Računala postaju bolja u nekim iznenađujuće ljudskim zadacima. Strojevi sada mogu pisati romane (iako još uvijek nisu sjajni), čitati nečije bolove u grimasama, loviti fosile i čak učiti jedni druge. A sada kada su muzeji digitalizirali velik dio svojih zbirki, umjetna inteligencija ima pristup svijetu likovnih umjetnosti.
To čini najnovije povjesničare umjetnosti na blok računalima, navodi se u članku na MIT Technology Review .
Računarski znanstvenici Babak Saleh i Ahmed Egammal sa Sveučilišta Rutgers u New Jerseyju osposobili su algoritam za pregled slika i otkrivanje žanra djela (pejzaž, portret, skica, itd.), Stil (apstraktni impresionizam, barok, kubizam itd.) i umjetnik. Uvlačenjem u povijest umjetnosti i najnovijim pristupima strojnom učenju algoritam može uspostaviti veze koje su prije činili samo ljudski mozgovi.
Da bi uvježbali svoj algoritam, istraživači su upotrijebili više od 80 000 slika s WikiArt.org, jedne od najvećih mrežnih kolekcija digitalne umjetnosti. Istraživači koriste ovu banku umjetnosti kako bi naučili algoritam kako ući u određene značajke, kao što su boja i tekstura, polako gradeći model koji opisuje jedinstvene elemente u različitim stilovima (ili žanrovima ili umjetnicima). Krajnji proizvod također može odabrati slike unutar slika poput konja, ljudi ili križeva.
Jednom kada je školovan, istraživači su dali svoje novoobrazovane slike algoritma kakve nikada ranije nisu vidjeli. Umetniku je uspjelo imenovati umjetnika u preko 60 posto novih slika, a stil prepoznati u 45 posto. Saleh i Elgammal izvijestili su o svojim nalazima na arXiv.org.
Algoritam je ipak mogao upotrijebiti podešavanje - ali neke od njegovih grešaka slične su onima koje čovjek može učiniti. Evo MIT tehnološkog pregleda :
Na primjer, Saleh i Elgammal kažu da je njihov novi pristup teško razlikovati između djela koje su naslikali Camille Pissarro i Claude Monet. No malo istraživanje ovih umjetnika brzo otkriva kako su obojica bili aktivni u Francuskoj krajem 19. i početkom 20. stoljeća te da su obojica pohađali Académie Suisse u Parizu. Stručnjak bi također mogao znati da su Pissarro i Monet bili dobri prijatelji i podijelili su mnoga iskustva koja su svjedočila njihovoj umjetnosti. Činjenica da je njihov rad sličan ne čudi.
Algoritam uspostavlja druge veze poput ove - spaja ekspresionizam i fauvizam i manirizam sa renesansnim stilovima koji su proistekli iz manirizma. Ove veze same po sebi nisu novo otkriće umjetničkog svijeta. Ali stroj ih je smislio u samo nekoliko mjeseci rada. A u budućnosti bi računalo moglo otkriti još neke nove uvide. Ili će, u bližoj budućnosti, strojni algoritam koji je u stanju klasificirati i grupirati veliki broj slika pomoći kustosima u upravljanju digitalnim zbirkama.
Iako se čini da strojevi u skoroj budućnosti ne zamjenjuju povjesničare umjetnosti iz krvi i krvi, ti su napori zaista prvi prvi koraci algoritma novorođenčeta.
