Na sjeveru Indije prošlog je tjedna sedmoro članova obitelji živo pokopano u njihovoj kući zbog kiše koja je uzrokovala jaka kiša. U srpnju je klizište rudnika žada u Mjanmaru ubilo 27. Početkom ove godine, tokovima krhotina u Južnoj Kaliforniji poginulo je više od 20 ljudi.
Klizišta, blatobrani, tokovi krhotina - sve geološke opasnosti koje uključuju zemlju, blato ili stijene koje se brzo kreću nizbrdo - mogu se dogoditi gotovo bilo gdje na padinama. Kao što se pojavljuju iznenada i naizgled bez upozorenja, često su smrtonosne. Iako se procjene razlikuju, ovi događaji ubijaju gotovo 5000 ljudi godišnje.
Ali australijski istraživači možda su pronašli način da otkriju klizišta i dva tjedna unaprijed, što stanovnicima daje vrijeme za evakuaciju i inženjerima priliku da obrušeju padine. Pomoću AI-ja i primijenjene matematike razvili su softver koji može prepoznati suptilne znakove budućeg slajda, znakove koji bi bili nevidljivi golim okom.
"Trenutno, mnoštvo predviđanja [o tome gdje će se dogoditi klizišta] temelje se na nečijem nagonu crijeva na lokaciji", kaže Antoinette Tordesillas, profesorica na Matematičkoj i statističkoj školi na Sveučilištu u Melbourneu, koja je vodila suradnju istraživanje. „Ne oslanjamo se na instinkt crijeva. Ovdje želimo razviti objektivnu metodu. "
Za razvoj softvera, Tordesillas i njezin tim koristili su radarske podatke rudarskih tvrtki, koji daju iznimno detaljne informacije o površinskom kretanju padina. Tim je uzeo podatke i potražio obrasce, na kraju otkrijevši koja mreža pokreta ukazuje na nestabilne lokacije. Koristili su i podatke talijanskog vulkana sklonog klizištu kako bi pomogli razviti algoritam.
"Riječ je o vrlo velikom skupu podataka, a ovo je u osnovi napor poput pronalaska igle u sijenu koji je napunjen iglicama", kaže Tordesillas. "Nije samo pronalaženje bilo kojeg uzorka, jer postoji toliko obrazaca koji se pojavljuju u podacima o klizištima. Izazov je pronaći onaj obrazac koji vam može dati pojma o mjestu na kojem će se taj događaj događati u budućnosti. "
Softver također može uključiti podatke o ostalim faktorima rizika od klizišta, poput kiše i erozije, čineći ciljanje još preciznijim. Podaci koji se koriste za praćenje mogu potjecati s radara na osnovi tla, na satelitima ili čak u bespilotnim letjelicama.
Tordesillas i njezin tim nadaju se da će softver pomoći nekolicini najugroženijih svjetskih populacija.
"Klizišta su globalni problem", kaže ona. "Ali pogotovo je to postalo preovlađujuće u zemljama Trećeg svijeta u onim što se naziva" gradovima smeća "."
Ti gradovi sa smećem, objašnjava Tordesillas, odlagališta su s populacijom skvotera koji žive usred smeća i probiru ga kroz stvari za prodaju ili trgovinu. Globalno u takvim uvjetima živi oko 15 milijuna ljudi. Gradovi smeća posebno su skloni klizištima i oni su sami po sebi nestabilni.
"Govorite o hrpama smeća koje sadrže slabo vezane krute tvari, smeće", kaže Tordesillas. "Razlika između tih područja i prirodnog nagiba je ta što se u prirodnom nagibu geološki materijal tisućama godina stvrdnuo i učvrstio kako bi postao stabilan materijal."
Dok klizišta koja utječu na bogata područja poput južne Kalifornije čine naslove, o klizištima gradskih smeća često se uopće ne izvješćuje, jer su šljačkaška sela nezakonita. Tordesillas se nada da bi softver njezinog tima mogao pomoći ranom upozorenju ovih stanovnika.
"Ovo zvuči obećavajuće", kaže Michael Hamburger, profesor geofizike na Sveučilištu Indiana koji proučava klizišta tehnologije.
Praćenje područja koja su podložna klizištima proizvodi ogromne količine podataka, kaže Hamburger, a znanstvenicima su potrebni bolji načini analize podataka. Tehnologije poput softvera Sveučilišta u Melbourneu pomažu u ubrzavanju ove analize.
Međutim, softverom bi mogao pomoći samo područja koja se nadgledaju, a većina područnih područja klizišta uopće se ne prate, kaže Hamburger. „Mali je postotak [koji se prati], “ kaže, „i širom svijeta postoje milijuni i milijuni kvadratnih milja, posebno u planinskim predjelima, posebno u razvoju u svijetu, koji su sustavno skloni klizištima koja su definitivno a da se ne nadgleda na bilo koji sistematski način. "
Tordesillas se nada da će se podaci jednog dana eventualno prikupljati putem malih prijenosnih uređaja, možda čak i putem telefona, što će nadzor učiniti dostupnim za više lokacija.
"Zatim možemo preuzeti te podatke i vratiti se za nekoliko minuta vjerojatnosti da se kolaps dogodi", kaže ona.
Tim se također nada da će testirati svoje alate za strukturno praćenje zdravlja, predviđajući urušavanje građevina poput mostova ili brana.
S nedavnim urušavanjem poput mosta u Genovi, Italije u kojem je poginulo više od 40 godina, i urušavanja mosta na Floridi, koji je u našem kolektivnom umu poginulo šest još svježih, svijet će možda htjeti prekrižiti prste kako bi tehnologija uspjela.
