (na primjer, slanjem lokacije oštećenog u automobil bez vozača koji je poslan da ih pokupi).
Glasnogovornik Nacionalne federacije slijepih, skupina koja se bavi zagovaranjem slijepih osoba u Sjedinjenim Državama, rekao je Wiredu 2015. da je aplikacija na pametnom telefonu možda "isplativija" od tehnološki napredne trske, ali da tehnologija prepoznavanja lica "ima potencijal da riješi stvarni problem koji imaju slijepci."
Pronađite nestalog ljubimca.
Prepoznavanje lica nije samo kod ljudi. Aplikacija Finding Rover koristi prepoznavanje lica kako bi pomogla vlasnicima da se ponovno ujedine s izgubljenim kućnim ljubimcima.
Korisnici pretpostavljaju fotografije svojih štenaca, a ako Fido izgubi, Finding Rover upozorava na svoju veliku mrežu lokalnih skloništa za životinje i korisnika aplikacija. Oni koji se nalaze u krugu od 10 milja od posljednje poznate lokacije životinja dobivaju gurnuće obavijesti, a ako ugledaju kućnog ljubimca sličnog izgleda, mogu ga poslati fotografijom putem aplikacije. Nakon što pronađe Rover identificira podudarnost, prijavljuje vlasnika kućnog ljubimca.
Sustav, koji je trajao dvije godine, razvijen je u suradnji s istraživačima sa Sveučilišta u Utahu.
Danas većina kućnih ljubimaca ima mikročipove, ugrađeni čip koji sadrži identifikacijski broj. Ako izgubljena životinja završi u veterinarskom uredu ili skloništu za životinje, službenici provjeravaju mikročip i koriste lični broj kako bi ponovno ujedinili kućnog ljubimca i vlasnika. Ali nemaju svi pristup opremi za skeniranje čipova, a nisu svi kućni ljubimci mikročipirani. Zaposlenik Wisconsin Humane Society rekao je lokalnoj informativnoj stanici da je "Odlično znati da ako vam je životinja nestala ... imate nešto tako prikladno i blisko kao i vaš telefon da biste odmah dobili riječ", ali dodala je da aplikacija ne bi trebala ' t zamijenite ogrlice ili mikročipove.
Da li će se tehnologija prepoznavanja lica koristiti više za dobro ili za loše, otvoreno je pitanje. U studiji iz 2014., profesor Carnegie Mellon Alessandro Acquisti identificirao je ljude koji hodaju po fakultetskom kampusu uspoređujući slike s Facebook profila i slike web kamera - zahvaljujući tehnologiji prepoznavanja lica, bio je uspješan jednu trećinu vremena. Prošle su tri godine od Acquistijeve studije, a kako je upozorio u intervjuu za The Atlantic, „Iz tehnološke perspektive, sposobnost uspješnog provođenja masovnog prepoznavanja lica u divljini čini se neizbježnom. Hoćemo li kao društvo prihvatiti tu tehnologiju, je druga priča. "
